随笔分类 - 性能测试相关
摘要：一、性能分析的常用手段 1、空间换时间，利用内存缓存从磁盘上取出的数据，CPU可以直接访问内存，从而比从磁盘读取数据更高的效率。 2、时间换空间，当空间成为瓶颈的时候，切开数据分批次处理，用更少空间完成任务的处理。 3、分而治之，把任务切分，分开执行。 4、异步处理，业务链路上有任务时间消耗较长，可
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摘要：PerfDog介绍： 移动全平台iOS/Android性能测试、分析工具平台。快速定位分析性能问题，提升APP应用及游戏性能和品质。手机无需ROOT/越狱，手机硬件、游戏及应用APP也无需做任何修改，极简化即插即用。 PerfDog支持移动平台所有应用程序（游戏、APP应用、浏览器、小程序、小游戏、
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摘要：我们可以通过事物的响应时间作为基础来分析： 响应时间=网络的延迟时间+应用的延迟时间+数据库的延迟时间 数据流转详细过程： 1、从客户端（负载机）发起请求，通过网络传输到Web应用服务器。 2、Web应用服务器收到请求后，不会马上处理，找到空闲的进程/线程，再进行应用程序的处理。比如说数据库的DML
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摘要：QPS 原理：每天80%的访问集中在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间。 公式：( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS) 。 机器：峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS = 需要的机器 。 每天300w PV 的在单台机器上，这台机器
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摘要：Windows自带性能监控工具perform https://blog.csdn.net/burgess_liu/article/details/20563975https://docs.microsoft.com/en-us/previous-versions/windows/it-pro/win
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摘要：性能测试什么时候开始： 一般在系统功能稳定没有大的缺陷之后开始执行。但前期准备工作可以从系统需求分析时就开始：性能目标制定、场景获取、环境申请等。 一、制定性能测试目标 在特定的并发用户数下测试特定场景的响应时间 在一定的响应时间的要求下来测试特定场景的最大并发用户数 测试特定场景的TPS 1、线上
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摘要：一、下载地址 https://tomcat.apache.org/download-80.cgi 二、安装步骤 将安装包 apache-tomcat-8.5.39.tar.gz 上传至服务器 /usr/local 目录下，再执行如下步骤： [root@admin local]# cd /usr/lo
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摘要：一、Nginx是什么 Nginx是一款高性能的 HTTP 和反向代理服务器，由俄罗斯人Igor Sysoev（伊戈尔·赛索耶夫）为俄罗斯网站Rambler.ru开发的，在Rambler.ru网站平稳的运行了四年，而且俄罗斯超过20%的虚拟主机平台采用Nginx作为反向代理服务器。 在国内，使用ngi
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摘要：一、内存溢出 1、堆内存溢出 现象： （1）压测执行一段时间后，系统处理能力下降。这时用JConsole、JVisualVM等工具连上服务器查看GC情况，每次GC回收都不彻底并且可用堆内存越来越少。 （2）压测持续下去，最终在日志中有报错信息：java.lang.OutOfMemoryError.J
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摘要：Locust（俗称 蝗虫）, 一个轻量级的开源压测工具，用Python编写。 locustUI.png 网上已有不少的人总结了Locust与其余几个性能测试翘楚之间的差异。（灯光师，麻烦往第三位佳丽这边打亮一点） 对比图.png 得分项：单机并发能力，Python，开源免费 掉分项：不支持资源监控，
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摘要：Grafana+InfluxDB+Telegraf实现MGR性能可视化监控 一、Influxdb的部署1．下载地址https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.0.2.x86_64.rpm下载rpm包后使用yum的本地安装命令yum l
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摘要：https://www.influxdata.com/products/integrations/?_integrations_search=disk
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摘要：vi /etc/telegraf/telegraf.conf# Telegraf Configuration # Telegraf is entirely plugin driven. All metrics are gathered from the # declared inputs, and
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摘要：Linux中的top命令显示系统上正在运行的进程。它是系统管理员最重要的工具之一。被广泛用于监视服务器的负载。在本篇中，我们会探索top命令的细节。top命令是一个交互命令。在运行top的时候还可以运行很多命令。我们也会探索这些命令。 （译注：不同发行版的top命令在各种细节有不同，如果发现不同时，
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摘要：序章 前几天在群里看到大神们在讨论Jmeter + InfluxDB + Grafana监控。说起来Jmeter原生的监控确实太丑了。当年不断安慰自己说“丑一点没关系，只要能用，好用，就行了！”。但是内心并不是这样，做为一名测试人员，都有一颗精益求精的心。看到有东西可以替代那原生的监控数据，果断亲自
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摘要：前言 influxdb是目前比较流行的时间序列数据库。 何谓时间序列数据库？什么是时间序列数据库，最简单的定义就是数据格式里包含Timestamp字段的数据，比如某一时间环境的温度，CPU的使用率等。但是，有什么数据不包含Timestamp呢？几乎所有的数据其实都可以打上一个Timestamp字段。
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摘要：导读： Telegraf 是 InfluxData 下的子项目，是由 Go 语言编写的 metrics 收集、处理、聚合的代理。其设计目标是较小的内存使用，通过插件来构建各种服务和第三方组件的 metrics 收集。Telegraf 具有插件或集成功能，可以直接从其运行的系统中获取各种指标，从第三方
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摘要：服务端监控工具：Nmon使用方法 在性能测试过程中，对服务端的各项资源使用情况进行监控是很重要的一环。这篇博客，介绍下服务端监控工具：nmon的使用方法。。。 一、认识nmon 1、简介 nmon是一种在AIX与各种Linux操作系统上广泛使用的监控与分析工具，它能在系统运行过程中实时地捕捉系统资源
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摘要：Telegraf+Influxdb+Grafana构建监控平台 大家晚上好，今晚由我来分享基于telegraf+influxdb+grafana构建监控平台的方案，首先我们先来了解InfluxDB。influxdb是一款专为时序数据编写的高性能数据库，采用GO语言开发，并且开源！它是TICK技术栈的
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摘要：1. Locust简介 Locust是使用Python语言编写实现的开源性能测试工具，简洁、轻量、高效，并发机制基于gevent协程，可以实现单机模拟生成较高的并发压力。 官网：https://locust.io/ 主要特点如下： 1) 使用普通的Python脚本用户测试场景 2) 分布式和可扩展，
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