06 2019 档案
摘要:
基本常识 元组 列表 字典 集合 初始化 tuple=(1,2,3,4) list=[1,2,3,4] dic={'a':12,'b':34} set={1,2,3,4} 元素索引 tuple[0] list[0] dic['a'] 不支持索引 元素增删 不可 可以 可以 可以/不可以 常用元素操作
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摘要:
前言 当我们安装完应用后,可以选择将应用图标固定到“开始”屏幕,于是就会产生一个磁贴,有的应用会自带背景颜色,有的则是默认的主题色。其实这个只不过是应用本身没有没有去适配win10这个属性罢了。 教学 下面,我来教你如何自己手动修改磁贴颜色。 我们把鼠标放在磁贴上右键>更多>打开文件位置。 进入到文
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摘要:
【学习观15】人类为啥不进化成过目不忘?记忆力差难道不阻碍学习吗? 代码 <div class="video"> <iframe src="//player.bilibili.com/player.html?aid=54874176&cid=95969626&page=1" scrolling="n
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![[教程]博客园插入视频教程](https://www.kanjiantu.com/images/2019/07/05/video4a6504f2ce217a38.png)
摘要:
基本信息 数学建模,顾名思义就是通过建立一定的数学模型来解决一个实际问题。主要工作就是建模、编程、写作。一般由三个人组成一个小组。三人是否能够密切交流,通力合作是完成任务的关键。 参赛流程 一般来说,会在暑假6月份左右,以参加数学建模为由办理留校申请。7月份开始培训,培训形式为持续10轮的建模题目训
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摘要:
本文转载自CSDN,原文链接 单层感知器 该概念的是在1957年美国学者Rosenblatt提出的。 感知器是监督学习的神经网络模型。单层感知器是包含一个突触权值可调的神经元的感知器模型。是神经网络用来进行模式识别的一种最简单的模型,属于前向神经网络类型,但是仅由一个神经元组成的单层感知器只能区分线
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![[转]感知神经网络模型与学习算法](https://www.kanjiantu.com/images/2019/07/05/rgznaf79e13b53ce136a.png)
摘要:
单层感知器是神经网络的入门常识,基本的单层感知器可以解决线性分类问题。这里我们通过实例体验感知器是如何运作的。本次实例参照教材《MATLAB神经网络原理与实例精解》。 单层感知器的基本结构 如图,单层感知器可以有多个输入,它们通过与权值相乘,再相加(即加权求和)后,经过一定的偏置,再由激活函数处理,
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