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年轻的我,脚踩大地,仰望天空,路还很长....

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项目开发针对的主要是企业家的应用,所以数据量算不上大数据,但是最近大数据在互联网行业的使用,作为一名程序员,应该学习新技术吗?但是学习他仅仅是为了借鉴一下大数据的处理思想,实现的过程,针对的场景,以便在我们的项目开发中借鉴一些思想,提高开发水平。

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hadoop生态系统:

CPU:hadoop的Mad-Reduce------------------------并行编程的模型机制------切分并发之后合并---spliter--Agrator

内存:HBase-基于列的NoSQL数据库------------------Key-Value的基于HashTable的快速查询机制

存储:Hadfs的分布式文件系统--------------------------存储大量数据---针对分布式存储而言(数据分割存储,IO并行运行,提高IO速度,麻烦在于查询如何找并组装)

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Habse:nosql数据库

Hive:nosql的数据仓库

hadfs:分布式文件系统

sqoop:etl的工具(数据抽取工作-做etl的过程)

zookeeper:时间同步工具------注意网络之间协调本质就是时间服务。

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Storm流处理技术

Spark:全新的框架,集大成者

 如果学习的话,这就是一个应该学习的技术.

部分来自:http://blog.csdn.net/woshiwanxin102213/article/details/19688393

posted on 2014-09-11 07:14  gstsyyb  阅读(255)  评论(0编辑  收藏  举报