64位 JDK 1.8 调用Matlab 2017b打包的jar
DK写在前面：
写这篇文章的主要目的是记录一次java调用matlab 打包的jar过程，也参考了很多网上的文章，因为步骤雷同，所以其中一些截图就引用网上的了，以备将来查阅。
文章分为2大部分，一是matlab环境和打包步骤的介绍，二是在安装有matlab和没有安装matlab的机器上，调用和运行matlab打包的 jar 方法。
第一部分：
matlab环境安装和打包jar文件：
本次试验所用的软件及版本为：matlab 2017b， jkd 1.8；
1、matlab 2017b和jdk 1.8的安装配置步骤，不在赘述。
2、脚本编写和打包jar
2.1 打开matlab主程序，显示matlab主页面，在左侧是matlab当前文件夹目录，中间为命令窗口，右边是工作空间，如图：
可以点击左侧当前文件夹窗口上方的图标，更改matlab当前文件夹；
2.2 新建 .m 扩展名的脚本文件
新建脚本有两种方式，一是直接点击ribbon界面菜单栏的新建按钮，在下拉列表中，选择脚本；二是在左侧当前文件夹目录树中，右键，选择新建脚本命令，两种方式是一样的。
2.3 编写函数
双击打开新建的脚本文件，再输入脚本，在此试验借用了网上的一小段代码，“短小精悍”，就拿来主义了。
%画图 自定义函数drawplot 参数 x y
function drawplot(x, y)
plot(x, y); %%使用matlab函数plot()作图
grid on %网格显示
xlabel('X轴值')
ylabel('Y轴值')
title('Java调用MatLab作图例子')
直接将以上代码复制粘贴到脚本文件中；
2.4 打包jar
在命令窗口中输入deploytool（可在输入几个字母后，按tab键，有代码提示），弹出Matlab Compiler窗口：
选择 Library Compiler ，弹出如下窗口：
按图中标注的数字顺序依次选择和输入jar包名称、类名和选择脚本文件，最后单击 package按钮，在弹出的保存工程窗口选择保存位置和填写工程名称，打包成功截图如下：
2.5 打包成功之后，会生成下图所示的几个文件夹，具体每个文件夹的作用，没有深究，我们只需从下图 for_testing 文件夹，找到我们需要的在上2.3步骤中命名的 jar 包即可。
到此，matlab将脚本文件打包成可被 java 调用的 jar 的步骤已经完成。
第二部分：
该部分分为2种情况下调用方式：一是在安装有相应版本的 matlab 软件的机器上调用 ，二是在安装matlab compiler runtime (简称 mcr，下文所提到的 mcr，都指该软件) 的机器上调用。
准备所需的 jar：除了在上一部分提到的 matlab 打包生成的 jar 之外 ，还需要在 matlab 安装目录下的 javabuilder.jar，其所在位置如下图（本机安装目录是 c:/Program Files/MATLAB）：
（注意：无论是否在安装 matlab 的机器上调用 matlab 所打包的 jar，都要保证 jdk 版本与位数与 matlab 所要求的一致）
一：在安装了相应版本的 matlab 软件的机器上调用打包的 jar ：
1、在安装了相应版本的 matlab 机器上调用打包的 jar 时，一般情况下，不需要再配置 matlab 环境，因为我们在安装时，软件自动在环境变量 Path 下配置了相关配置，我们只需要检查一下，是否存在相关配置即可，如果没有 matlab 配置，手动添加即可：
配置为：
C:\Program Files\MATLAB\R2017b\runtime\win64;
C:\Program Files\MATLAB\R2017b\bin;
这两个配置还有顺序要求，runtime要在前（根据看到的其他文章中说明，猜测的，没有实际测试）。
2、 java 工程调用
在 myeclipse 中新建 java 工程，将在本部分提到的2个jar包添加到工程引用，并将以下代码写在测试类的 main 方法中，下面的代码中的类名与文章第一部分打包截图有所不一致，读者在按以下代码运行时，应根据代码后面的注释，修改为实际 jar 包中的类名和方法名。
public static void main(String[] args) {
MWNumericArray x = null; // 存放x值的数组
MWNumericArray y = null; // 存放y值的数组
plotter plot = null; // 自定义plotter实例，即打包时所指定的类名，根据实际情况更改
int n = 20;//做图点数
try {
int[] dims = {1, n};
x = MWNumericArray.newInstance(dims, MWClassID.DOUBLE, MWComplexity.REAL);
y = MWNumericArray.newInstance(dims, MWClassID.DOUBLE, MWComplexity.REAL);
//定义 y = x^2
for(int i = 1; i <= n; i++) {
x.set(i, i);
y.set(i, Math.pow(i, 2));
}
//初始化plotter
plot = new plotter();
//做图
plot.drawplot(x, y);// 在脚本文件中的函数名，根据实际情更改
plot.waitForFigures();// 不调用该句，无法弹出绘制图形窗口
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
} finally {
MWArray.disposeArray(x);
MWArray.disposeArray(y);
if(plot != null) {
plot.dispose();
}
}
}
代码运行成功，即弹出如下窗口：
二：在未安装 matlab软件，但安装了 mcr 的机器上调用打包的 jar：
在没有安装相应版本的 matlab 机器上调用 matlab jar时，应当安装 mcr 环境。
1、安装 mcr
获取 mcr 安装包有两种途径，
（1）从 matlab 官网下载对应版本的 mcr。
本次测试所用的 matlab 软件为 2017b版，故在官网（https://cn.mathworks.com/products/compiler/matlab-runtime.html）下载了如下版本的安装包：
在下载完成后得到以MCR_R2017b_win64_installer.exe命名的安装文件，在安装之前，要先解压所下载的文件，虽然是以 exe 结尾的文件，但仍然可解压，如果不解压，在安装过程中可能会出现问题（亲测）。
安装完成后会，会将 C:\Program Files\MATLAB\MATLAB Runtime\v93\runtime\win64 添加到 Path 环境变量中，如果没有，需要添加该配置。
（2）从已安装 matlab 的目录下拷贝；其所在的目录为：（该种安装方式未测试）
%matlab安装目录%\R2017b\toolbox\compiler\deploy\win64
找到该文件后，在安装之前，应当先解压该该文件（虽然是以.exe结尾的文件，但仍然可解压，如果不解压，安装过程中有可能出现问题）
安装完成后会，会将 C:\Program Files\MATLAB\MATLAB Runtime\v93\runtime\win64 添加到 Path 环境变量中，如果没有，需要添加该配置。
2、java 调用
该部分与第一部分中的java调用相同，同样出现上文出现的绘图结果窗口。
至此，完成。
