随笔分类 - 数学建模
摘要:
在运动学片段提取阶段,我们成功地提取到了每个文件下的运动学片段。下面,我们将把这些运动学片段放到一起,进行特征值计算,和工况曲线的构建。 理解工况曲线 明确工况曲线的基本含义 在构建工况曲线之前,首先得明白,什么是工况曲线? 一般来说,所谓的汽车行驶工况曲线,就是一段时长为1800秒以内的描述汽车行
阅读全文

摘要:
在数据预处理阶段,我们成功对每个文件的异常数据做出了异常处理,下面我们开始对各个文件做运动学片段提取。 在这里首先插一句,其实预处理阶段,我们对数据的异常处理大部分都是以剔除的方式处理的,这种方式有利有弊!利处自然是简单省事,并且一般来说,产生的异常数据都是无效的,留着也没用,反而会影响片段时长的占
阅读全文

摘要:
在准备阶段,我们取得了突破性的进展,全面掌握了这个题目的来源和做法,下面开始做第一问。 解题思路 明确技术路线 开始做题目之前,在前面的基础工作开展后,就可以明确汽车行驶工况构建的基本研究技术路线了: 汽车行驶工况曲线构建的研究技术路线(点击查看大图) 在前面两个研究内容上,题目已经给出了最终的成功
阅读全文

摘要:
2019年研究生数学建模比赛,我们组选择的是D题目——《汽车行驶工况构建》。 选题分析 其实题目一发下来后,基本确定了这几个题目的已知条件、难易程度、问题结果要求等等,具体分析画了个思维导图: 对于A题目,没有接触过专业训练的同学一般都不会去选,因为这个涉及到AI训练的问题。不知道参加比赛的小伙伴们
阅读全文

摘要:
Dijkstra 和 Floyd 解决最短路径问题。
阅读全文

摘要:
三大类指派问题,一个模型搞定。
阅读全文

摘要:
利用 intlinprog 函数解决整数线性规划问题。
阅读全文

摘要:
非线性规划问题的基本内容 非线性规划解决的是自变量在一定的非线性约束或线性约束组合条件下,使得非线性目标函数求得最大值或者最小值的问题。 当目标函数为最小值时,上述问题可以写成如下形式: $$ \text { s.t. } \left{\begin{array
阅读全文

摘要:
线性规划问题的基本内容 线性规划解决的是自变量在一定的线性约束条件下,使得线性目标函数求得最大值或者最小值的问题。 \[ \text { s.t. }\left\{\begin{array}{ll}{\sum_{j=1}
阅读全文

摘要:
第十八届(2021)全国研究生数学建模竞赛(NPMCM)试题 A题:相关矩阵组的低复杂度计算和存储建模 B题:空气质量预报二次建模 C题:帕金森病的脑深部电刺激治疗建模研究 D题:抗乳腺癌候选药物的优化建模 E题:信号干扰下的超宽带(UWB)精确定位问题 F题:航空公司机组优化排班问题 第十七届(2
阅读全文

摘要:
2017年研究生数学建模E题目 问题一的解答
阅读全文

摘要:前言 2017年研究生数学建模E题目 多波次导弹发射中的规划问题 ,题目围绕着导弹发射的位置选取问题展开。首先讲述了一大堆有关导弹发射的机动策略,以及导弹发射车的运行参数,地图点位分布等等。然后就丢出了下面这样一副网络图,并且在附件中有这些点位的数据。 作战区域道路示意图 附件中的坐标信息 很显然,
阅读全文
摘要:
多无人机协同干扰组网雷达问题
阅读全文

摘要:
课本(带索引目录) + 源码 全套下载
阅读全文

摘要:
课本(带索引目录) + 源码 全套下载
阅读全文

摘要:
课本(带索引目录) + 源码 全套下载
阅读全文

摘要:
基本信息 数学建模,顾名思义就是通过建立一定的数学模型来解决一个实际问题。主要工作就是建模、编程、写作。一般由三个人组成一个小组。三人是否能够密切交流,通力合作是完成任务的关键。 参赛流程 一般来说,会在暑假6月份左右,以参加数学建模为由办理留校申请。7月份开始培训,培训形式为持续10轮的建模题目训
阅读全文
