Python3_函数参数传递、可变与不可变对象、变量作用域、函数返回值
参数传递：
在 python 中，类型属于对象，变量是没有类型的：（变量都仅仅是一个对象的引用，没有类型之分）
a=[1,2,3]
a="Runoob"
以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，"Runoob" 是 String 类型，而变量 a 是没有类型，它仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是指向 List 类型对象，也可以是指向 String 类型对象。
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可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象：
在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。
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不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。
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可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。
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python 函数的参数传递：
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不可变类型：类似 c++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。
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可变类型：类似 c++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响
python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。
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变量作用域：
Python 中，程序的变量并不是在哪个位置都可以访问的，访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。
变量的作用域决定了在哪一部分程序可以访问哪个特定的变量名称。Python的作用域一共有4种，分别是：
- L （Local） 局部作用域
- E （Enclosing） 闭包函数外的函数中
- G （Global） 全局作用域
- B （Built-in） 内置作用域（内置函数所在模块的范围）
以 L –> E –> G –>B 的规则查找，即：在局部找不到，便会去局部外的局部找（例如闭包），再找不到就会去全局找，再者去内置中找。
内置作用域是通过一个名为 builtin 的标准模块来实现的，但是这个变量名自身并没有放入内置作用域内，所以必须导入这个文件才能够使用它。在Python3.0中，可以使用以下的代码来查看到底预定义了哪些变量:
Python 中只有模块（module），类（class）以及函数（def、lambda）才会引入新的作用域，其它的代码块（如 if/elif/else/、try/except、for/while等）是不会引入新的作用域的，也就是说这些语句内定义的变量，外部也可以访问，如下代码：
>>> if True:
... msg = 'I am from Runoob'
...
>>> msg
'I am from Runoob'
>>>
实例中 msg 变量定义在 if 语句块中，但外部还是可以访问的。
如果将 msg 定义在函数中，则它就是局部变量，外部不能访问：
>>> def test():
... msg_inner = 'I am from Runoob'
...
>>> msg_inner
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'msg_inner' is not defined
>>>
从报错的信息上看，说明了 msg_inner 未定义，无法使用，因为它是局部变量，只有在函数内可以使用。
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return：
与函数传参一样，返回的也是“对象引用”，如果返回的对象是可变对象，则将函数的返回值赋值给新变量之后，对新变量的修改会直接影响到源对象。
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python拷贝：
python对象之间的赋值是按引用传递的，如果要拷贝对象，需要使用标准库中的copy模块；
copy.copy 浅拷贝，只拷贝父对象，不会拷贝对象内部的子对象
copy.deepcopy 深拷贝，拷贝对象及其子对象
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参考链接：
Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝解析：https://www.cnblogs.com/alinh/p/6603976.html
Python的函数返回值返回的是值还是引用？：https://www.jianshu.com/p/fe26afef8c8e
Python的可变类型与不可变类型：https://www.cnblogs.com/blackmatrix/p/5614086.html
Python 函数的参数传递：https://www.cnblogs.com/lustar/p/8393922.html
Python函数，菜鸟教程：https://www.runoob.com/python3/python3-function.html
