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摘要: Collectors.toMap在在处理null值时,会出现NullPointerException 示例 DishCategoryAllPO d1 = new DishCategoryAllPO(); d1.setDishId(11111); d1.setPrimaryLabel("11111") 阅读全文
posted @ 2024-11-05 11:22 言思宁 阅读(27) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: IEEEDataPort数据库需要订阅才能下载,网上推荐的方式大多行不通,推荐个淘宝店铺:【阿菜代购】 无广推荐,找了好多店铺只有他家能下,还挺便宜的,五星推荐 阅读全文
posted @ 2022-10-26 14:35 言思宁 阅读(1339) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 网络通信中,最底层的就是内核中的网络I/O模型了。随着技术的发展,操作系统内核的网络模型衍生出了五种I/O模型,《UNIX网络编程》一书将这五种I/O模型分为阻塞式I/O、非阻塞式I/O、I/O复用、信号驱动式I/O和异步I/O。 1. 阻塞式IO 阻塞式I/O,它在每一个连接创建时,都需要一个用户 阅读全文
posted @ 2022-08-24 17:30 言思宁 阅读(1241) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、Nginx 首先,来看看Nginx的作用与缺陷。 Nginx服务发现 Nginx是一个反向代理组件,那么Nginx需要知道应用服务器的地址是什么,这样才能够将流量透传到应用服务器上,这就是服务发现的过程。 缺陷: 服务器的变动,就需要修改客户端配置后,重启所有的客户端进程,操作时间比较长; 服务 阅读全文
posted @ 2022-08-24 17:27 言思宁 阅读(859) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 1. 如何保证消息不丢失? 消息确认机制 2. 如何保证消息只被消费一次? 为了保证消息丢失,需要付出两方面的代价:一方面是性能的损耗,一方面可能造成消息重复消费。为了保证消息只被消费一次,我们需要保证消费多条消息时所得到的结果就是相同的,即幂等的。消息在生产和消费的过程中都可能会产生重复,所以你要 阅读全文
posted @ 2022-08-24 17:24 言思宁 阅读(175) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 官网SQL优化手段 sql优化没有固定的标准,本质上就是做减法,减少io、cpu等消耗,让sql执行的更快,最终达到我们的性能要求。以下是一些常规性的建议,希望能让大家少踩些坑。 案例:创建10万数据 DROP TABLE IF EXISTS `sys_user`; CREATE TABLE `sy 阅读全文
posted @ 2022-08-24 17:21 言思宁 阅读(41) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 主从同步的优点: 读写分离提高数据库并发处理能力 数据备份 高可用性。也就是当服务器出现故障或宕机的情况下,可以切换到从服务器上,保证服务的正常运行。 Binlog&Undolog 二进制日志(Binlog):存储的是一个又一个事件(Event),这些事件分别对应着数据库的更新操作,比如INSERT 阅读全文
posted @ 2022-08-24 17:20 言思宁 阅读(368) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: MVCC:多版本并发控制技术。保存数据的历史版本。这样我们就可以通过比较版本号决定数据是否显示出来。 InnoDB中的RC和RR隔离事务是基于多版本并发控制(MVCC)实现高性能事务。一旦数据被加上排他锁,其他事务将无法加入共享锁,且处于阻塞等待状态,如果一张表有大量的请求,这样的性能将是无法支持的 阅读全文
posted @ 2022-08-24 17:19 言思宁 阅读(51) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 优化表设计 表结构要尽量遵循第三范式的原则,让数据结构更加清晰规范,减少冗余字段,同时也减少了在更新,插入和删除数据时等异常情况的发生。 反范式原则。如果分析查询应用比较多,尤其是需要进行多表联查的时候,可以采用反范式进行优化。当冗余信息有价值或者能大幅度提高查询效率的时候,我们就可以采取反范式的优 阅读全文
posted @ 2022-08-24 17:16 言思宁 阅读(31) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 索引的概述 索引可以帮助我们从海量的数据中快速定位想要查找的数据。不过索引也存在一些不足,比如占用存储空间、降低数据库写操作的性能等,如果有多个索引还会增加索引选择的时间。 索引主要有4种,分别是: 普通索引:是基础的索引,没有任何约束,主要用于提高查询效率。 唯一索引:在普通索引的基础上增加 阅读全文
posted @ 2022-08-24 17:16 言思宁 阅读(58) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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