1.基础数据的维护，基本都是人工实现
2.慢慢基于文件进行导入
3.专业的数据交换平台
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Kettle：数据导入不是采取数据库模式，因为数据库要求无逻辑，所以基于逻辑抽取，也就是一个ETL的过程。
所以使用开源的Kettle工具：
1.完善的UI
2.优秀的代码组织结构
使用场景:
BI里面的数据导入，也就是ODS层的数据导入
这仅仅是基于医疗BI的一些ETL设计，其实就是从一个数据库抽取到另一个数据库里面的过程，下面是通过Web实现的：
最近接触的一些数据交换平台的实现机制，通过界面可以ETL思想在项目中的使用。
此处达到实时的数据抽取，可以借鉴Oracle的CDC，oracle GG、MySQL的主从复制的思想以及消息服务器
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名词:
ETL
抽取
校验
映射
抓取
调度（定时，手工）
