C#-Linq转换运算符ToDictionary, ToLookup
C#探秘系列（一）——ToDictionary,ToLookup
更新时间：2014年05月14日 08:49:25 作者： 我要评论
这个系列我们看看C#中有哪些我们知道，但是又不知道怎么用，又或者懒得去了解的东西，比如这篇我们要介绍的toDictionary和ToLookup。
这个系列我们看看C#中有哪些我们知道，但是又不知道怎么用，又或者懒得去了解的东西，比如这篇我们要介绍的toDictionary和ToLookup。
从图中我们看到有四个ToXXX的方法，其中ToArray和ToList，我想大家用的是非常非常多，但是ToDictionary和ToLookup不见得有多少人用了，但不能否认的是这些方法确实很有用。
不多废话了，直接如主题，我们有这样的一个实体，包含：票号，订单号，备注。
class Ticket {
/// <summary>
/// 票号
/// </summary>
public string TicketNo { get; set; }
/// <summary>
/// 订单号
/// </summary>
public int OrderID { get; set; }
/// <summary>
/// 备注
/// </summary>
public string Description { get; set; }
}
好了，我们看看需求，票号和订单号是一对多的关系，也就是说一个订单号可能包含几个票号，每个票号都有自己对应的状态，比如票号有 “改签”，"未使用"，“成交”,"退票" 等等，下面我们灌一批数据进去。
public static List<Ticket> GetList()
{
return new List<Ticket>()
{
new Ticket(){ TicketNo="999-12311",OrderID=79121281,Description="改签"},
new Ticket(){ TicketNo="999-24572",OrderID=29321289,Description="退票"},
new Ticket(){ TicketNo="999-68904",OrderID=19321289,Description="成交"},
new Ticket(){ TicketNo="999-24172",OrderID=64321212,Description="未使用"},
new Ticket(){ TicketNo="999-24579",OrderID=19321289,Description="退票"},
new Ticket(){ TicketNo="999-21522",OrderID=79121281,Description="未使用"},
new Ticket(){ TicketNo="999-24902",OrderID=79121281,Description="退票"},
new Ticket(){ TicketNo="999-04571",OrderID=29321289,Description="改签"},
new Ticket(){ TicketNo="999-23572",OrderID=96576289,Description="改签"},
new Ticket(){ TicketNo="999-24971",OrderID=99321289,Description="成交"}
};
}
举个例子： 我需要统计各个订单号中的票号情况。
很明显，这是一个分组排序的问题，可能你马上就想起了groupby来实现，当然groupby是可以实现的，不过groupby不能算是一种数据
结构，不能带有索引，没有字典那样容易输出和操作。
方案一： 采用普通的foreach循环。
一般情况下，可能有一部分人都采用这种原始的方法，将list数据通过foreach循环放到dictionary中，就是代码写的多一些，也算
是最灵活的。
Dictionary<int, Ticket> dic = new Dictionary<int, Ticket>();
foreach (var item in ticketlist)
{
if (!dic.ContainsKey(item.OrderID))
{
dic.Add(item.OrderID, item);
}
else
{
dic[item.OrderID] = item;
}
}
方案二：使用ToDictionary
从图中我们可以看到，发生悲剧的异常了，我们知道dictionary中key是不能重复的，然而ToDictionary中并没有给我们做key的重复值判断，那也就侧面说明ToDictionary在kv中只能是 “一对一”的关系，也就是v中永远只会有一条记录，显然这不是我需要的，在了解ToDictionary原理后，该方案失败。
方案三: 使用ToLookup
也许微软知道客户有这么个需求，就采用了一个ToDictionary的加强版，你也可以认为是一种新的字典数据结构，它就避免了这种“一对一”的关系，采用“一对多”的实现。
var dic = ticketlist.ToLookup(i => i.OrderID);
foreach (var item in dic)
{
Console.WriteLine("订单号:" + item.Key);
foreach (var item1 in item)
{
Console.WriteLine("\t\t" + item1.TicketNo + " " + item1.Description);
}
}
而且ToLookup和字典一样，是带有索引形式，这个groupby就不具备了，当然Tolookup还有一个强大的功能，就是使用Func<TSource, TElement> elementSelector来对现在的v元素进行转换来避免我刚才 Console.WriteLine("\t\t" + item1.TicketNo + " " + item1.Description);语句
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
namespace ToDictionaryDemo
{
class Program
{
public class Game
{
public string Opponent { get; set; }
public string Score { get; set; }
}
static void Main(string[] args)
{
var spartans = new List<Game>
{
new Game{Opponent="UAB",Score="55-18"},
new Game{Opponent="Bowling Green",Score="55-18"},
new Game{Opponent="Pittsburgh",Score="55-18"},
new Game{Opponent="Notre Dame",Score="55-18"}
};
//字典是一种键值对的集合，ToDictionary 将一个IEnumerable<T>对象（比如LINQ查询所返回的结果）
//转换为一个IDictionary<Key,Value>对象。
IDictionary<string, Game> stats = spartans.ToDictionary(key => key.Opponent);
Console.WriteLine("Spartans vs. {0} {1}", stats["Notre Dame"].Opponent, stats["Notre Dame"].Score);
Console.ReadLine();
}
}
}
