TensorFlow函数：tf.reduce_sum

reduce_sum ( 
    input_tensor , 
    axis = None , 
    keep_dims = False , 
    name = None , 
    reduction_indices = None
 )

参数：

• input_tensor：要减少的张量.应该有数字类型.
• axis：要减小的尺寸.如果为None(默认),则缩小所有尺寸.必须在范围[-rank(input_tensor), rank(input_tensor))内.
• keep_dims：如果为true,则保留长度为1的缩小尺寸.
• name：操作的名称(可选).
• reduction_indices：axis的废弃的名称，在哪一维上求解