04 2014 档案

摘要:高斯场与调和函数是一种半监督的学习方法,也是一种直推式学习(transductive learning)方法。即测试样本是已知的,所以在学习的过程中,可以充分利用测试样本,以使学习出来的模型能更好的预测测试样本。 ## 1. 高斯随机场 (Gaussian Random Fields)有$ l ... 阅读全文
posted @ 2014-04-21 06:49 grindge 阅读(4098) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:matlab:initPmtk3: https://code.google.com/p/pmtk3/ 非常强大的一个工具包,几乎包含了机器学习所有常用算法。 dimension reduction: http://www.cad.zju.edu.cn/home/dengcai/Data/data.html 蔡登的论文代码,主要是降维的如PCA,LDA等,还有谱回归、特征选择、矩阵分解、聚类等。 feature extraction: LBP feature:http://www.cse.oulu.fi/CMV/Downl... 阅读全文
posted @ 2014-04-02 11:22 grindge 阅读(3851) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:目前了解到的MATLAB中分类器有:K近邻分类器,随机森林分类器,朴素贝叶斯,集成学习方法,鉴别分析分类器,支持向量机。现将其主要函数使用方法总结如下,更多细节需参考MATLAB帮助文件。设 训练样本:train_data %矩阵,每行一个样本,每列一个特征 训练样本标签:train_label %列向量 测试样本:test_data 测试样本标签:test_labelK近邻分类器(KNN)mdl = ClassificationKNN.fit(train_data,train_label,'NumNeighbors',1);predict_label = predict(md 阅读全文
posted @ 2014-04-02 11:17 grindge 阅读(38538) 评论(1) 推荐(1) 编辑