Redis--认识

什么是Redis？

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API

它提供五种数据类型来存储值：字符串类型、散列类型、列表类型、集合类型、有序集合类型

它是一种非关系型数据库。

关系型数据库与非关系型数据库的区别

1. 关系型数据库

常见的关系型数据库：SqlServer，Mysql，oracle。

特点：数据和数据之间，表和字段之间，表和表之间是存在关系的。

例如：部门表中的员工ID，与员工表的员工ID。

用户表中的用户名、密码字段。

商品分类表和商品表，就是一对多的关系。

特点：

        1、数据之间有关系，在进行对数据的增删改查的时候就非常方便。如查部门下的所有员工                     信息时，只要写一条SQL语句，就能搞定。

        2、关系型数据库是有事务操作，能够保证数据的一致性、完整性。

 缺点：

       1、因为数据与数据之间是有关系，这种关系不是空穴来风，它是由底层大量算法来保证的。               如select * from product;语句,其实会进行底层大量算法的运算。虽然查询出来你所想要的数据，但是大量算法会拉低系统运行速度、消耗系统性能。

       2、关系型数据库在面对海量数据的增删改查时会显示得无能为力。很有可能会宕机(未响应卡住了)。

       3、海量数据环境下对数据表进行维护/扩展，也会变得无能无力。    

                   如：update product set cname = ‘手机数码’;

                          //如果数据量在几百万以上会直接卡到

                   如：要将商品表的cname字段，由varchar(64)修改为char(100) 由于数据量大，每一条语                        句都要去运行关系算法，这样直接会卡死。

特点：关系型数据库适合处理一般量级数据，但是安全。

 

2. 非关系型数据库

为了处理海量数据，需要将关系型数据库的关系去掉。非关系型数据库设计之初是为了替代关系型数据库。

常用的非关系型数据库：Redis

 优点：

      1、海量数据的增删改查，非常轻松应对。因为数据与数据之间是没有关系的，所以就不存在大量算法。

      2、海量数据的维护也是非常轻松，如在海量数据中扩充一个字段(非关系数据库不用去运行关系算法)。

缺点：

     1、数据和数据之间没有有关系，所以不能一目了然。如在关系型数据库中存储一个部门表，一看就能         知道部门表里有哪些数据(部门名、部门下的员工)。非关系型数据库数据与数据之间是没有关系的，它们之         间是单独存在的。把数据查询出来时，就好比一盘散沙一样，然后自己再将它们整理成为一个有关系的表。

     2、非关系型数据库数据与数据之间是没有关系了，也没有强大的事务保证数据的完整性与安全性。

         特点：适合处理海量数据，效率高。但是不一定安全。

                   如：查询奥运健儿奖牌总数。  这些数据一般都是在官网上进行展示，它的查询是极为频繁的，可能  几秒钟就会有上万次查询，像这种几秒钟查询上万次查询，如果交给关系型数据库，它不一定能扛得住。           而非关系型数据库会非常轻松应对。

结论：

将来看开发都是关系型数据库+非关系型数据库一起共同带起一个项目   

重要的数据保存到关系型数据库中，而海量且不重要的数据就保存到非关系型数据库中。

Redis是因为关系型数据库的缓存而存在，缓解关系型数据库的查询压力(也叫缓存数据库)。