tensorflow的placeholder学习

原型：

tf.placeholder(

    dtype,

    shape=None,

    name=None

)

placeholder 是 Tensorflow 中的占位符，如果想要从外部传入data, 那就需要用到 tf.placeholder()，然后以这种形式传输数据 sess.run(***, feed_dict={input: **})传入数据。

placeholder 与 feed_dict={} 是绑定在一起出现的；这里没有变量，就不需要在上两个笔记的 init =tf.global_variables_initializer() 这一步了。

具体练习的代码：

import tensorflow as tf 

a1 = tf.placeholder(tf.float32)
a2 = tf.placeholder(tf.float32)

output = tf.multiply(a1,a2)

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(output,feed_dict={a1:[3.],a2:[8.]}))

结果：[24.]