GShang

2020年12月25日

t-SNE数据可视化

摘要：

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posted @ 2020-12-25 10:32 GShang 阅读(3900) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2020年12月16日

对抗生成网络架构原理与实战解析总结

摘要：

生成对抗网络入门视频总结阅读全文

posted @ 2020-12-16 21:39 GShang 阅读(685) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年12月14日

转置卷积的理解

摘要：

本文探讨了卷积和转置卷积的尺寸计算过程，并通过 Pytorch 进行了验证。阅读全文

posted @ 2020-12-14 12:37 GShang 阅读(859) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2020年11月26日

U-Net: 卷积网络在生物医学图像分割中的应用

摘要：

众所周知，深度学神经网络的成功训练离不开大量的标注样本。在本文中，我们提出了一种网络和训练策略，该策略依赖于强大的数据扩充来更有效地使用现有的标注样本。本文的网络架构由捕捉上下文的收缩路径和实现精确定位的对称扩展路径组成。我们证明了，这样的网络能够使用极少的图像进行端到端的训练，并且优于之前的ISBI挑战赛的最好方法(滑动窗口卷积网络)，在该赛事中，研究电子显微镜图像堆栈下神经元结构的分割。阅读全文

posted @ 2020-11-26 22:57 GShang 阅读(1473) 评论(3) 推荐(1) 编辑

2020年11月13日

如何将Pytorch模型部署到网页上？

摘要：

首先将您的 PyTorch模块转换为 ONNX格式，然后使用 ONNX.js将该 ONNX模块加载到您的网站或应用中，然后使用 JavaScript在浏览器中运行 PyTorch模块。在本视频中，将通过构建在浏览器中的手写数字识别器来引导观众完成此过程。阅读全文

posted @ 2020-11-13 17:18 GShang 阅读(3864) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2020年11月3日

Pytorch下二进制语义分割Focal Loss的实现

摘要：

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posted @ 2020-11-03 19:29 GShang 阅读(2086) 评论(3) 推荐(1) 编辑

Pytorch下网络结构可视化

摘要：

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posted @ 2020-11-03 18:35 GShang 阅读(2530) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年10月27日

语义分割单通道和多通道输出交叉熵损失函数的计算问题

摘要：

本文验证了语义分割任务下，单通道输出和多通道输出时，使用交叉熵计算损失值的细节问题。对比验证了使用简单的函数和自带损失函数的结果，通过验证，进一步加强了对交叉熵的理解。阅读全文

posted @ 2020-10-27 19:55 GShang 阅读(4673) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2020年10月21日

关于pytorch语义分割二分类问题的两种做法

摘要：讨论了二分类语义分割使用单通道和多通道输出，对应的训练和预测方法。阅读全文

posted @ 2020-10-21 21:31 GShang 阅读(6727) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2020年10月14日

珠海格力电器人工智能笔试题目

该文被密码保护。阅读全文

posted @ 2020-10-14 14:55 GShang 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年9月20日

谷歌colab解压缩包到指定文件夹

摘要：解压rar !pip install pyunpack !pip install patool from pyunpack import Archive Archive('/content/drive/My Drive/NTS_Net.rar').extractall('/content/Keras 阅读全文

posted @ 2020-09-20 15:45 GShang 阅读(1355) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2020年9月19日

迈瑞医疗 | 人工智能笔试 2020.09.19

摘要：题目分布情况题目类型通用型图像处理编程题目数量 3 5 2 通用型 1、某商品每卖出一斤，获利 a 元，每不卖出一斤则亏损 b 元，已知销售量X属于(t1 ~ t2) 之间的均匀分布，问销售量为多少时，期望值最大？ 2、你有个金条可以分为15段，给一个工人发工资，每天一段金条，一共发15 阅读全文

posted @ 2020-09-19 21:49 GShang 阅读(699) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年9月17日

2020年第十七届中国研究生数学建模竞赛赛题

摘要：