随笔分类 - 数据集
在做深度学习、机器学习时,有一个好的数据集作为研究基础,你就成功了一大半了。
摘要:
本文对DiLiGenT光度立体数据集进行了详细介绍。
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
摘要:
DIBCO,Document Image Binarization Contest,即文档图像二值化竞赛。在该比赛中,参赛者需要构建图像识别算法,提取出主办方所提供的手写体文档图像和机器打印文档图像中的二值化文本图像。
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
摘要:
该数据集为滚动轴承全寿命周期数据,由美国辛辛那提大学 NSF I/UCR 智能维护系统中心制作,威斯康星州密尔沃基 Rexnord 公司提供支持。
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
摘要:
CIFAR-10 数据集 CIFAR数据集由 Alex Krizhevsky,Vinod Nair 和 Geoffrey Hinton 收集整理自8000万张微型图像数据集,其中CIFAR数据集又根据所涉及的分类对象数量,可分为CIFAR-10和CIFAR-100。该数据集主要用于深度学习的图像分类
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
摘要:
MNIST是一个手写体数字的图片数据集,该数据集来由美国国家标准与技术研究所(National Institute of Standards and Technology (NIST))发起整理,一共统计了来自250个不同的人手写数字图片,其中50%是高中生,50%来自人口普查局的工作人员。该数据集的收集的目的是希望同过算法,实现对手写数字的识别。
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摘要:
PASCAL VOC 大赛是一项世界级的计算机视觉挑战赛,该挑战赛由 Mark Everingham、Luc Van Gool、Chris Williams、John Winn 和 Andrew Zisserman 发起,并在 2005 至 2012 年期间举办,比赛项目包括图像分类、目标检测、目标分割、人体关节点识别、动作识别几大类。2012年,Mark Everingham去世,VOC比赛也随之终止。
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摘要:
说明:以下数据以及内容全部翻译自美国西储大学轴承数据中心,结合相关文献整理得到,不保证完全正确,请读者悉知。 参考资料(来源网络) 实验平台 平台组成 一个1.5KW(2马力)的电动机(图左侧); 一个扭矩传感器/ 译码器(图中间连接处); 一个功率测试计(图右侧); 电子控制器(图中没显示) 。
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