python：序列化与反序列化（json、pickle、shelve）【转载】
1、什么是序列化与反序列化？
# 我们把对象（或变量）从内存变成可存储或可传输的过程称之为序列化，在python中被称为picking；
# 自定义的类的实例如何保存在一个文件中？如何从文件中读取数据，并让他们在内存中再次恢复成自己对应的类的实例？
# 按照某种规则，把内存中的数据保存到文件中，文件是一个字节序列，所以必须要把内存数据转换成为字节序列，输出到文件，这就是序列化；反之，从文件的字节恢复到内存，就是反序列化；
2、为什么要序列化？
# 持久化保持状态；
# 跨平台的数据交互；
3、pickle
# pickle模块是python专用的持久化模块，可以持久化包括自定义类在内的各种数据；只能在python程序之间进行数据交换；
# 方法：
- dumps 将对象序列化成bytes对象；
- dump 对象序列化到文件对象，就是存入文件；
- loads 从bytes对象反序列化；
- load 对象反序列化，从文件读取数据；
# 注意：在使用dump()序列化时候，打开文件必须要以wb模式，使用load()反序列化，打开文件必须以rb模式；
# 注意，序列化与反序列化必须保证使用同一套类的定义，否则会带来不可预料的结果；
4、Json与json模块
4.1、JSON
# JSON：JavaScript Object Notation，JS对象标记，是一种轻量级的数据交换格式；
# Json是跨平台语言，所以只能对python的基本数据类型进行操作，无法识别python的类；
4.2、python与json模块
（1）数据转换：
（2）使用方法
（3）记忆方法：
# 1、序列化，数据到文件，就dump；
# 2、反序列化，文件到数据，就load；
# 3、根据字符串转换就加s；
# 4、从文件直接转就不加s；
（4）写入与读取的实例
import json
acc_dic={
'id':1234,
'password':'abc',
'credit':15000,
'balance':15000,
'enroll_data':'2018-11-19',
'expire_data':'2021-11-19',
'pay_day':22,
'status':0 # 0=normal,1=locked,2=disabled
}
# 写入到文件
with open('accounts/1234.json','w') as f:
json.dump(acc_dic,f)
# 读取json文件
with open('accounts/1234.json','r') as f:
data=json.load(f)
print(data,type(data))
# 一般来说json编码的数据很少落地，数据都是通过网络传输；传输的时候，就要考虑压缩它；本质来说它就是个文本，就是字符串；
5、MessagePack
# MessagePack是一个基于二进制高效的对象序列化类库，可以用于跨语言通讯；
# 它可以像JSON一样，在多种语言之间交互结构对象；但是它比JSON更快也更轻巧；兼容json和pickle；
5.1、使用方法
# 1、先要通过pip安装模块， pip install msgpack-python；
# 2、由于它是基于二进制格式，所以在dump()和load()的时候操作文件要以wb和rb模式；
另外有一个帖子写的比较全面，链接如下：https://www.cnblogs.com/gcgc/p/10973418.html
