Gsupl.落浅~zbxGsupl.落浅~

10:47:12 PM

python基础-基本语法

Gsupl.落浅·2024-08-30 18:22·15 次阅读

python基础-基本语法

一:python输入输出

1、python 中使用print函数输出语句;默认print输出会打印回车;在python中双引号和单引号的作用是相同的!

Copy
print("gsupl") print("gsupl","yyds",sep='****')#用****分割 print("gsupl"+"yyds")#使用+进行拼接 print("guspl"*10)#输出10次 print("gsupl",end='')#取消默认的回车

二:python基本运算

1、切记在python中不同类型之间的数据不能直接进行运算;需要转化为同一类型的数据进行运算;

eg:input()输入的数据类型为str;如果需要进行运算;需要进行类型转化

Copy
/ #除法 % #取余 ** #次方运算 a in b #判断a是否在b里面 a not in b #反之

三:python列表

1、列表的格式

Copy
#变量名称=["元素1","元素2","列表1","元素4"] #元素类型是不受限制的,元素就是数据 eg:name_list=["wo","xi","huan","ni","520",[1,2,3]] #定义空变量 变量名称=[] 变量名称=list()

2、列表的索引

Copy
name_list=["tom","kali","rose"[1,2,3]] 可以通过索引取出对应位置的元素,从左向右从0开始,从右向左从-1开始 print(name_list[0])#结果为tom print(name_list[-1])#结果是[1,2,3] #嵌套列表的下的索引 print(name_list[-1][-1])#结果是3

3、列表的常用方法

(1)len() 计算长度

Copy
name_list=["tom","kali","rose"[1,2,3]] print(len(name_list))#结果为4

(2)查询某元素的下标 index()方法

Copy
name_list=["tom","kali","rose"[1,2,3]] A=name_list.index("tom") print(f"tom在列表中的下标索引为{A})#结果为0

(3)修改特定位置的元素值

Copy
name_list=["tom","kali","rose"[1,2,3]] name_list[0]="yy"#将tom修改为yy name-list[0][2]=[11,22,33]#将tom,kali,rose修改为11,22,33

(4)在指定的下标位置插入元素 ,insert()方法

Copy
name_list=["tom","kali","rose"[1,2,3]] name_list.insert(1,"yy")#在kali后面插入yy元素

(5)在列表末尾追加元素,append()方法

Copy
name_list=["tom","kali","rose"[1,2,3]] name_list.append("yy")#在[1,2,3]后面添加元素yy

(6)在列表末尾追加一个列表,extend()方法

Copy
name_list=["tom","kali","rose"[1,2,3]] name_list1=["toms","kalis","roses"[1,2,3s]] name_list.extend(name_list1)#结果就是将name-list1的元素添加到name_list中

(7)删除列表中元素的删除 del关键字方法 pop()方法 remove()方法

Copy
A=["tom","kali","rose",[1,2,3]] del A[0]#删除了tom A.pop(0)#删除了tom并且取出了tom,并且可以赋值给变量 A.remove("tom")#通过名称进行删除,删除相同名称的第一个元素 A.clear()#清空A整个字典

(8)统计某个元素在列表中的数量count()方法

Copy
A=["tom","kali","rose","kali","kali",[1,2,3]] b=A.count(kali)#kali在A中出现的次数

(9)给列表中的元素进行从小到大排序sort()方法和倒置排序reversed()方法

Copy
A=["tom","kali","rose","kali","kali",[1,2,3]] A.sort()#给列表进行大小排序#使用sort方法时必须列表元素都是数字才可以 A.reversed()#进行倒置排序

四:python字符串

1、在python中字符串和其他语言一样

(1)字符串的替换

Copy
#通过下标索引取出相应的字符 str='gsupl' print(str[0]) print(str[-1]) print(str[:2])#从头开始取到索引为2 print(str[2:])#从索引2开始取剩下全部的 print(str(::2))#步长为2;结果为 gup print(str(::-1))#反转;相当于reversed() #常见方法 str.count("g")#统计g出现的次数 len(str)#计算字符串的长度 str.replace("gsupl","admin")#替换字符串

(2)字符串的分割.split()方法

Copy
str="gsupl" str.split("1")#将字符串以1进行分割;返回结果是列表list

(3).strip()去除空格

(4)遍历

Copy
str="gsupl" for i in str: print(i)

五:python元组

1、元组的定义

(1)元组不可以修改数据,但是可以修改里面嵌套的列表或者元组

2、元组的常用方法

(1)通过下标索引输出元素

Copy
a=(1,2,3,4,5,6,7,8,9) print(a[0])#结果为1

2,由于元组不可修改,所以不能增删

Copy
a=(1,2,3,4,5,6,7,8,9) a.index(3)#查看3元素的下标索引 a.count(2)#查看2在元组中的出现的次数 len(a)#结果是9 print(a[3:5])

六:python字典

1、字典的定义

字典容器中数据的存放形式是通过键值对;通过key找到对应的value;在进行查找修改和替换的时候都是用key进行操作

2、字典的常用方法

(1)在字典中获取数据,不能通过下标索引,只能通过key找到value

Copy
my_dict={"zbx":"122","zqw":"123"} a=my_dict["zbx"]#通过key(zbx)去获取它对应的value的值

(2)字典的嵌套使用(字典中的key和value)是任意数据类型(key不可为字典)

Copy
my_dit={"aa":{"语文":"66","数学":"99"}} my_dit["aa"]["语文"]#取到了aa的语文成绩为66

(3)新增字典的元素(如果key存在,就修改,如果没有就新增)

Copy
my_dict={"zbx":"122","zqw":"123"} my_dict["zbx":"221"]#修改zbx对应的value值,输出为221 my_dict["zyy":"122"]#新增元素

(4)删除元素 pop()方法

Copy
my_dict={"zbx":"122","zqw":"123"} my_dict.pop("zbx")#删除zbx元素 my_dict.clear()#清空字典 my.keys()#获取字典的全部key my_value()#获取全部的value my_items()#获取全部的键值对

七:python集合

1、集合的定义

(1)集合不支持重复的元素

Copy
my_set={"aaa","bbb","ccc","ddd"} #空集合的定义,不允许重复,内容是无序

2、集合常用的使用方法

(1)由于集合是无序的,所以不支持下标索引查找元素

(2)添加新元素 add()方法

Copy
my_set={"aaa","bbb","ccc","ddd"} my_set.add("eee")#添加元素"eee",如果添加相同的元素,会自动去重 #add()方法只能用于集合,用于列表会出错

(3)删除元素 remove()方法 pop()方法 clear()方法

Copy
my_set=["aaa","bbb","ccc","ddd"] my_set.remove("aaa") print(my_set) #my_set.pop()随机取出一个元素 my_set.clear()#清空集合
Copy
set1={1,2,3} set2={1,5,6} set3=set1.difference(set2)#输出结果为2,3,有点类似于离散数学的差集 set1.difference_update(set2)#消除和set2内相同的元素,set1发生变化,set2不发生变化

(5)两个集合的合并(自动去重)union()

Copy
set1={1,2,3} set2={1,5,6} set3=set1.union(set2)#结果是1,2,3,5,6#会自动去重 len(sat1)#统计集合set1的元素数量

八:python 循环

1、以一个简单的示例;注意;break和continue的区别

(1)break:遇到break退出循环

(2)continue:遇到continue跳出当前循环;进入下一次循环

Copy
import random all_choices = ['剪刀', '石头', '布'] win_dict = [('剪刀', '布'), ('石头', '剪刀'), ('布', '石头')] data1=0 data2=0 count=3 while count: player_choice = input("请出拳(剪刀/石头/布): ") computer_choice = random.choice(all_choices) print("电脑出的是", computer_choice) print("玩家出的是", player_choice) if player_choice == computer_choice: print("平局") elif ['player_choice','computer_choice'] in win_dict: print("电脑赢") data1+=1 else: print("玩家赢") data2+=1 count-=1 if data1>data2: print("最终结果为电脑胜利",end='') else: print("最终结果为玩家胜利",end='')

九:python文件操作

1、打开文件


Copy
#打开文件的两种方式 f=open("文件名/文件路径","要进行的操作",encoding="utf-8") #其中utf-8可以省略不写 with open("文件名/文件路径","要进行的操作",encoding="utf-8") as f: #这两种的区别,第一种需要进行手动关闭文件,里面没有内置关闭f.close 第二种内置关闭,不需要手动关闭

2,文件相应的操作

(1)文件的读操作a(在文件读模式中,如果文件不存在,则会发生异常)

Copy
#read()读取文件中全部的内容 #readlines()读取文件中的全部内容并以列表的形式输出 #readline()是将文件内容一行一行的读取 #文件读取操作中从在指针的问题,这里需要注意以下 with open("1.txt","r") as f: print(f.read()) print(f.readlines()) print(f.readline())

(2)文件的写操作w(如果文件不存在,在写模式中会自动创建这个文件,不会出现读操作中异常)

Copy
#在文件写操作中,需要注意的是,写入内容后不能直接查看文件中的内容,需要将文件关闭,然后重新打开,换到读操作才可以查看文件里的内容 with open("1.txt","w") as f: f.write("我喜欢你") with open("1.txt","r") as f: print(f.readlines())#输出的内容是"我喜欢你”

(3)文件的追加操作a(在原有的基础上追加内容)

Copy
#文件的w,是清除原来的内容重新写入,而文件的a是在原有的内容上进行追加操作 with open("1.txt","w") as f: f.write("我喜欢你") with open("1.txt","r") as f: print(f.readlines()) with open("1.txt","a") as f: f.write("我也喜欢你") with open("1.txt","r") as f: print(f.readlines())

十:python异常处理

1、python异常捕获

Copy
try: with open("2.txt","r") as f: print(f.readlines()) except: print("存在异常,2.txt文件不存在") else: print("异常不存在,继续读取文件中的内容") finally: print("无论文件存不存在,我都要执行这个命令")

十一:python函数定义

十二:python 调用库

(1)from ... import ... as f

Copy
from time import sleep#从time模块中调用sleep 函数 from time import sleep as f #把sleep名字变为f,出现函数名字太长是可以用到 print("开始") sleep(2) #f(2)相当于sleep() print("结束")

(2)import ...

Copy
#使用import直接调用模块 #可以按ctrl查看模块time具体详情 import time print("开始") time.sleep(2) print("结束")

(3)第三方包下载方法

1,通过python里面的pip程序进行安装

Copy
#打开cmd命令框 #下载命令 pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ #卸载命令 pip uninstall nump #查看下载的模块或者包 pip list #更新pip pip --outdated #查看pip的安装位置 where pip

2,通过pycharm进行安装第三方软件包

posted @   Gsupl.落浅~  阅读(15)  评论(0编辑  收藏  举报
(评论功能已被禁用)
相关博文:
阅读排行:
· DeepSeek “源神”启动!「GitHub 热点速览」
· 微软正式发布.NET 10 Preview 1:开启下一代开发框架新篇章
· C# 集成 DeepSeek 模型实现 AI 私有化(本地部署与 API 调用教程)
· DeepSeek R1 简明指南:架构、训练、本地部署及硬件要求
· NetPad:一个.NET开源、跨平台的C#编辑器
点击右上角即可分享
微信分享提示

目录导航

一:python输入输出
二:python基本运算
三:python列表
四:python字符串
五:python元组
六:python字典
七:python集合
八:python 循环
九:python文件操作
十:python异常处理
十一:python函数定义
十二:python 调用库