04卷积神经网络

绪论

无处不在的卷积神经网络

分类、检索、检测、分割、人脸识别、图像生成、自动驾驶。。。

深度学习三部曲

  1. 搭建神经网络
  2. 找到一个合适的损失函数
  3. 找到一个合适的优化函数，更新参数
04 - 卷积神经网络[00-15-35][20201025-164951600] 04 - 卷积神经网络[00-24-39][20201025-204536725]

基本组成结构

卷积：对于两个实变函数的一种数学操作

04 - 卷积神经网络[00-28-12][20201025-204840326]

二维卷积：图像处理中，图像以二维矩阵形式输入神经网络

04 - 卷积神经网络[00-32-47][20201025-205645964] 04 - 卷积神经网络[00-43-06][20201025-221603594]

池化：保留主要特征同时减少参数和计算量，防止过拟合，提高模型泛化能力

一般存在卷积层与卷积层之间，全连接层与全连接层之间

04 - 卷积神经网络[00-50-26][20201025-222218957] 04 - 卷积神经网络[00-53-55][20201025-222739174]

卷积神经网络典型结构

04 - 卷积神经网络[01-07-14][20201025-231246711]

Alexnet

04 - 卷积神经网络[01-08-50][20201025-231401660]04 - 卷积神经网络[01-15-07][20201025-23191818]04 - 卷积神经网络[01-17-22][20201025-23215540]04 - 卷积神经网络[01-18-27][20201025-232341942]

AlexNet分层解析

04 - 卷积神经网络[01-21-30][20201025-234538598] 04 - 卷积神经网络[01-22-52][20201025-234700688] 04 - 卷积神经网络[01-22-55][20201025-23464963]
04 - 卷积神经网络[01-23-13][20201025-234725548] 04 - 卷积神经网络[01-23-16][20201025-234731997] 04 - 卷积神经网络[01-23-22][20201025-234741170]
04 - 卷积神经网络[01-23-47][20201025-234823113] 04 - 卷积神经网络[01-23-57][20201025-234831768] 04 - 卷积神经网络[01-24-53][20201025-235339321]

ZFNet

网络结构与AlexNet相同

仅更改卷积层一感受野，卷积层3、4、5滤波器个数

VGG

一个更深的网络

04 - 卷积神经网络[01-28-58][20201026-000546347]

GoogleNet

04 - 卷积神经网络[01-30-43][20201025-233307597]
04 - 卷积神经网络[01-32-09][20201026-003306792] 04 - 卷积神经网络[01-34-04][20201026-003318705]
04 - 卷积神经网络[01-35-00][20201026-003418760] 04 - 卷积神经网络[01-35-06][20201026-003423915]

RetNet

04 - 卷积神经网络[01-45-15][20201026-004235229] 04 - 卷积神经网络[01-46-14][20201026-004312444]

代码实战

Tensorflow-CNN

posted @ 2020-10-25 17:45  独苍  阅读(173)  评论(0)  编辑  收藏  举报