摘要: 第一部分 心得: 通过绪论学习对于人工智能的三大层面,机器学习的内容及应用,知识工程与机器学习关系,人工智能、机器学习、深度学习之间关系也有清楚了解,以及对于深度学习的不能及相关研究也有了了解 通过第二节深度学习概述学习了激活函数,单多层感知器、万有逼近定理的内容,神经网络每层作用、梯度消失、受限玻 阅读全文
posted @ 2020-10-18 16:46 独苍 阅读(174) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 深度学习概述从万有逼近定律开始 神经网络每一层作用 神经网络瘦高(层数多)矮胖(层数少节点多)好? 实验数据支持第一个 深度和宽度对于函数复杂度的贡献不同 深层问题:梯度消失 多层神经网络可以看成一个复合的非线性多元神经网络 误差反向传播 利用梯度 梯度:多元函数在每个点有多个方向,每个方向都有方向 阅读全文
posted @ 2020-10-18 02:07 独苍 阅读(159) 评论(0) 推荐(0) 编辑