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场景：
报表任务：不是实时报表，数据需要加工,不是实时数据，是历史数据（离线数据）
推荐系统：要求实时
自己目前对于实时系统的知识不是太多，开发场景也比较少，所以仅仅是为了学习
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分布式系统：一个系统多套部署，多套存储，多套缓存，多套数据库（RDBMS,NoSQL）----就是所谓的集群系统，负荷量比较大
非分布式系统：仅仅不是在一台服务器一个数据库一个缓存服务器
为了系统的高可用，可以借鉴数据库系统设计的思想，使其具有事务机制（重试机制，提交机制，跳跃机制，恢复机制）
管理器：就是对所属资源进行分配，调度，是软件设计中模拟显示世界的一种思想（Tracker，mannager，Lanuch，Worker，Context）
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批处理:累计采集业务数据，达到一定数量之后统一进行处理。比如报表数据，每个月对当月的数据进行统计 --定时任务或者批处理框架(Spring batch) Hadoop
实时处理：数据一旦产生即可处理 ---可以借助消息队列Queue（监听机制，订阅机制） Storm
注意:都是针对数据量特别大的场景
但是对于分布式处理可能有有点麻烦，所以出现了一些框架：hadoop，Storm等
一般实时处理都采用事件机制（CEP）
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hadoop：比较火的一个词，一个分布式批处理框架
storm: 最近的一个实时处理框架
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串并转换的思想或者分治的思想：
拆分异步执行，合并串行执行
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一下基本都是分布式的场景：
实时处理:storm
离线处理:hadoop
日志监控：flume
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