摘要：
关键字: rot90, tensorflow
# 1. 背景
在做数据增强的操作过程中, 很多情况需要对图像旋转和平移等操作, 针对一些特殊的卷积(garbo conv)操作,还需要对卷积核进行旋转操作.
在tensorflow中似乎没有实现对4D tensor的旋转操作.
严格的说: tensorflow对tensor的翻转操作并未实现, 仅有针对3D tensor的tf.image.rot()
而在大多数的情况下使用的是4D形式的tensor, [B,W,H,C] 或者是3D的图像组成的batchs.
通过查看这篇文章的代码可以知道[^2d-dilated-convolution-operation] 可以使用numpy的rot90()函数旋转, 但是rot90对象是ndarray, 针对tensorflow.tensor对象而言显然是无法使用的, 会抛出类似: `无法找到m.dim属性`的异常.
也就是说无法使用`numpy.rot90()` 函数. 阅读全文
