MariaDB 和 GreatSQL 性能差异背后的真相
MariaDB 和 GreatSQL 性能差异背后的真相
前言
最近项目上遇到了两次 MariaDB 和 GreatSQL 的对比，GreatSQL受到客户质疑，最后经过排查抓到性能差异背后的真相。基于此做个分享。
版本
MariaDB版本:10.3.39 该版本为麒麟V10 yum安装
GreatSQL版本:GreatSQL-8-0-32-25
问题一:MariaDB和GreatSQL使用sysbench压测性能相差100倍
某天某客户反馈他们的sysbench压测结果，MariaDB 和 GreatSQL 压测性能相差100倍。
信息收集
架构:均为单机
版本如上文版本所示
配置文件:MariaDB yum安装后/etc/my.cnf 未曾更改
GreatSQL配置文件为GreatSQL用户手册中的配置文件链接如下:
https://GreatSQL.cn/docs/8.0.32-25/3-quick-start/3-4-quick-start-with-cnf.html
两者在同一台机器上轮流运行（即开启MariaDB时关闭GreatSQL，开启GreatSQL时关闭MariaDB）
ps:没收集硬件信息是因为都是运行在麒麟V10上，相同规格硬件运行，这部分已经排除影响。
思考
遇到这么夸张的性能差距，第一反应是innodb_buffer_pool，binlog开关，sync_binlog 和 innodb_flush_log_at_trx_commit这几个和性能关系较大的参数
复现测试
MariaDB 10.3.39 安装
$ yum -y install MariaDB
$ yum -y install MariaDB.server
#启动MariaDB
$ systemctl start MariaDB
#查看MariaDB的状态
$ systemctl status MariaDB
查看相关参数
# 登录，初始化首次登录MariaDB的密码为空
$ mysql -uroot -p -S /var/lib/mysql/mysql.sock
#查看binlog
MariaDB [(none)]> show variables like 'log_bin';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| log_bin | OFF |
+---------------+-------+
1 row in set (0.003 sec)
# 查看sync_binlog
MariaDB [(none)]> show variables like 'sync_binlog';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| sync_binlog | 0 |
+---------------+-------+
1 row in set (0.002 sec)
# 查看innodb_flush_log_at_trx_commit
MariaDB [(none)]> show variables like '%trx_commit%';
+--------------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+--------------------------------+-------+
| innodb_flush_log_at_trx_commit | 1 |
+--------------------------------+-------+
1 row in set (0.001 sec)
查到这里其实问题已经明朗。GreatSQL用户手册中配置为binlog开启，sync_binlog 和 innodb_flush_log_at_trx_commit均设置为1。
GreatSQL 安装
参考用户手册进行安装
https://GreatSQL.cn/docs/8.0.32-25/3-quick-start/3-2-quick-start-with-tarball.html
sysbench测试相关说明
针对这个情况使用sysbench在相同情况下做了对比测试:
innodb_buffer_pool大小设置一致，测试组分别为:
MariaDB 和 GreatSQL 均关闭binlog，sync_binlog 设置为0;
MariaDB 和 GreatSQL 均开启binlog，sync_binlog 设置为1。
MariaDB开启binlog，并设置sync_binlog=1（反向操作注释掉相应内容即可）
配置文件加入
[mysqld]
log_bin=on
binlog_format=ROW
sync_binlog=1
GreatSQL关闭binlog，并设置为sync_binlog=0
在配置文件中加入，并注释掉相关binlog参数
[mysqld]
skip-log-bin
sync_binlog=0
测试结果
由于文章篇幅原因这里附上测试结果，sysbench安装测试请参考:
https://greatsql.cn/docs/8.0.32-26/10-optimze/3-1-benchmark-sysbench.html
10张表每张表1千万数据，8线程，测试结果均取第四次的结果。测试命令样例:
$ sysbench ./oltp_read_only.lua --mysql-db=database --mysql-host=ip --mysql-port=port --mysql-user=root --mysql-password=password --tables=10 --table_size=1000000 --report-interval=2 --threads=8 --db-driver=mysql --skip-trx=off --db-ps-mode=disable --create-secondary=off --time=60 --simple-ranges=0 --sum-ranges=0 --order-ranges=0 --distinct-ranges=0 --mysql-ignore-errors=9001,9002,9000,1062 run
MariaDB和GreatSQL均关闭binlog，sync_binlog 设置为0
MariaDB和GreatSQL均开启binlog，sync_binlog 设置为1
ps:在MariaDB和GreatSQL均开启binlog，sync_binlog 设置为1的测试场景下，只读还存在少量的性能差异。因为测试机器为虚拟机性能有限，磁盘I/O等并不稳定，无法排除硬件的影响，有兴趣的朋友可以自行测试得到更为精确的性能报告
问题一小结
实际生产环境出于对数据安全的考虑，建议开启binlog，sync_binlog设置为1。
开启binlog和sync_binlog=1的情况下，MariaDB和GreatSQL大多数场景下性能相当，只有在只读场景下MariaDB 略优于GreatSQL
关闭binlog和sync_binlog=0的情况下，在update_index和delete场景下GreatSQL略优于MariaDB，而只读场景下MariaDB略优于GreatSQL，其余场景下二者性能相当
问题二:GreatSQL插入大事务hang住，MariaDB不会
某天某客户反馈GreatSQL插入大事务会hang住，而MariaDB不会。在论坛帖子求助也无果
原贴链接https://GreatSQL.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=827&extra=&highlight=MariaDB&page=2
信息收集:
可看原贴
show processlsit显示
update的线程State整齐卡在waiting for handler commit
hang住的时候，错误日志打印Warning信息:
[Warning] [MY-013865] [InnoDB] Redo log writer is waiting for a new redo log file. Consider increasing innodb_redo_log_capacity.
[Warning] [MY-013865] [InnoDB] Redo log writer is waiting for a new redo log file. Consider increasing innodb_redo_log_capacity.
[Warning] [MY-013865] [InnoDB] Redo log writer is waiting for a new redo log file. Consider increasing innodb_redo_log_capacity.
[Warning] [MY-013865] [InnoDB] Redo log writer is waiting for a new redo log file. Consider increasing innodb_redo_log_capacity.
[Warning] [MY-013865] [InnoDB] Redo log writer is waiting for a new redo log file. Consider increasing innodb_redo_log_capacity.
问题定位及分析：
1.其配置文件中
"innodb_io_capacity"设置为200过小，可以调整为2000或根据物理I/O适当调整。写负载越高的系统建议设置更高值，但不建议使用高于20000的值。
"innodb_redo_log_capacity"设置为100M过小，可调整到1G~8G之间，在写负载高场景中，可以调整的更大。
2.GreatSQL中的宽表插入大量二进制数据（疑似图片或文件附件二进制内容），易造成更多的page页分裂，造成redo膨胀，redo的写入加剧，消耗更多innodb的I/O，redo的总容量过小，InnoDB在受到重做日志容量压力的情况下被迫把脏页刷新到磁盘，同样需要更多innodb的I/O，innodb的I/O瓶颈导致正常提交的事务hang住。
参数详解:
innodb_io_capacity:
控制innodb可用的总I/O容量
The innodb_io_capacity variable defines the overall I/O capacity available to InnoDB. It should be set to approximately the number of I/O operations that the system can perform per second (IOPS). When innodb_io_capacity is set, InnoDB estimates the I/O bandwidth available for background tasks based on the set value.
You can set innodb_io_capacity to a value of 100 or greater. The default value is 200.
译文
innodb_io_cacapacity变量定义了innodb可用的总I/O容量。它应该设置为大约系统每秒可以执行的I/O操作数（IOPS）。当设置innodb_io_capacity时，innodb会根据设置值估计后台任务可用的I/O带宽。
您可以将innodb_io_capacity设置为100或更大的值。默认值为200。
innodb_redo_log_capacity：
redo日志文件的总容量。
The Innodb_redo_log_capacity_resized server status variable indicates the total redo log capacity for all redo log files.
If innodb_redo_log_capacity is not defined, and if innodb_log_file_size and/or innodb_log_files_in_group is defined, then the InnoDB redo log capacity is calculated as (innodb_log_files_in_group * innodb_log_file_size). This calculation does not modify the unused innodb_redo_log_capacity setting's value.
译文
Innodb_redo_log_capacity_resized服务器状态变量表示所有重做日志文件的总重做日志容量。
如果未定义innodb_redo_log_capacity，并且定义了innodb_log_file_size和/或innodb_log.files_in_group，则innodb重做日志容量计算为（innodb_log-files_in_group*innodb_log_file_size）。此计算不会修改未使用的innodb_redo_log_capacity设置的值。
验证
客户把对应的参数调大，hang住的情况消失，业务能正常使用，达到预期。
问题二小结
该次问题貌似是简单的参数调整，其实其中关联到了以下内容，有兴趣的可以去了解
1.开发规范，是否允许往库宽表插入大量二进制数据，查询怎么办？
2.了解redo是什么，innodb master线程有什么作用(脏页回收线程也合并到master中了)
3.innodb的IO由哪些参数控制，调整为多大是合理值?
4.redo的容量规格由哪些参数控制，调整为多大是合理值？
全文总结
无论是问题一中的100倍性能背后还是插入hang住，其实背后都是对产品的不了解，MariaDB 10.3.39其实对应的是5.7的产品，而且其本身的默认参数调整有作弊嫌疑，默认关闭binlog ，sync_binlog设置为0，checkpoint阈值降低，提高checkpoint的频率等设置，面向测试环境数据是很好看的，但是增加了生产环境的风险和硬件成本。
应知其然，知其不然。
诸君共勉
Enjoy GreatSQL 😃
关于 GreatSQL
GreatSQL是适用于金融级应用的国内自主开源数据库，具备高性能、高可靠、高易用性、高安全等多个核心特性，可以作为MySQL或Percona Server的可选替换，用于线上生产环境，且完全免费并兼容MySQL或Percona Server。
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