第 10 章 容器监控 - 085 - 如何快速部署 Prometheus？
快速搭建 Prometheus 监控系统
环境说明
通过 Prometheus 监控两台 Docker Host：10.12.31.22 和 10.12.31.23，监控 host 和容器两个层次的数据。
按照架构图，我们需要运行如下组件：
Prometheus Server
Prometheus Server 本身也将以容器的方式运行在 host 10.12.31.23 上
Exporter
Prometheus 有很多现成的 Exporter，完整列表请参考 https://prometheus.io/docs/instrumenting/exporters/
将使用：
Node Exporter，负责收集 host 硬件和操作系统数据。它将以容器方式运行在所有 host 上
cAdvisor，负责收集容器数据。它将以容器方式运行在所有 host 上
Grafana
显示多维数据，Grafana 本身也将以容器方式运行在 host 10.12.31.23 上
运行 Node Exporter
在两个 host 上执行如下命令：
docker run -d -p 9100:9100 \
-v "/proc:/host/proc" \
-v "/sys:/host/sys" \
-v "/:/rootfs" \
--net=host \
prom/node-exporter \
--path.procfs /host/proc \
--path.sysfs /host/sys \
--collector.filesystem.ignored-mount-points "^/(sys|proc|dev|host|etc)($|/)"
注意，这里使用了 --net=host，这样 Prometheus Server 可以直接与 Node Exporter 通信
Node Exporter 启动后，将通过 9100 提供 host 的监控数据。
在浏览器中通过 http://10.12.31.22:9100/metrics 测试一下
运行 cAdvisor
在两个 host 上执行如下命令：
docker run \
--volume=/:/rootfs:ro \
--volume=/var/run:/var/run:rw \
--volume=/sys:/sys:ro \
--volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \
--publish=8080:8080 \
--detach=true \
--name=cadvisor \
--net=host \
google/cadvisor:latest
注意，这里使用了 --net=host，这样 Prometheus Server 可以直接与 cAdvisor 通信
cAdvisor 启动后，将通过 8080 提供 host 的监控数据。
在浏览器中通过 http://10.12.31.22:8080/metrics 测试一下
运行 Prometheus Server
在 host 10.12.31.23 上执行如下命令：
docker run -d -p 9090:9090 \
--name prometheus \
--net=host \
prom/prometheus
注意，这里使用了 --net=host，这样 Prometheus Server 可以直接与 Exporter 和 Grafana 通信
/etc/prometheus/prometheus.yml 是 Prometheus Server 的配置文件
进入容器，修改配置文件后重启
static_configs:
- targets: ['localhost:9090','localhost:8080','localhost:9100','10.12.31.22:8080','10.12.31.22:9100']
最重要的配置是：
static_configs:
- targets: ['localhost:9090','localhost:8080','localhost:9100','10.12.31.22:8080','10.12.31.22:9100']
指定从哪些 exporter 抓取数据。这里指定了两台 host 上的 Node Exporter 和 cAdvisor
另外 localhost:9090 就是 Prometheus Server 自己，可见 Prometheus 本身也会收集自己的监控数据。
同样地，我们也可以通过 http://10.12.31.23:9090/metrics 测试一下
在浏览器中打开 http://10.12.31.23:9090 ，点击菜单 Status -> Targets
如下图所示：
所有 Target 的 State 都是 UP，说明 Prometheus Server 能够正常获取监控数据
运行 Grafana
在 host 10.12.31.23 上执行如下命令：
docker run -d -i -p 3000:3000 \
-e "GF_SERVER_ROOT_URL=http://grafana.server.name" \
-e "GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=secret" \
--net=host \
grafana/grafana
注意，这里使用了
--net=host，这样 Grafana 可以直接与 Prometheus Server 通信
-e "GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=secret 指定了 Grafana admin用户密码 secret
Grafana 启动后。在浏览器中打开 http://10.12.31.23:3000/ 用户名：admin，用户密码：secret
登录后
Grafana 将引导我们配置 Data Source
选择 Prometheus
Url 输入 Prometheus Server 的地址 http://10.12.31.23:9090 ；其他保持默认值，点击 Save & Test
一切顺利，Grafana 应该已经能够访问 Prometheus 中存放的监控数据了
Grafana 是通过 Dashboard 展示数据的，在 Dashboard 中需要定义：
展示 Prometheus 的哪些多维数据？需要给出具体的查询语言表达式。
用什么形式展示，比如二维线性图，仪表图，各种坐标的含义等。
可见，要做出一个 Dashboard 也不是件容易的事情。
幸运的是可以借助开源社区，直接使用现成的 Dashboard。
访问 https://grafana.com/dashboards?dataSource=prometheus&search=docker ，将会看到很多用于监控 Docker 的 Dashboard。
下载这些现成的 Dashboard，然后 import 到我们的 Grafana 中就可以直接使用了。
比如下载 Docker and system monitoring，得到一个 json 文件，然后点击 Grafana 左上角菜单 Dashboards -> Import。
导入下载的 json 文件。
Dashboard 将立刻展示出漂亮的图表。
在这个 Dashboard 中，上部分是 host 的数据，我们可以通过 Node 切换不同的 host。
Dashboard 的下半部分展示的是所有的容器监控数据。
Grafana 的 Dashboard 是可交互的，我们可以在图表上只显示指定的容器、选取指定的时间区间、重新组织和排列图表、调整刷新频率，功能非常强大。
-----------------------------------------引用来自---------------------------------------------
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMTM5MjUwMg==&mid=2653587965&idx=1&sn=8bce9449e4d00972fef77f7fafcda0f4&chksm=8d3081e4ba4708f270aea6bb7c8b60bc1480d5775668916ebe6beb69916411d7fe24b53812e3&scene=21#wechat_redirect
