K 个逆序对数组
K 个逆序对数组
作者:Grey
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题目描述
给出两个整数n和k,找出所有包含从1到n的数字,且恰好拥有k个逆序对的不同的数组的个数。
逆序对的定义如下:
对于数组的第i个和第j个元素,如果满
i<j
且a[i]>a[j]
,则其为一个逆序对;否则不是。由于答案可能很大,只需要返回 答案 mod 10^9+ 7 的值。
暴力解
定义dp[i][j]
表示:[1...i]
范围内,形成j
个逆序对有多少种方式,那么i
的范围是[1...n]
,j
的范围是[0...k]
。
其中我们把dp[0][...]
位置弃而不用,因为没有意义,我们需要填好dp这个二维数组,并且返回dp[n][k]
的值,因为dp[n][k]
表示[1...n]
范围内,生成k
个逆序对有多少种方式,正好是题意要求。
由此可知,第0列的值是1,因为第0列表示[1...i]
范围内,形成0个逆序对的数组有多少,只有一个(就是按顺序排列的那个),比如:[1...5]
范围内,形成0个逆序对数组的个数是多少,只有一个,就是[1,2,3,4,5]
。
int[][] dp = new int[n + 1][k + 1];
for (int i = 1; i <= n; i++) {
// 1....i范围内,形成0个逆序对的数组只有一个(按顺序排列那个)
dp[i][0] = 1;
}
对于普遍位置,按照i
依次从i
位置放到1
位置,一共可以生成多少逆序对来做。
比如:对于第7行的任意一个位置dp[7][x]
来说,可以通过7放在哪个位置来确定,此时要分两种情况
情况1:dp[7][3]
7放倒数第一,dp[7][3] = dp[6][3]
// 7放倒数第一,所以[1...7]
产生的逆序对和[1...6]
产生的逆序对一样,以下同理
7放倒数第二,dp[7][3] = dp[6][2]
7放倒数第三,dp[7][3] = dp[6][1]
7放倒数第四,dp[7][3] = dp[6][0]
情况2:dp[7][7]
7放倒数第一,dp[7][7] = dp[6][7]
7放倒数第二,dp[7][7] = dp[6][6]
7放倒数第三,dp[7][7] = dp[6][5]
7放倒数第四,dp[7][7] = dp[6][4]
7放倒数第五,dp[7][7] = dp[6][3]
7放倒数第六,dp[7][7] = dp[6][2]
7放倒数第七,dp[7][7] = dp[6][1]
所以:
// dp[i][j] 普遍位置
// 按照i依次从i位置放到1位置,一共可以生成多少逆序对来做
for (int i = 2; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= k; j++) {
// 通过7放在哪个位置来确定
// 情况1:dp[7][3]
// 7放倒数第一,dp[7][3] = dp[6][3]
// 7放倒数第二,dp[7][3] = dp[6][2]
// 7放倒数第三,dp[7][3] = dp[6][1]
// 7放倒数第四,dp[7][3] = dp[6][0]
// 情况2:dp[7][7]
// 7放倒数第一,dp[7][7] = dp[6][7]
// 7放倒数第二,dp[7][7] = dp[6][6]
// 7放倒数第三,dp[7][7] = dp[6][5]
// 7放倒数第四,dp[7][7] = dp[6][4]
// 7放倒数第五,dp[7][7] = dp[6][3]
// 7放倒数第六,dp[7][7] = dp[6][2]
// 7放倒数第七,dp[7][7] = dp[6][1]
for (int l = j; l >= Math.max(0, j - i + 1); l--) {
dp[i][j] += dp[i - 1][l];
dp[i][j] %= MOD;
}
}
}
完整代码如下,但是这个方法会超时,
public static int kInversePairs(int n, int k) {
// dp[i][j] : 1 ...i 范围内,形成j个逆序对有多少种方式
// dp[0][...] 弃而不用,因为没有意义
int[][] dp = new int[n + 1][k + 1];
for (int i = 1; i <= n; i++) {
// 1....i范围内,形成0个逆序对的数组只有一个(按顺序排列那个)
dp[i][0] = 1;
}
// dp[i][j] 普遍位置
// 按照i依次从i位置放到1位置,一共可以生成多少逆序对来做
for (int i = 2; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= k; j++) {
// 通过7放在哪个位置来确定
// 情况1:dp[7][3]
// 7放倒数第一,dp[7][3] = dp[6][3]
// 7放倒数第二,dp[7][3] = dp[6][2]
// 7放倒数第三,dp[7][3] = dp[6][1]
// 7放倒数第四,dp[7][3] = dp[6][0]
// 情况2:dp[7][7]
// 7放倒数第一,dp[7][7] = dp[6][7]
// 7放倒数第二,dp[7][7] = dp[6][6]
// 7放倒数第三,dp[7][7] = dp[6][5]
// 7放倒数第四,dp[7][7] = dp[6][4]
// 7放倒数第五,dp[7][7] = dp[6][3]
// 7放倒数第六,dp[7][7] = dp[6][2]
// 7放倒数第七,dp[7][7] = dp[6][1]
for (int l = j; l >= Math.max(0, j - i + 1); l--) {
dp[i][j] += dp[i - 1][l];
dp[i][j] %= MOD;
}
}
}
return dp[n][k];
}
优化
优化部分在于如下这个循环
for (int l = j; l >= Math.max(0, j - i + 1); l--) {
dp[i][j] += dp[i - 1][l];
dp[i][j] %= MOD;
}
我们还是以例子说明:
情况1:dp[7][3]
7放倒数第一,dp[7][3] = dp[6][3]
7放倒数第二,dp[7][3] = dp[6][2]
7放倒数第三,dp[7][3] = dp[6][1]
7放倒数第四,dp[7][3] = dp[6][0]
dp[7][4]
7放倒数第一,dp[7][4] = dp[6][4]
7放倒数第二,dp[7][4] = dp[6
][3]
7放倒数第三,dp[7][4] = dp[6][2]
7放倒数第四,dp[7][4] = dp[6][1]
7放倒数第五,dp[7][4] = dp[6][0]
所以 情况1:
dp[i][j] = dp[i][j-1] + dp[i-1][j]
对于情况2(j>=i
下发生):
dp[7][9]
7放倒数第一,dp[7][9] = dp[6][9]
7放倒数第二,dp[7][9] = dp[6][8]
7放倒数第三,dp[7][9] = dp[6][7]
7放倒数第四,dp[7][9] = dp[6][6]
7放倒数第五,dp[7][9] = dp[6][5]
7放倒数第六,dp[7][9] = dp[6][4]
7放倒数第七,dp[7][9] = dp[6][3]
dp[7][8]
7放倒数第一,dp[7][8] = dp[6][8]
7放倒数第二,dp[7][8] = dp[6][7]
7放倒数第三,dp[7][8] = dp[6][6]
7放倒数第四,dp[7][8] = dp[6][5]
7放倒数第五,dp[7][8] = dp[6][4]
7放倒数第六,dp[7][8] = dp[6][3]
7放倒数第七,dp[7][8] = dp[6][2]
dp[i][j] = dp[i][j] - dp[i - 1][j - i]
优化版本的代码如下:
// 优化版本
public static int kInversePairs(int n, int k) {
// dp[i][j] : 1 ...i 范围内,形成j个逆序对有多少种方式
// dp[0][...] 弃而不用,因为没有意义
int[][] dp = new int[n + 1][k + 1];
for (int i = 1; i <= n; i++) {
// 1....i范围内,形成0个逆序对的数组只有一个(按顺序排列那个)
dp[i][0] = 1;
}
// dp[i][j] 普遍位置
// 按照i依次从i位置放到1位置,一共可以生成多少逆序对来做
for (int i = 2; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= k; j++) {
// 优化
// 情况1:
// dp[7][3]
// 7放倒数第一,dp[7][3] = dp[6][3]
// 7放倒数第二,dp[7][3] = dp[6][2]
// 7放倒数第三,dp[7][3] = dp[6][1]
// 7放倒数第四,dp[7][3] = dp[6][0]
// dp[7][4]
// 7放倒数第一,dp[7][4] = dp[6][4]
// 7放倒数第二,dp[7][4] = dp[6][3]
// 7放倒数第三,dp[7][4] = dp[6][2]
// 7放倒数第四,dp[7][4] = dp[6][1]
// 7放倒数第五,dp[7][4] = dp[6][0]
// 所以 情况1: dp[i][j] = dp[i][j-1] + dp[i-1][j]
// 情况2:dp[7][9]
// 7放倒数第一,dp[7][9] = dp[6][9]
// 7放倒数第二,dp[7][9] = dp[6][8]
// 7放倒数第三,dp[7][9] = dp[6][7]
// 7放倒数第四,dp[7][9] = dp[6][6]
// 7放倒数第五,dp[7][9] = dp[6][5]
// 7放倒数第六,dp[7][9] = dp[6][4]
// 7放倒数第七,dp[7][9] = dp[6][3]
// dp[7][8]
// 7放倒数第一,dp[7][8] = dp[6][8]
// 7放倒数第二,dp[7][8] = dp[6][7]
// 7放倒数第三,dp[7][8] = dp[6][6]
// 7放倒数第四,dp[7][8] = dp[6][5]
// 7放倒数第五,dp[7][8] = dp[6][4]
// 7放倒数第六,dp[7][8] = dp[6][3]
// 7放倒数第七,dp[7][8] = dp[6][2]
// 情况2 : j>=i 下发生
dp[i][j] = (dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]) % MOD;
if (j >= i) {
dp[i][j] = (dp[i][j] - dp[i - 1][j - i] + MOD) % MOD;
}
}
}
return dp[n][k];
}
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