【自动化学习】自动化误区

 

自动化作用

 

 

 

提效：

提高测试效率，将重复的回归让自动化去执行，释放测试人力

 

质量：

防止改动引发bug

 

**不能够通过bug量去评估回归自动化的质量，如果说你这个用例实现了自动化，构建通过后，但是发现bug，这个就是自动化的锅了

**真正体现自动化发现bug量的是实时自动化，所谓实时自动化，就是在某个需求阶段，测试人员就投入进行自动化设计，在转测前已经实现P0级别或P1级别的部分自动化

然后转测时，这部分用例由自动化来构建，发现的bug量会高，也能减少转测后测试人员的人力投入

自动化理解误区

 

一个组织要实施自动化测试，首先就要对自动化测试有一个正确的理解。我们通常对自动化测试，都会有一些理解误区，比如：

1. 所有测试用例都可以自动化

首先讲所有的测试用例都自动化本身就是不必要的，因为自动化测试要开发测试脚本，而且执行自动化测试，也是需要时间的，把所有测试用例全部自动化，未必就是性价比最高的。

另一方面自动化测试，主要的是用来减少回归测试的工作量，而回归测试，最重要的是避免最基本的功能和最常用的功能受到影响，从这个理论上来说，我们会把最基本的功能和最常用的功能的测试用例进行自动化，这个就足够了。

现在世界上自动化测试率，最高的也只是达到80%左右。

2. 自动化测试找不到bug

自动化测试，主要是避免由于代码的修改导致原有的正确的功能出现bug，而不是去挖掘更多更深层次的bug。更多更深层次的bug，是把测试人员解放出来后，由测试人员通过探索性测试来发现的。

3. 自动化测试一定会马上大量减少测试人员数量

自动化测试虽然会最终减少测试的工作量，但是他不会是立竿见影的，因为你要实现自动化测试，首先就要进行自动化测试脚本的开发和自动化测试环境的搭建，这需要投入大量的人员和精力。自动化测试能够多长时间见到效果，要取决于这个过程的长短。

4. 自动化测试能代替手工测试

自动化测试，只适用于回归测试，对于新功能测试，还是要依赖于测试人员人员设计测试用例，手动执行。

5. 只有性能测试才需要自动化

自动化测试除了应用于性能测试外，还被大量应用于功能测试。

国外有超过半数的自动化测试脚本，都是用于功能验证测试的。

6. 自动化测试太难上手

自动化测试，已经推行了很长时间，在网上可以找到很多自动化测试的框架、工具、教程。如果你真想实施自动化测试，只要安排专业的测试人员上手学习，自动化测试会很容易实现的。