几种排序算法的：性质

1、时间复杂度

     时间复杂度可以认为是对排序数据的总的操作次数。反映当n变化时，操作次数呈现什么规律。

     常见的时间复杂度有：常数阶O(1),对数阶O(log2n),线性阶O(n), 线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n2)

     时间复杂度O(1)：算法中语句执行次数为一个常数，则时间复杂度为O(1),

2、空间复杂度

    空间复杂度是指算法在计算机内执行时所需存储空间的度量，它也是问题规模n的函数

    空间复杂度O(1)：当一个算法的空间复杂度为一个常量，即不随被处理数据量n的大小而改变时，可表示为O(1)

    空间复杂度O(log2N)：当一个算法的空间复杂度与以2为底的n的对数成正比时，可表示为O(log2n)

                                 ax=N，则x=logaN，

    空间复杂度O(n)：当一个算法的空间复杂度与n成线性比例关系时，可表示为0(n).