利用python进行数据分析-08-第六章 数据加载、存储与文件格式

1、读写文本格式的数据

pandas提供了一些用于将表格型数据读取为DataFrame对象的函数。

 

文件导入，使用read_csv将数据导入一个DataFrame

df= pd.read_csv('B:/test/ch06/ex1.csv')

df
Out[142]: 
   a   b   c   d message
0  1   2   3   4   hello
1  5   6   7   8   world
2  9  10  11  12     foo

read_table,只不过需要制定分隔符

df = pd.read_table('B:/test/ch06/ex1.csv',sep=',')

df
Out[144]: 
   a   b   c   d message
0  1   2   3   4   hello
1  5   6   7   8   world
2  9  10  11  12     foo

read_csv/read_table函数的参与。

 

逐块读取文本文件-----nrows进行指定行数。

pd.read_csv('B:\\test\ch06\ex6.csv',nrows = 5)
Out[12]: 
        one       two     three      four key
0  0.467976 -0.038649 -0.295344 -1.824726   L
1 -0.358893  1.404453  0.704965 -0.200638   B
2 -0.501840  0.659254 -0.421691 -0.057688   G
3  0.204886  1.074134  1.388361 -0.982404   R
4  0.354628 -0.133116  0.283763 -0.837063   Q

 

利用DataFrame的to_csv方法，我们可以将数据写入一个以都分隔的文件中：

data.to_csv(sys.statout,sep = ',')

 

ha