数据库
一.数据库概述 (!掌握)
1.数据库: 存储数据的仓库 (理解)
层次式数据库, 网络式数据库, 关系型数据库
2.MySql数据库的安装与配置
安装的路径不要有中文和空格
端口号不要去改, 保持默认即可
3.登陆或退出MySql客户端命令
登录：mysql -u root -p123 -h localhost；
-u：后面的root是用户名，这里使用的是超级管理员root；
-p：后面的123是密码，这是在安装MySQL时就已经指定的密码；
-h：后面给出的localhost是服务器主机名，它是可以省略的，例如：mysql -u root -p 123；
退出：quit或exit；
启动或关闭mysql服务命令:
启动: net start mysql服务名字
关闭: net stop mysql服务名字
4.MySql常见的概念 (理解)
数据库服务器(mysql软件)
数据库
数据库表
表记录
二.SQL语言 (!掌握)
SQL是操作关系型数据库通用的语言
SQL是非过程语言
SQL是一个标准，各大数据库厂商都根据该标准提供了实现。
数据库厂商为了增强数据库的功能，添加了一些非标准的SQL，称之为数据库的“方言”。
三.利用sql语句来操作数据库 (!掌握)
1.创建数据库
语法：
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [create_specification [, create_specification] ...]
create_specification:
[DEFAULT] CHARACTER SET charset_name | [DEFAULT] COLLATE collation_name
其中charset_name是为数据库指定的默认字符集
Collate是为数据库指定的默认校对规则
校对规则是在字符集内用于比较字符的一套规则,可以控制select查询时where条件大小写是否敏感的规则。
练习：
~创建一个名称为mydb1的数据库。
create database mydb1;
~创建一个使用gbk字符集的mydb2数据库。
create database mydb2 character set GBK;
~创建一个使用utf8字符集，并带校对规则的mydb3数据库。
create database mydb3 character set utf8 collate utf8_bin;
2.查看数据库
语法：
显示所有数据库：
SHOW DATABASES
显示数据库创建语句：
SHOW CREATE DATABASE db_name
练习：
~查看当前数据库服务器中的所有数据库
SHOW DATABASES;
~查看前面创建的mydb2数据库的定义信息
SHOW CREATE DATABASE mydb2;
3.修改数据库
语法：
ALTER DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [alter_specification [, alter_specification] ...]
alter_specification:
[DEFAULT] CHARACTER SET charset_name | [DEFAULT] COLLATE collation_name
练习：
~查看服务器中的数据库，并把mydb2库的字符集修改为utf8
alter database mydb2 character set utf8;
4.删除数据库
语法：
DROP DATABASE [IF EXISTS] db_name
练习：
~删除前面创建的mydb1数据库
DROP DATABASE mydb1;
5.选择数据库
语法：
选择数据库:use db_name;
查询当前选择的数据: select database();
没有退出数据库的命令,如果想退出当前数据库进入另一个数据,直接use 另一个数据库就可以了
四.利用sql语句来操作数据库表 (!掌握)
0.MySQL中常见的数据类型
(1)字符串
a)char(n) 定长字符串 stuid char(10)
b)varchar(n) 不定长字符串 username varchar(10) 255 65535(5.0以后)
(2)数值类型
TINYINT:占用1个字节，相对于java中的byte
SMALLINT:占用2个字节，相对于java中的short
INT：占用4个字节，相对于java中的int
BIGINT：占用8个字节，相对于java中的long
FLOAT：4字节单精度浮点类型，相对于java中的float
DOUBLE：8字节双精度浮点类型，相对于java中的double
(3)大数据类型
BLOB：
大二进制类型，可以存入二进制类型的数据，通过这个字段，可以将图片、音频、视频等数据以二进制的形式存入数据库。最大为4GB。
TEXT：
大文本，被声明为这种类型的字段，可以保存大量的字符数据，最大为4GB。
注意：text属于mysql的方言，在其他数据库中为clob类型
(4)日期类型
DATE：日期 2015-11-05
TIME：时间 格式 'HH:MM:SS' 19:19:19
DATETIME：日期时间 2015-11-05 19:19:19 年份范围：1000~9999
TIMESTAMP：时间戳 2015-11-05 19:19:19 年份范围：1970~2038
**DATETIME和TIMESTAMP的区别？
* DATETIME和TIMESTAMP显示的结果是一样的，都是固定的"YYYY-MM-DD HH:MM:SS"的格式
* DATETIME支持的范围是'1000-01-01 00:00:00'到'9999-12-31 23:59:59'。TIMESTAMP的显示范围是'1970-01-01 00:00:00'到2037年，且其实际的存储值为1970年到当前时间的毫秒数。
* 在建表时，列为TIMESTAMP的日期类型可以设置一个默认值，而DATETIME不行。
* 在更新表时，可以设置TIMESTAMP类型的列自动更新时间为当前时间。
(5)逻辑型
bit 0/1
1.字段的约束 (!!重要)
主键约束：primary key 值必须唯一且不能为空 auto_increment 自动增长
添加主键约束: 如: id int primary key
唯一约束：unique 值必须唯一
添加唯一约束: 如: name varchar(50) unique
非空约束：not null 值不能为空
添加非空约束: 如: gender bit not null
外键约束：(放到后面单讲)
2.新增表
语法:
CREATE TABLE table_name
(
field1 datatype,
field2 datatype,
field3 datatype
)[character set 字符集] [collate 校对规则]
field：指定列名 datatype：指定列类型
注意：创建表时，要根据需保存的数据创建相应的列，并根据数据的类型定义相应的列类型。
创建表时，一般不需要指定字符集编码和校对规则，和数据库保持一致即可。
练习:
~创建employee表
create table employee(
id int,
name varchar(50),
gender bit,
birthday date,
entry_date date,
job varchar(100),
salary double,
resume text
);
==========================
create table employee(
id int primary key auto_increment,
name varchar(50) unique,
gender bit not null,
birthday date,
entry_date date,
job varchar(100),
salary double,
resume text
);
3.查看表
语法：
查看表结构：
desc tabName
查看当前所有表：
show tables
查看当前数据库表建表语句
show create table tabName;
4.修改表
语法：
增加列：
ALTER TABLE tabname ADD (column datatype [DEFAULT expr][, column datatype]...);
修改列：
ALTER TABLE tabname MODIFY (column datatype [DEFAULT expr][, column datatype]...);
删除列：
ALTER TABLE tabname DROP (column);
修改表名：
ALTER TABLE old_tabname RENAME TO new_tabname;
或
RENAME TABLE old_tabname TO new_tabname;
修改列名称：
ALTER TABLE tabname CHANGE [column] old_col_name new_col_name datatype
修改列的顺序：
ALTER TABLE tabname MODIFY col_name1 datatype AFTER col_name2;
修改表的字符集：
ALTER TABLE tabname CHARACTER SET character_name;
练习：
~在上面员工表的基础上增加一个image列。
alter table employee add image blob;
~修改job列，使其长度为60。
alter table employee modify job varchar(60);
~删除gender列。
alter table employee drop gender;
~表名改为user。
alter table employee rename to user;
或
rename table user to employee;
~列名name修改为username
alter table employee change name username varchar(255);
~将image插入到id列的后面
alter table employee modify image blob after id;
~修改表的字符集为utf8
alter table employee character set utf8;
5.删除表
语法：
DROP TABLE tabname;
练习：
~删除user表
drop table user;
五.利用sql语句来操作数据库表记录
1.INSERT (!重要)
语法：
INSERT INTO tabname [(column [, column...])] VALUES (value [, value...]);
注意：
插入的数据应与字段的数据类型相同
数据的大小应在列的规定范围内
在values中列出的数据位置必须与被加入的列的排列位置相对应
字符串和日期格式的数据要用单引号引起来
如果要插入所有字段可以省写列列表，直接按表中字段顺序写值列表
练习：
~向员工表中插入三条数据
insert into employee values(null, '张飞', 1, '1988-1-1', '1999-1-1', '杀猪的', 8888.88, '耍的一手好刀~!');
insert into employee values(null, '关羽', 0, '1989-1-1', '1998-1-1', '卖米的', 6666.66, '卖的一手好米~!');
insert into employee values(null, '刘备', 1, '1979-1-1', '1980-1-1', 'CEO', 100000, '玩套路的高手~!');
**乱码问题:
**乱码问题：客户端发送的数据是GBK的，而服务器使用的utf-8的编码来处理客户端发来的数据，两端使用的编码不一致导致乱码。
**解决方法1：在客户端可以通过 set names xxx; 通知服务器使用指定码表来处理客户端发送的数据。这种方式只对当前cmd命令窗口有效，每次新开的窗口都要设置一次。
**解决方式2：可以通过修改MySQL安装目录下的my.ini文件中的配置(57行编码该处GBK)，来指定服务器端使用的码表。这种方式一劳永逸。
2.UPDATE (!重要)
语法：
UPDATE tab_name SET col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 ...] [WHERE where_definition]
UPDATE语法可以用新值更新原有表行中的各列。
SET子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。
WHERE子句指定应更新哪些行。如没有WHERE子句，则更新所有的行。
练习：
~将所有员工薪水修改为5000元。
update employee set salary=5000;
~将姓名为’张飞’的员工薪水修改为3000元。
update employee set salary=3000 where name='张飞';
~将姓名为'关羽'的员工薪水修改为4000元,job改为”耍大刀”。
update employee set salary=4000,job='耍大刀' where name='关羽';
~将刘备的薪水在原有基础上增加1000元。
update employee set salary=salary+1000 where name='刘备';
update employee set salary+=1000 where name='刘备';//错误
3.DELETE (!重要)
语法：
delete from tab_name [WHERE where_definition]
where用来筛选要删除的记录，如果不使用where子句，将删除表中所有数据。
delete语句不能删除某一列的值（可使用update）
delete语句仅删除记录，不删除表本身。如要删除表，使用drop table语句。
TRUNCATE TABLE tab_name语句也可以删除表中数据，它和delete有所不同。
delete是一条条删除记录，truncate是摧毁整表再重建相同结构的表，truncate效率更高。
练习：
~删除表中名称为’张飞’的记录。
delete from employee where name='张飞';
~删除表中所有记录。
delete from employee;
~使用truncate删除表中记录。
truncate table employee;
4.SELECT (!!!重要)
(1)基本的查询
语法：
SELECT [DISTINCT] *|{column1, column2. column3..} FROM table_name;
select 指定查询哪些列的数据。
column指定列名。
*号代表查询所有列。
from指定查询哪张表。
DISTINCT可选，指显示结果时，是否剔除重复数据
练习：
create table exam(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) not null,
chinese double,
math double,
english double
);
insert into exam values(null,'关羽',85,76,70);
insert into exam values(null,'张飞',70,75,70);
insert into exam values(null,'赵云',90,65,95);
insert into exam values(null,'张三丰',82,79,null);
~查询表中所有学生的信息。
select * from exam;
~查询表中所有学生的姓名和对应的英语成绩。
select name, english from exam;
~过滤表中重复数据。
select distinct english from exam;
~在所有学生分数上加10分特长分显示。
select math+10 as 数学, chinese+10 as 语文, english+10 as 英语 from exam;
~统计每个学生的总分。
select math+chinese+ifnull(english, 0) as 总分 from exam;
~使用别名表示学生总分。
select math+chinese+ifnull(english, 0) as 总分 from exam;
(2)使用where子句的查询
语法：
Select *|列名 from tablename [WHERE where_definition]
练习：
~查询姓名为关羽的学生成绩
select * from exam where name='关羽';
~查询英语成绩大于90分的同学
select * from exam; where english>90;
~查询总分大于230分的所有同学
select id, name, ifnull(english, 0)+ifnull(math, 0)+ifnull(chinese,0) as 总分 from exam where ifnull(english, 0)+ifnull(math, 0)+ifnull(chinese,0)>230;
~查询语文分数在 80－100之间的同学。
select * from exam where chinese between 80 and 100;
~查询数学分数为75,76,77的同学。再查询分数不在这个范围内的同学
select * from exam where math in(75, 76, 77);
select * from exam where math=75 or math=76 or math=77;
select * from exam where math not in(75, 76, 77);
~查询所有姓张的学生成绩。
select * from exam where name like '张%';
select * from exam where name like '张_';
~查询数学分>70，语文分>80的同学。
select * from exam where math>70 and chinese >80;
(3)排序查询
语法：
SELECT column1, column2. column3.. FROM table order by column asc|desc;
Order by 指定排序的列，排序的列即可是表中的列名，也可以是select 语句后指定的列名。
Asc 升序、Desc 降序
ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。
练习：
~对英语成绩排序后输出。
select id, name, english from exam order by english;
~对总分排序按从高到低的顺序输出
select id, name, ifnull(math,0)+ifnull(chinese, 0)+ifnull(english,0) as 总分 from exam order by 总分 desc;
~对姓张的学生成绩排序输出
select id, name, ifnull(math,0)+ifnull(chinese, 0)+ifnull(english,0) as 总分 from exam where name like '张%' order by 总分 desc;
(4)聚合函数
语法：
求符合条件的记录中指定列的记录数
select count(列名)… from tablename [WHERE where_definition]
求符合条件的记录中指定列的和值
Select sum(列名)… from tablename [WHERE where_definition]
求符合条件的记录中指定列的平均值
Select avg (列名)… from tablename [WHERE where_definition]
求符合条件的记录中指定列的最大值
Select max(列名)… from tablename [WHERE where_definition]
求符合条件的记录中指定列的最小值
Select min(列名)… from tablename [WHERE where_definition]
练习：
~统计一个班级共有多少学生？
select count(*) from exam;
~统计数学成绩大于75的学生有多少个？
select count(*) from exam where math>75;
~统计总分大于230的人数有多少？
select count(*) as 人数 from exam where (ifnull(math,0)+ifnull(english,0)+ifnull(chinese,0))>230;
~统计一个班级数学总成绩？
select sum(math) from exam;
select sum(english) from exam;
~统计一个班级语文、英语、数学各科的总成绩
select sum(math) 数学, sum(chinese) 语文, sum(english) 英语 from exam;
~统计一个班级语文、英语、数学的成绩总和
select sum(math) + sum(chinese) +sum(english) as 总分 from exam;
select sum(math+chinese+ifnull(english,0)) from exam;
~统计一个班级语文成绩平均分
select avg(chinese) from exam;
select sum(chinese)/count(chinese) from exam;
~求一个班级数学平均分？
select avg(math) from exam;
~求一个班级总分平均分？
select avg(math+chinese+ifnull(english, 0)) from exam;
~求班级总分最高分和最低分
select max(math+chinese+ifnull(english, 0)) from exam;
select min(math+chinese+ifnull(english, 0)) from exam;
(5)分组查询
语法：
SELECT column1, column2. column3.. FROM table group by column having ...
练习：
create table orders(
id int,
product varchar(20),
price float
);
insert into orders(id,product,price) values(1,'电视',900);
insert into orders(id,product,price) values(2,'洗衣机',100);
insert into orders(id,product,price) values(3,'洗衣粉',90);
insert into orders(id,product,price) values(4,'桔子',9);
insert into orders(id,product,price) values(5,'洗衣粉',90);
~对订单表中商品归类后，显示每一类商品的总价
select * from orders group by product;
//select count(*) from orders group by product;
select sum(price) 总价 from orders group by product;
~查询购买了几类商品，并且每类总价大于100的商品
select * from orders group by product having sum(price)>100;
~查询单价小于100而总价大于100的商品的名称.
select * from orders where price <100 group by product having sum(price)>100;
select * from orders having price <100;
**where子句和having子句都可以进行过滤, 但是使用场景有所不同:
* where子句对分组之前的数据进行过滤,不能使用聚合函数和别名
* having子句对分组之后的数据进行过滤,可以使用聚合函数和别名
* 使用where子句的地方都可以用having替代，但是使用having的地方一般不能用 where替代
六.数据库的备份与恢复 (!掌握)
(1)备份数据库, 在cmd窗口中:
mysqldump -uroot -p db_name > d:/1.sql
mysqldump -uroot -p mydb3 > d:/1.sql
(2)恢复数据到数据库
方式一: 在cmd窗口中:
mysql -uroot -p db_name < d:/1.sql
mysql -uroot -p mydb3 < d:/1.sql
方式二: 在mysql客户端中
source d:/1.sql
七.外键约束(!!重要)
外键: 用来通知数据库表与表字段之间的对应关系, 并让数据库帮我们维护这样关系的键就叫做外键
外键作用: 维护数据的完整性 一致性
添加外键: foreign key
如: foreign key(dept_id) references dept(id)
案例:
create table dept(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20)
);
insert into dept values(null, '财务部');
insert into dept values(null, '人事部');
insert into dept values(null, '科技部');
insert into dept values(null, '销售部');
create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
dept_id int,
foreign key(dept_id) references dept(id)
);
insert into emp values(null, '张三', 1);
insert into emp values(null, '李四', 2);
insert into emp values(null, '老王', 3);
insert into emp values(null, '赵四', 4);
insert into emp values(null, '刘能', 4);
八.多表设计 (!!重要)
1-*：在多的一方添加列保存一的一方的主键来作为外键保存两张表之间的关系
1-1：在任意一方添加列保存另一方的主键作为外键来保存两张表之间的关系
*-*：在一张第三方的表中分别保存两张表的主键作为外键来保存两张表之间的关系，可以把多对多的关系拆分成两个一对多的关系来理解
九.多表查询(!!重要)
案例
create table dept(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20)
);
insert into dept values(null, '财务部');
insert into dept values(null, '人事部');
insert into dept values(null, '科技部');
insert into dept values(null, '销售部');
create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
dept_id int
);
insert into emp values(null, '张三', 1);
insert into emp values(null, '李四', 2);
insert into emp values(null, '老王', 3);
insert into emp values(null, '刘能', 5);
需求：查询出部门信息和部门所对应的员工信息
select * from dept, emp;
笛卡尔积查询： 两张表相乘得出来的结果。如果左边表有m条记录，右边有n条记录，则查询出来的结果就是m*n条。这些查询结果中包含大量错误的结果，通常不会使用这种查询。
内连接查询：左边表有且右边表也有的记录。
select * from dept,emp where emp.dept_id=dept.id;
select * from dept inner join emp on emp.dept_id=dept.id;
左外连接查询：在内连接查询的基础上，加上左边表有而右边表没有的记录
select * from dept left join emp on emp.dept_id=dept.id;
右外连接查询：在内连接查询的基础上，加上右边表有而左边表没有的记录。
select * from dept right join emp on emp.dept_id=dept.id;
全外连接查询：在内连接查询的基础上，加上左边表有而右边表没有的记录 和 右边表有而左边表没有的记录。
select * from dept full join emp on emp.dept_id=dept.id; #mysql不支持
select * from dept left join emp on emp.dept_id=dept.id
union
select * from dept right join emp on emp.dept_id=dept.id;
select * from dept left join emp on emp.dept_id=dept.id
union
select * from dept right join emp on emp.dept_id=dept.id;
