LeetCode算法—滑动窗口

一：滑动窗口

滑动窗口分为定长滑动窗口和非定长滑动窗口

定义：滑动窗口的题目一般都是非定长的；一般需要定义两个指针left,right；用来限制窗口的左边界和右边界；

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二：LeetCode

209 长度最小的数组

（1）题目：求连续最小的字串和大于目标值的最小长度

（2）思路：定义两个指针；left和right；定义sum表示窗口中的元素的和；min_length表示窗口中满足条件的字串的长度；然后遍历数组；填充窗口中的元素；当窗口中的元素大于目标值的时候；说明需要调整窗口；于是记录当前窗口的长度；然后将窗口左边第一个元素的值删除掉；left指针向前移动一位；继续判断；直至小于目标值的时候说明当前的长度就是满足条件的最小长度；返回mix_length的值；如果不存在直接返回0

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def func(nums,target):
    left=0
    sum=0
    min_length=float('inf')
    for right in range(len(nums)):
        sum+=nums[right]#填充窗口
        while sum>=target:#滑动的条件
            min_length=min(min_length,right-left+1)
            sum-=nums[left]#弹出左端第一个元素
            left+=1
    return min_length if min_length!=float('inf') else 0

1456 定长字符串中元音的最大数目

（1）题目：请返回字符串 s 中长度为 k 的单个子字符串中可能包含的最大元音字母数

（2）思路：首先记录前k的字符中元音字符的数量；然后利用滑动窗口；如果当前的窗口左端的元素为元音字母；那么count-1；入宫窗口的右端的元素为元音字母，count+1；然后取最大的值返回即可

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def func(s,k):
    count=0
    vowels=('aeiou')
    for i in range(k):
        if i in vowels:
            count+=1
    max_count=count
    for i in range(k,len(s)):
        if s[i-k] in vowels:
            count-=1
        if s[i] in vowels:
            count+=1
        max_count=max(max_count,count)
    return max_count

16 无重复字符串的最长字串

（1）思路：滑动窗口的题目首先需要定义两个指针left,right；right用于遍历字符串；定义max_length用于记录当前字串的长度；

（2）核心：如果窗口右边的元素不在集合中；加入到集合中；如果在集合中；说明左边的元素重复了；于是删除窗口左边的元素并且left指针向右移动；动态调整滑动窗口的大小；最后返回max_length

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class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
        left = 0
        window = set()  # 使用集合来存储窗口中的字符
        max_length = 0
        for right in range(len(s)):
            # 如果当前字符已经在窗口中，移动左指针以缩小窗口
            while s[right] in window:
                window.remove(s[left])
                left += 1
            # 将当前字符添加到窗口中
            window.add(s[right])
            # 更新最大长度
            max_length = max(max_length, right - left + 1)
        return max_length

485 最大连续1的个数

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class Solution:
    def findMaxConsecutiveOnes(self, nums: List[int]) -> int:
        max_count = 0  # 记录最大连续 1 的数量
        count = 0      # 当前窗口中的连续 1 的数量
        for num in nums:
            if num == 1:
                count += 1
                max_count = max(max_count, count)  # 更新最大值
            else:
                count = 0  # 遇到 0 时重置计数器
        return max_count