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摘要: 5.7打补丁—编译和官方一致的Linux_Generic包 需求来源 某客户现场业务系统出现了查询丢失数据问题(数据库为MySQL 5.7.21,使用Linux-Generic包部署)。 已查明:丢数据问题是触发了MySQL 5.7的一个bug,该bug在5.7的后继版本已修复。 客户不想升级数据库 阅读全文
posted @ 2024-04-09 10:09 GreatSQL 阅读(37) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 不同于Oracle:SEQUENCE的区别 前言 在使用Oracle数据库SEQUENCE功能时,发现Oracle对边界处理比较奇怪。刚好GreatSQL也支持SEQUENCE,就拿来一起比较一下。 先说结论:GreatSQL 的使用基本和Oracle基本一致,但是对 START WITH 的边界限 阅读全文
posted @ 2024-04-08 09:52 GreatSQL 阅读(27) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 源码分析丨MySQL的多层SP中Cursor相关BUG 一、问题发现 在一次开发中在sp中使用多层cursor的时候想知道每层的m_max_cursor_index值分别是多少,以用来做后续开发。于是做了以下的试验,但是发现第一个level=2那层的m_max_cursor_index的值有点问题。 阅读全文
posted @ 2024-04-03 10:05 GreatSQL 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: GreatSQL 优化技巧:将 MINUS 改写为标量子查询 前言 minus 指令运用在两个 SQL 语句上,取两个语句查询结果集的差集。它先找出第一个 SQL 所产生的结果,然后看这些结果有没有在第二个 SQL 的结果中,如果在,那这些数据就被去除,不会在最后的结果中出现,第二个 SQL 结果集 阅读全文
posted @ 2024-04-01 09:51 GreatSQL 阅读(38) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.背景概述 最近在做数据同步测试,需要通过DTS将kafka中的数据同步到数据库中,4G的数据量同步到数据库用了大约4个多小时,这看起来并不合理;此时查看数据库所在主机的CPU,IO的使用率都不高,没有瓶颈;最后通过排查发现由于kafka,DTS,数据库不再同一个机房,网络延迟较大,导致同步速率缓 阅读全文
posted @ 2024-03-27 09:26 GreatSQL 阅读(46) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在GreatSQL中,Binlog可以说是 GreatSQL 中比较重要的日志了,在日常开发及运维过程中经常会遇到。Binlog即Binary Log,二进制日志文件,也叫作变更日志(Update Log)。 详细Binglog日志介绍 Binglog主要应用于数据恢复和数据复制,但是在Binlog 阅读全文
posted @ 2024-03-25 10:31 GreatSQL 阅读(48) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 当long_query_time=1时(表info的id为主键),出现下面的慢日志,可能会让你吃惊 # Time: 2024-01-28T22:52:24.500491+08:00 # User@Host: root[root] @ [127.0.0.1] Id: 8 # Query_time: 7 阅读全文
posted @ 2024-03-22 09:48 GreatSQL 阅读(53) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 背景 业务端遇到报错为"Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction"则表明有死锁发生 名称 配置 数据库版本 GreatSQL 8.0.26 隔离级别 Read-Commited innodb status 日 阅读全文
posted @ 2024-03-18 09:50 GreatSQL 阅读(73) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 开发人员写的SQL语句中经常会用到in,exists,not in,not exists 这类子查询,通常,含in、exists的子查询称为半连接(semijoin),含not in、 not exists的子查询被称之为反连接,经常会有技术人员来评论in 与exists 效率孰高孰低的问题, 阅读全文
posted @ 2024-03-15 10:29 GreatSQL 阅读(88) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: GreatSQL里也能用上RocksDB引擎 1. 前言 RocksDB 是基于Facebook 开源的一种支持事务的、高度可压缩、高性能的MyRocks存储引擎,特别适用于高度压缩和大容量的数据。以下是一些关键特点: 高性能: LSM 树结构使得RocksDB在写入密集型负载下表现卓越。它能够处理 阅读全文
posted @ 2024-03-13 10:58 GreatSQL 阅读(38) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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