1. 聚簇是根据码值找到数据的物理存储位置，从而达到快速检索数据的目的。聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序，叶节点就是数据节点。非聚簇索引的顺序与数据物理排列顺序无关，叶节点仍然是索引节点，只不过有一个指针指向对应的数据块。一个表最多只能有一个聚簇索引。 但是建立聚簇索引的空间耗费比较大 对以后的增加删除的影响比较大，所以要在有必要的情况下用
2. 使用 Oracle 聚簇索引
聚簇是一种存储表的方法，这些表密切相关并经常一起连接进磁盘的同一区域。例如，表 BOOKSHELF 和BOOKSHELF_AUTHOR 数据行可以一起插入到称为簇（Cluster）的单个区域中，而不是将两个表放在磁盘上的不同扇区上。簇键（Cluster Key）可以是一列或多列，通过这些列可以将这些表在查询中连接起来（例如，BOOKSHELF表和BOOKSHELF_AUTHOR表中的 Title列）。为了将表聚集在一起，必须拥有这些将要聚集在一起的表。
下面是create cluster命令的基本格式：
create cluster (column datatype [, column datatype]...) [other options];
cluster的名字遵循表命名约定，column datatype是将作为簇键使用的名字和数据类型。column的名字可以与将要放进该簇中的表的一个列名相同，或者为其他有效名字。下面是一个例子：
create cluster BOOKandAUTHOR (Col1 VARCHAR2(100));
这样就建立了一个没有任何内容的簇（象给表分配了一块空间一样）。COL1的使用对于簇键是不相干的，不会再使用它。但是，它的定义应该与要增加的表的主键相符。接下来，建立包含在该簇中的表：
create table BOOKSHELF
(Title VARCHAR2(100) primary key,
Publisher VARCHAR2(20),
CategoryName VARCHAR2(20),
Rating VARCHAR2(2),
constraint CATFK foreign key (CategoryName) references CATEGORY(CategoryName)
)
cluster BOOKandAUTHOR(Title);
在向BOOKSHELF表中插入数据行之前，必须建立一个聚簇索引：
create index BOOKandAUTHORndx on cluster BOOKandAUTHOR;
在上面的create table语句中，簇BOOKandAUTHOR(Title)子句放在表的列清单的闭括号的后面。BOOKandAUTHOR是前面建立的聚簇的名字。Title是将存储到聚簇Col1中的该表的列。create cluster语句中可能会有多个簇键，并且在created table语句中可能有多个列存储在这些键中。请注意，没有任何语句明确说明Title列进入到Col1中。这种匹配仅仅是通过位置做到的，即Col1和Title都是在它们各自的簇语句中提到的第一个对象。多个列和簇键是第一个与第一个匹配，第二个与第二个匹配，第三个与第三个匹配，等等。现在，添加第二个表到聚簇中：
create table BOOKSHELF_AUTHOR
(Title VARCHAR2(100),
AuthorName VARCHAR2(50),
constraint TitleFK Foreign key (Title) references BOOKSHELF(Title),
constraint AuthorNameFK Foreign key (AuthorName) references AUTHOR(AuthorName)
)
cluster BOOKandAUTHOR (Title);
当这两个表被聚在一起时，每个唯一的Title在簇中实际只存储一次。对于每个Title，都从这两个表中附加列。
来自这两个表的数据实际上存放在一个位置上，就好像簇是一个包含两个表中的所有数据的大表一样。
3. 散列聚簇
对于散列聚簇，它只有一个表。它通过散列算法求出存储行的物理存储位置，从而快速检索数据。创建散列聚簇时要指定码列的数据类型，数据行的大小及不同码值的个数。如果码值不是平均分布的，就可能有许多行存储到溢出块上，从而会降低查询该表的SQL语句的性能。
