在线性坐标系中绘制二次函数图象

本文记述了用 Matplotlib 在线性坐标系中绘制二次函数图象的例子。

代码主体内容如下：

...

def main():

    fig, axs = plt.subplots(1, 3, figsize=(14,4.5))             #1

    axs[0] = configure_axes(axs[0], 'Quadratic Function\t\t\t' + r'$\Delta > 0$', 18, 18, 10, 2, 10, 2)  #2
    x = np.linspace(-2.5,14.5,100)
    y = 1/3*x**2 - 4*x                                  #3
    axs[0].plot(x, y, color='b')
    axs[0].text(-4, 4,  r'$y = \frac{1}{3}x^2 - 4x$',  color='b', horizontalalignment='right',  verticalalignment='bottom')
                                                    #4

    axs[1] = configure_axes(axs[1], '\t\t\t\t\t\t\t' + r'$\Delta = 0$', 18, 18, 10, 2, 10, 2)   #2
    x = np.linspace(-5,11,100)
    y = -1/4*x**2 + 3/2*x - 9/4                         #3
    
    ...

    axs[2] = configure_axes(axs[2], '\t\t\t\t\t\t\t' + r'$\Delta < 0$', 18, 18, 10, 2, 10, 2)   #2
    x = np.linspace(-9.8,-2.2,100)
    y = x**2 + 12*x + 39                                #3
    
    ...
    
    fig.tight_layout()                  #5

    ...


def configure_axes(ax, title, xlimit, ylimit, xmajorunit = 5, xminorunit = 1, ymajorunit = 5, yminorunit = 1):

    ...


if __name__ == '__main__': main()

...

在绘图前，准备一个能放下 1x3 个图象的特定大小的区域（#1）。分别配置三个坐标系（#2），其中内容请参考在线性坐标系中绘制一次函数图象。绘图时，用蓝色、红色和黄色实线分别绘制 y = 1/3 * x^2 - 4*x 、y = -1/4 * x^2 + 3/2 * x - 9/4、 y = x^2 + 12 * x + 39 这三个二次函数图象（#3），并附上数学表达式说明（#4）。最后调整绘图区域大小以填充整个图象区域（#5）。

图象显示如下：

此代码可在 Matplotlib 3.3.4，Python 3.6.8 环境中运行。完整的代码请参考 [gitee] cnblogs/18439547 。

更多例子请参考 函数图象、数据可视化 和 Matplotlib Gallery。