图算法--二分图的最大匹配（匈牙利算法）
摘要：二分图的最大匹配的意思就是给定一个二分图，找出最多的边，使得一个点不会同时在两条边的端点上。 举个例子就是，有一堆男生和一堆女生，每个男生和某些女生相互之间有一定的好感度，我们作为月老，秉持宁拆一座庙，不毁一桩婚的原则，希望最后的配对数目最多。 而匈牙利算法就是解决这样一个问题的算法。 匈牙利算法的
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摘要：二分图的定义是可以把一个图的点分成两个集合，使得集合内部没有边 可以证明如果一个图可以被2染色，那么它就是一个二分图 1 #include<iostream> 2 #include<cstring> 3 using namespace std; 4 const int N=1e5+10,M=2*N;
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摘要：kruskal算法的时间复杂度瓶颈在排序上 1 #include<iostream> 2 #include<algorithm> 3 using namespace std; 4 int n,m; 5 const int N=1e5+10,M=2e5+10,INF=0x3f3f3f3f; 6 str
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摘要：思路类似于dijkstra，只不过松弛的时候略微不同，松弛成到已经确定的任一点的最短距离，而dijkstra则是松弛为到起点的最短距离 1 #include<iostream> 2 #include<cstring> 3 using namespace std; 4 const int N=510,
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摘要：bellman-ford判负环，据bellman-ford的性质最后得出的是通过不超过n-1条边的从起点到其他点的最短距离（因为n个点，所以n-1条边） 但是如果在n-1次循环之后仍然存在边可以被松弛，那么就存在负环（因为如果没有负环n-1次就已经确定了最短距离，具体可参考bellman-ford证
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摘要：floyd是用来解决多源最短路的 其核心思想是动态规划，d[ k , i , j ] 表示以不超过k的点为中间点从 i 到 j 的最短距离 d[k , i , j ]=min(d[k-1 , i , j ] ,d[k-1 , i ,k ]+d[k-1, k , j ]); 为了保证k的状态都是从k-
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摘要：spfa的最坏时间复杂度是O(nm)，但是一般达不到这么高 spfa是bellman-ford算法的升级版，bellman-ford是每次对所有的边判断是否可以松弛，但是实际上只有从刚刚松弛的点出发的边才有可能松弛其他点 所以就可以省去很大一部分的判断 1 #include<iostream> 2
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摘要：bellman-ford是一个可以求带负权边的单源最短路，但是时间复杂度是铁定的O(nm)，所以我们一般用他的优化版本SPFA，不过由于bellman-ford算法的流程，它也可以用来解决一类特定的问题 那就是求出起点到其他点经过不大于k条边的最短路径 1 #include<iostream> 2
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摘要：单源最短路+正权图+稀疏图 >堆优化dijkstra 1 #include<iostream> 2 #include<vector> 3 #include<cstring> 4 #include<queue> 5 using namespace std; 6 int n,m; 7 const int
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摘要：单源最短路+正权图+稠密图 >朴素版dijstra 1 #include<iostream> 2 #include<cstring> 3 using namespace std; 4 const int N=510; 5 int g[N][N],dis[N]; 6 bool st[N]; 7 int
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摘要：1 #include<cstring> 2 #include<iostream> 3 using namespace std; 4 int n,m; 5 const int N=1e5+10; 6 int h[N],e[N],ne[N],idx; 7 int q[N],d[N]; 8 void ad
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摘要：1 #include<iostream> 2 using namespace std; 3 const int N=1e5+10; 4 int m; 5 int head=0,tail=-1; 6 int q[N]; 7 int main(void){ 8 int m; 9 cin>>m; 10 f
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摘要：1 #include<iostream> 2 using namespace std; 3 const int N=1e5+10; 4 int m,idx; 5 int stk[N]; 6 int main (void){ 7 cin>>m; 8 for(int i=0;i<m;i++){ 9 st
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摘要：1 // (1) 在最左侧插入一个数； 2 3 // (2) 在最右侧插入一个数； 4 5 // (3) 将第k个插入的数删除； 6 7 // (4) 在第k个插入的数左侧插入一个数； 8 9 // (5) 在第k个插入的数右侧插入一个数 10 #include<iostream> 11 #incl
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摘要：1 // (1) 向链表头插入一个数； 2 3 // (2) 删除第k个插入的数后面的数； 4 5 // (3) 在第k个插入的数后插入一个数 6 #include<iostream> 7 #include<algorithm> 8 using namespace std; 9 const int
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