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摘要: 由于重启电脑以后所有东西都没了因此还要重写一遍。 每天使用的算草数量确实是上了个数量级。 “你都敢拿小刀往胳膊上划为什么不敢吃这个(指魔芋爽)”——H_Kaguya 睿频 gtm1514。不过我觉得吃辣也不会让人精神状态 ++ 吧。不过我的小刀现在彻底成为破伤风之刃了,我就扔了。 吗了,吃了四分之一 阅读全文
posted @ 2023-07-09 08:40 gtm1514 阅读(55) 评论(3) 推荐(4) 编辑
摘要: 玄学。 ## 树 赛时以为 $O(mn^22^n),m=200,n=15$ 拿头跑 $2s$,结果题解甚至 $m3^n$ 跑过……蚌埠了。 首先你发现题目要求保留边使得连通的方案数。发现这玩意和 $\ln$ 长得类似,于是设 $g_S$ 为一个 $m$ 次多项式,$g_{i,S}$ 为 $S$ 导出 阅读全文
posted @ 2023-07-07 20:36 gtm1514 阅读(16) 评论(0) 推荐(3) 编辑
摘要: 心生不少异或。不过不是很重要。不过心理并不是 Boolean Algebra。 搞科研大抵是挺拼情怀的,纯数更甚。我不晓得我能不能有那个情怀坚持下来还是跳车。现在就开始规划大学四年大概还是为时过早而且并不会有什么结果,所以无奈只能暂且放下。 梦又来了,令人欢喜但是挺不理解的,而且已经开始影响我的睡眠 阅读全文
posted @ 2023-07-07 16:43 gtm1514 阅读(41) 评论(0) 推荐(4) 编辑
摘要: 没做 NOI 的现实主义者在 NOI 前最现实的做法当然是做 CNOI 系列。我 NOI 居然没做几个题。 房屋老师来拜访 hzoi 了,拜谢。 我这个实力能不能 Ag 暂时不好说。那先尽量签。 ## [NOI2020] 美食家 好像签了这个然后剩下五个骗 $100$ 分就能 Ag。不过这一年的 D 阅读全文
posted @ 2023-07-05 10:41 gtm1514 阅读(39) 评论(0) 推荐(3) 编辑
摘要: 牛子老师问我为什么 $$\lim_{x\to\infty}\sqrt{\frac{x^3}{x-1}}-x=\frac 12$$ wolfram alpha 告诉我直接 Laurent 级数展开发现没有正项。于是你如果加个 $a$ 直接泰勒展开事实上会发现是个无穷项。 这个东西和拉马努金的那个“所有 阅读全文
posted @ 2023-07-03 19:51 gtm1514 阅读(43) 评论(0) 推荐(5) 编辑
摘要: 在牛子老师的博客下边看到 yspm 给了 CF1019E。看了一眼,不会。看了题解,我超边分治 + 闵可夫斯基和,一个都不会。乐。 还有 20 天,还能补多少坑呢,不好说。 仍然是每天高压作业。但是出乎意料的晚上不是很失眠,虽然说醒了以后还是很困。 现象:让大象出现的事物或者方法。大象是一种体量很大 阅读全文
posted @ 2023-07-02 21:40 gtm1514 阅读(24) 评论(0) 推荐(4) 编辑
摘要: 轻度的断食似乎对精神状态有好处。不过相比两年前还是吃的多些。两年前今天中午吃的一点东西是我当时一天的量。 T3 我会 60 的部分分,但是没写。问就是正解忘了板子怎么打。 不如直接脖子右拧。 晚上又没吃饭,感觉精神状态好了一些。明天早上得吃了,再不吃按照经验我妈得找我了。但是好饿!!! ## 字符串 阅读全文
posted @ 2023-07-02 19:28 gtm1514 阅读(14) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 一天两个小时踹了两回机箱还把我五道题题解踹没了,我不好说什么。 论坛数学版看到一道高消 dp 的题,第一反应是这是个马尔可夫链可以列矩阵求逆嗯解。我是不是魔怔了。 $$ %>特别是当两者科技树点的都很歪而且歪的方向不同的时候。 ——H_Kaguya in 13.5 %你在影射什么我不好说。 $$ # 阅读全文
posted @ 2023-07-01 15:43 gtm1514 阅读(12) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 感觉今天 T2 十分的迷惑。复杂度多个 $\log$ 和多个 $n$ 同分。正解被卡常。SAM 写挂能过所有样例。所以 T2 挂了,接着掉分。 ## 地图编辑 先判无解。首先 $d$ 范围不在把所有障碍删掉的最短路和原图最短路之间无解。然后手模可以发现所有路径长度奇偶性相同,因此奇偶性不同无解。 剩 阅读全文
posted @ 2023-06-30 07:47 gtm1514 阅读(18) 评论(1) 推荐(2) 编辑
摘要: 看到 cmd 的博客之后对模拟费用流有了新的理解。 模拟费用流,实际上是对于某些特殊的费用流建模模拟跑费用流的过程,复杂度比直接跑费用流要低许多。 首先费用流是个凸函数,因为根据 EK,增广路长度不断增长,则费用是关于流量的凸函数。 然后是模拟费用流通常解决的问题:最小 / 大费用任意流。以最小为例 阅读全文
posted @ 2023-06-29 17:46 gtm1514 阅读(656) 评论(0) 推荐(3) 编辑
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