Python之matplotlib学习(三)
例子11-1:横坐标时间的处理
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | from matplotlib.dates import datestr2num,DateFormatter import matplotlib.dates as dates fig,ax = plt.subplots() formatter = DateFormatter( '%H' ) #设置时间间隔 ax.xaxis.set_major_locator(dates.HourLocator(byhour = range ( 24 ), interval = 4 )) ax.xaxis.set_major_formatter(formatter) ax.plot_date(datestr2num(time_list),iops_list, '-' ,label = 'iops' ) |
输出结果:
例子11-2:纵坐标处理
原图:
从图上看纵坐标区间过大,不利用查看。
改成200为步长:
1 2 3 | import matplotlib.ticker as tk ax.yaxis.set_major_locator(tk.MultipleLocator( 200 )) |
输出结果:
例子11-3:纵坐标处理——按照分钟进行间隔
如下是原始输出的图
时间轴每5分钟一次,过于太密,想改成如下效果:
按照分钟级别进行汇总,代码修改的地方如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 | import matplotlib.dates as dates ax.xaxis.set_major_locator(dates.MinuteLocator(byminute = range ( 60 ), interval = 10 )) >>> import matplotlib.dates as dates >>> help (dates) #查看帮助文档 Here are all the date tickers: * : class :`MinuteLocator`: locate minutes * : class :`HourLocator`: locate hours * : class :`DayLocator`: locate specifed days of the month * : class :`WeekdayLocator`: Locate days of the week, eg MO, TU * : class :`MonthLocator`: locate months, eg 7 for july * : class :`YearLocator`: locate years that are multiples of base | - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - | Data and other attributes inherited from DateLocator: | | hms0d = { 'byhour' : 0 , 'byminute' : 0 , 'bysecond' : 0 } |
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