（九）数据库调优

1. 优化表设计

   • 表结构要尽量遵循第三范式的原则，让数据结构更加清晰规范，减少冗余字段，同时也减少了在更新，插入和删除数据时等异常情况的发生。
   • 反范式原则。如果分析查询应用比较多，尤其是需要进行多表联查的时候，可以采用反范式进行优化。当冗余信息有价值或者能大幅度提高查询效率的时候，我们就可以采取反范式的优化。
   • 表字段的数据类型选择。字段可以采用数值类型就不要采用字符类型；字符长度要尽可能设计得短一些

2. 优化SQL查询

   优化SQL语句的内容让SQL执行效率更高效。比如子查询优化、等价谓词重写、视图重写、条件简化、连接消除和嵌套连接消除等。

3. 优化物理查询

   高效地建立索引，并通过这些索引来做各种优化。

   • 如果数据重复度高，就不需要创建索引。
   • WHERE子句中对索引字段进行了表达式的计算，会造成这个字段的索引失效。
   • 使用联合索引时，索引的顺序就很重要
   • 多个索引对索引使用的影响。索引不是越多越好，因为每个索引都需要存储空间，索引多也就意味着需要更多的存储空间

4. 使用Redis作为缓存

5. 库级优化：分库分表原则