摘要: 自然语言往往充满歧义和模糊性,模型在学习时可能会产生误解或错误理解一些概念,导致生成不准确的信息。为了尽量减少这些问题,研究人员和工程师会使用更大规模、更多样化和更准确的训练数据,调整模型架构,以及使用更先进的训练技术。但是自然语言本身就是复杂且充满挑战的,完全消除这些问题可能是非常困难的。所以,在 阅读全文
posted @ 2025-01-09 09:41 光头颜 阅读(427) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 扩展是将较短的文本,例如一组提示或主题列表,输入到大型语言模型中,让模型生成更长的文本。我们可以利用这个特性让大语言模型生成基于某个主题的电子邮件或小论文。通过这种方式使用大语言模型,可以为工作与生活提供诸多便利,而即便不能获得满意的结果,大型语言模型也将是一名优秀的头脑风暴的伙伴。当然,如果以不负 阅读全文
posted @ 2025-01-08 09:31 光头颜 阅读(248) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 大语言模型是基于自然语言的人工智能,所以它在语言上的表现相当出色,使用大语言模型进行可以进行诸如翻译、语气转换、润色、语言评价、扩写、润色等语言处理,对于日常文字工作,它是一名合格甚至优秀的私人秘书。 (一)翻译 在不同语言之间进行翻译是众多大语言模型都支持的特性,相对于翻译软件而言,语言模型的翻译 阅读全文
posted @ 2025-01-07 12:45 光头颜 阅读(310) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 大语言模型具备从文字中推断情感和主题的能力。这种能力可用于获知客户对产品评价的情感、新闻或媒体文章的主题或倾向等。大语言模型的这种推断能力可被应用于舆情分析等场景。 推断可以看作是模型接收文本作为输入并执行某种分析的过程,其中涉及提取标签、提取实体、情感分析等。如果想要从一段文本中提取正面或负面情感 阅读全文
posted @ 2025-01-06 09:53 光头颜 阅读(265) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 用例是最简单的UML元素,用例图是最简单的UML图,但它也可能是UML中最有用的元素之一。尽管我们用包将工作分解为工作包、团队任务或单项任务,也就是说包是组织UML中的各种图及元素的工具。但是用例图可以帮助我们确定任务,以及应当如何将它们分组并确定工作范围。 每个用例都代表用户希望系统帮助实现的一个 阅读全文
posted @ 2025-01-05 09:56 光头颜 阅读(130) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 文本概括是大语言模型的常用功能之一,我们总结一段文字、一篇文章的主要内容,一篇论文的摘要,甚至一本书的简介都属于文本概括的范畴。 阅读全文
posted @ 2025-01-04 11:06 光头颜 阅读(248) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 大语言模型还没有达到能够准确猜测人类意图的程度,此时它不能立即反馈出令人满意的答复,我们需要做的是对大语言模型进行迭代式提示,反复推进,直至大语言模型给出了令人满意的答案。 阅读全文
posted @ 2025-01-03 11:36 光头颜 阅读(344) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 在与大语言模型交互的时候,如果模型给出了错误的结论,不要着急否定大模型的能力,我们应当尝试重新构建查询,请求模型在提供它的最终答案之前进行一系列相关的推理。也就是说,如果给模型一个在短时间或用少量文字无法完成的任务,它可能会给出不那么完美甚至是错误的回答。其实这种情况对人类来说也是存在的。一个人解答 阅读全文
posted @ 2025-01-02 09:01 光头颜 阅读(521) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 在与大语言模型对话时,应该提供尽可能清晰和具体的指令来表达希望模型执行的操作,这将有助于模型给出接近你所期待的输出,并降低得到无关或不正确回复的可能性。但需要注意的是,编写清晰的指令不意味着编写简短的指令,事实上,更长的提示实际上更清晰且提供了更多的上下文,这会使得大语言模型输出更详细更相关的内容。 阅读全文
posted @ 2025-01-01 11:08 光头颜 阅读(535) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 在UML(统一建模语言)中,泛化(Generalization)和特化(Specialization)是面向对象思想中继承(Inheritance)关系的重要概念,它们描述类与类(或用例与用例、参与者与参与者等)之间的一般与特殊的关系。 阅读全文
posted @ 2024-12-31 11:02 光头颜 阅读(70) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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