Travelling DP
【问题描述】
山山很喜欢旅行,他坐飞机的次数也非常非常多,所以他成为了空中司机航空公司的会
员,并且有一张白金会员卡。
山山规划了接下来一段时间的行程,他需要坐飞机 n 次,现在空中司机给了他 m 种
优惠政策。
对于第 i 种政策,山山可以花费 ci 元办理一张“Ti 日通飞证”,这样他就可以 在某
个连续的 T i 天内坐飞机不花钱。对于每个政策,山山可以办理很多张这样的通飞证。山山
也可以每次直接购买机票,因为他是白金会员,他只需要花费 k 元就可购得一张机票。
由于山山还只是一名小学生,他的计算能力不是很强,于是他希望你能帮他算出完成行
程所需的最小花费。
【输入格式】
输入文件名为 travelling.in。
第一行为三个正整数 n m k。
第二行为 n 个正整数 a1 ~ an ,表示接下来的 n 次坐飞机分别在 a1 ~ an 天后。
保证这个数列递增且不重复。
接下来 m 行每行两个整数 Ti ci ,表示每种优惠政策中的 T 和 c 值。
【输出格式】
输出文件名为 travelling.out。
输出仅一行一个整数 ans 表示答案。
【样例输入与输出】
travelling.in 3 2 4
1 3 4
2 7
3 8
travelling.out
11
【数据范围与约定】
对于 20%的数据:0 < n <= 1000
对于 50%的数据:0 < n <= 10000
对于 100%的数据:0 < n <= 500000,0 <= m <= 20,0 < k, ci <= 1000,0 < ai<= 10 9 ,0 < ti <= 10 9
首先最无脑的DP是可以直接写出来的:
但是这样做的复杂度为O(nmti),很有可能超时(只有50分)。
所以我们就来优化这个方程。
首先nm的复杂度是肯定优化不下去的,那么我们就考虑怎么O(1)求pre[i][j],pre[i][j]记录第i天用第j种方案必须交钱的最早天。
可以直接预处理pre[i][j]。
我们知道每次坐飞机的时间是递增的,那么对于每一个pre[i][j],随着i的递增,pre[i][j]也是递增的(每次坐飞机用j方案必须交钱最早的那天一定是递增的,因为每次坐飞机的时间是递增的)。
那么我们就可以O(nm)预处理后,
再用O(nm)DP,就可以得到答案了。
代码:
#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<algorithm> #define ll long long #define il inline #define double #define max(a,b) ((a)>(b)?(a):(b)) #define min(a,b) ((a)<(b)?(a):(b)) using namespace std; il int gi() { int x=0,y=1; char ch=getchar(); while(ch<'0'||ch>'9') { if(ch=='-') y=-1; ch=getchar(); } while(ch>='0'&&ch<='9') { x=x*10+ch-'0'; ch=getchar(); } return x*y; } int f[500045]; int day[500045]; int pre[500045][22]; struct ce { int days,mon; }c[45]; int main() { freopen("travelling.in","r",stdin); freopen("travelling.out","w",stdout); memset(f,127/3,sizeof(f)); int n=gi(),m=gi(),k=gi(); for(int i=1;i<=n;i++) day[i]=gi(); for(int i=1;i<=m;i++) c[i].days=gi(),c[i].mon=gi(); for(int j=1;j<=m;j++)//init { int l=1; for(int i=1;i<=n;i++) { while(c[j].days&&l<i) l++; pre[i][j]=l-1; } } f[0]=0; for(int i=1;i<=n;i++) { f[i]=min(f[i],f[i-1]+k); for(int j=1;j<=m;j++) f[i]=min(f[i],f[pre[i][j]]+c[j].mon);//DP } printf("%d\n",f[n]); return 0; }