Python全局解释器锁（GIL）

目录

• 1.什么是Python的GIL？
• 2.GIL处理了什么问题？
• 3.怎么降低GIL对Python性能的影响？

1.什么是Python的GIL？

GIL是Python的全局解释器锁，它是一个互斥锁。它确保在任何时间点只能有一个线程处于执行状态，即使在具有多个cpu内核的多线程体系结构中也是一样，这是造成python无法很好的利用计算机多核的原因

2.GIL处理了什么问题？

CPython的垃圾回收器使用一种称为引用计数的有效内存管理技术。Python中的每个对象都有一个引用计数，当它分配给新的变量名称或者添加到容器（元组、列表等）时，引用计数就会增加。同样，当引用超出范围或调用del语句时，引用计数也会减少。当对象的引用计数达到0时，将对其进行垃圾回收，并释放已分配的内存。

但是引用计数变量像任何其他全局变量一样容易出现竞争条件。另外如果向每个对象添加一个锁，这将导致死锁，并增加acquire和release调用的开销。

所以才有了全局解释器锁。另外仅在CPython中才有GIL，在其他如Jython、IronPython解释器中并没有GIL。

3.怎么降低GIL对Python性能的影响？

尽量避免在CPU密集型的场景下使用python线程，而是使用多进程，这样每个python进程都有自己的解释器和内存空间。如使用python标准库中的multiprocessing。

另一方面，python的多线程更适合在I/O密集型的场景下使用，因为一个线程处在IO等待的时候，另一个线程还可以在CPU里面跑，有时候CPU闲着没事干，所有的线程都在等着IO，这时候他们就是同时的了，而单线程此时还是在一个一个等待的。