随笔分类 - MySQL
别再用 offset 和 limit 分页了，性能太差！
摘要：不需要担心数据库性能优化问题的日子已经一去不复返了。 随着时代的进步，随着野心勃勃的企业想要变成下一个 Facebook，随着为机器学习预测收集尽可能多数据的想法的出现。 作为开发人员，我们要不断地打磨我们的 API，让它们提供可靠和有效的端点，从而毫不费力地浏览海量数据。 如果你做过后台开发或数据
查询一个表中有两个或以上字段的值相同时，找另一个值小的那一条
摘要：查询一个表中有两个或以上字段的值相同时，找另一个值小的那一条 原表： 希望得到： 实现方法： SELECT * FROM tablename a WHERE a.CreaterTime = ( SELECT min( x.CreaterTime ) FROM tablename x WHERE x.
解决 ERROR 2002 (HY000): Can‘t connect to local MySQL server through socket ‘/tmp/mysql.sock‘ (2)超详细
摘要：问题：本地在连接mysql数据库的时候出现如下错误 django.db.utils.OperationalError: (2003, "Can't connect to MySQL server on '127.0.0.1' ([Errno 61] Connection refused)") 然后我
python使用dbutils的PooledDB连接池，操作数据库
摘要：python使用dbutils的PooledDB连接池，操作数据库 1、使用dbutils的PooledDB连接池，操作数据库。 这样就不需要每次执行sql后都关闭数据库连接，频繁的创建连接，消耗时间 2、如果是使用一个连接一直不关闭，多线程下，插入超长字符串到数据库，运行一段时间后很容易出现Ope
Mysql优化的方法
摘要：01 选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。 例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必
Mysql的索引及其优化
摘要：前言 网上都说学会mysql需要学会两个部分,索引和事务,其实在最近的Mysql学习过程中,我觉得应该是有三个部分的,索引,查询,事务.其中的查询主要是指查询优化即编写高效率的SQL语句. 本文记录一下学习MySQL的索引过程中的一些知识.主要为阅读《高性能MySQL》的一些理解和扩展. 什么是索引
悲观锁和乐观锁
摘要：何谓悲观锁与乐观锁 乐观锁对应于生活中乐观的人总是想着事情往好的方向发展，悲观锁对应于生活中悲观的人总是想着事情往坏的方向发展。这两种人各有优缺点，不能不以场景而定说一种人好于另外一种人。 悲观锁 总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这
事务的简单使用
摘要：事务 事务： 在完成一个整体功能时，操作到了多个表数据，或者同一个表的多条记录，如果要保证这些SQL语句操作作为一个整体保存到数据库中，那么可以使用事务(transation)， 事务具有4个特性，5个隔离等级 四个特性：一致性，原子性，隔离性，持久性 # 隔离性: 两个事务的隔离性，隔离性的修改可
mobaxterm的使用
摘要：mobaxterm的使用 最近用的xshell突然不能用了,所以找了这个,下面就开始介绍一下这款软件 先说说这款神器的优点： 1. 功能十分强大，支持SSH，FTP，串口，VNC，X server等功能； 2. 支持标签，切换也十分方便； 3. 众多快捷键，操作方便； 4. 有丰富的插件，可以进一步
