摘要： 用官方的话来说，所谓K近邻算法，即是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例（也就是上面所说的K个邻居）， 这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中。 如果你之前没有学习过K最近邻算法，那今天几张图，让你明白什么是K最近邻算法。 图说开始 先来一 阅读全文