Percona Toolkit 神器全攻略（实用类）

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Percona Toolkit 神器全攻略系列共八篇，前文回顾：

前文回顾
Percona Toolkit 神器全攻略

全文约定：$为命令提示符、greatsql>为GreatSQL数据库提示符。在后续阅读中，依据此约定进行理解与操作

实用类

在Percona Toolkit中实用类共有以下工具

pt-align：将其它工具输出内容与列对齐
pt-archiver：将表中的行存档到另一个表或文件中
pt-find：查找表并执行命令
pt-fingerprint：将查询转成密文
pt-kill：Kill掉符合条件的SQL
pt-k8s-debug-collector：从 k8s/OpenShift 集群收集调试数据（日志、资源状态等）
pt-secure-collect：收集、清理、打包和加密数据

pt-align

概要

通过读取行并将其分成单词的方式来执行列对齐。该工具首先计算每行包含的单词数量，并尝试确定是否有一个占主导地位的数字，将其假设为每行的单词数量。接下来，pt-align会排除所有不符合该数量的行，并将下一行视为第一个非标题行。根据每个单词是否看起来像数字，它会决定列的对齐方式。最后，工具会遍历数据集，确定每列的宽度，并将它们格式化打印出来。

这对于调整vmstat或iostat的输出非常有帮助，使其更易于阅读。

用法

将其它工具的输出与列对齐，如果未指定FILES（文件）则读取STDIN（输入）

pt-align [FILES]

如果工具打印以下输出（没有对齐）

DATABASE TABLE   ROWS
foo      bar      100
long_db_name table  1
another  long_name 500

使用 pt-align 将输出重新打印为（有对齐）

DATABASE     TABLE     ROWS
foo          bar        100
long_db_name table        1
another      long_name  500

选项

该工具的命令行参数如下

参数	含义
--help	帮助，显示帮助并退出
--version	版本，显示版本并推出

最佳实践

对齐vmstat

当查看 vmstat 时，有时会遇到列对齐不整齐的情况。此时，可以使用 pt-align 工具来解决这个问题

# 未使用pt-align工具
$ vmstat
procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu-----
 r  b   swpd   free   buff  cache   si   so    bi    bo   in   cs us sy id wa st
 1  0 205472 181304     60 948960    0    0     0     1    1    1  1  2 98  0  0

# 使用pt-align工具
$ vmstat | pt-align
r b   swpd   free buff  cache si so bi bo in cs us sy id wa st
2 0 205472 181260   60 948992  0  0  0  1  1  1  1  2 98  0  0

对齐iostat

当查看 iostat 时，有时会遇到列对齐不整齐的情况。此时，可以使用 pt-align 工具来解决这个问题

# 未使用pt-align工具
$ iostat
avg-cpu:  %user   %nice %system %iowait  %steal   %idle
           0.86    0.00    1.51    0.00    0.00   97.62

Device:            tps    kB_read/s    kB_wrtn/s    kB_read    kB_wrtn
sda               0.11         0.33         1.31    6746368   27046909
dm-0              0.09         0.30         1.23    6263958   25261569
dm-1              0.03         0.02         0.09     452072    1782864

# 使用pt-align工具
$ iostat | pt-align
0.86    0.00 1.51      0.00      0.00    97.62   
Device: tps  kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtn 
sda     0.11 0.33      1.31      6746368 27049993
dm-0    0.09 0.30      1.23      6263958 25264653
dm-1    0.03 0.02      0.09      452072  1782864

pt-archiver

将MySQL/GreatSQL表中的行存档到另一个表或文件中

概要

pt-archiver 是一款在线归档工具，不会影响生产，但是用此命令操作的表必须要有主键，它可以实现如下功能：

归档历史数据
在线删除大量数据
数据导出和备份
数据远程归档
数据清理

用法

pt-archiver [OPTIONS] --source DSN --where WHERE

将表从oltp实例归档到olap的实例中

$ pt-archiver --source h=oltp_server,D=test,t=tbl --dest h=olap_server --file '/var/log/archive/%Y-%m-%d-%D.%t' --where "1=1" --limit 1000 --commit-each

从子表删除孤立行

$ pt-archiver --source h=host,D=db,t=child --purge --where 'NOT EXISTS(SELECT * FROM parent WHERE col=child.col)'

选项

至少指定 --dest 、 --file 或 --purge 之一
如果 COPY 为 yes， --dest 中的 DSN 值默认为 --source 中的值

部分参数选项存在互斥，不可同时存在，详见：

选项A	选项B	关系
--ignore	--replace	互斥
--txn-size	--commit-each	互斥
--low-priority-insert	--delayed-insert	互斥
--share-lock	--for-update	互斥
--analyze	--optimize	互斥
--no-ascend	--no-delete	互斥

所有参数选项如下：

参数	含义
--analyze	为d则在dest上使用analyze，为s则在source上使用analyze，ds则表示两者都执行
--ascend-first	仅升序第一个索引列
--ask-pass	连接 MySQL/GreatSQL 时提示输入密码
--buffer	指定file时，仅在事务提交的时候刷新到磁盘
--bulk-delete	批量删除
--[no]bulk-delete-limit	是否开启批量删除限制，delete ... limit
--bulk-insert	通过LOAD DATA批量插入
--channel	指定复制通道
--charset	字符集
--[no]check-charset	是否检查字符集，默认检查
--[no]check-columns	检查列，确保 --source 和 --dest 具有相同的列
--check-interval	定义归档每次暂停多长时间
--check-slave-lag	暂停归档，直到此副本的滞后小于--max-lag
--columns	归档指定的字段，逗号分隔
--commit-each	提交每组获取和归档的行,与--limit配合使用
--config	读取这个逗号分隔的配置文件列表，如果指定，这必须是命令行上的第一个选项
--database	连接到该数据库
--delayed-insert	将 DELAYED 修饰符添加到 INSERT 或 REPLACE 语句，低优先级插入。不过此参数在5.6版本弃用，8.0版本不支持，服务器识别但忽略DELAYED关键字
--dest	此项指定一个表。pt-archiver 将插入从 --source 归档的行。它使用与 --source 相同的 key=val 参数格式。大多数缺失值默认为与 --source 相同的值，因此您不必重复 --source 和 --dest 中相同的选项。使用 --help 选项查看从 --source 复制了哪些值。
--dry-run	打印查询并退出而不执行任何操作
--file	要存档到的文件，%D Database name；%t Table name，时间的格式化如例子中所描述，与--output-format结合使用可以指定输出的内容是dump(使用制表符作为分隔符)还是csv（使用逗号作为分隔符），与--header配合使用指定是否打印字段名字在第一行
--for-update	指定加读锁还是写锁。将 FOR UPDATE 修饰符添加到 SELECT 语句。与--share-lock互斥。
--header	在--file顶部打印列标题
--help	显示帮助
--high-priority-select	将 HIGH_PRIORITY 修饰符添加到 SELECT 语句。只适用表级别存储引擎（MyISAM、MEMORY等）
--host	连接到主机
--ignore	忽略在执行INSERT时出现的可忽略错误。与--replace互斥
--limit	每个语句要获取和归档的行数。默认为一行
--local	不要将 OPTIMIZE 或 ANALYZE 查询写入 binlog
--low-priority-delete	将 LOW_PRIORITY 修饰符添加到 DELETE 语句。此时会延迟执行该 DELETE 直到没有其他客户端从表中读取数据为止。只适用表级别存储引擎（MyISAM、MEMORY等）
--low-priority-insert	低优先级插入。只适用表级别存储引擎（MyISAM、MEMORY等）
--max-flow-ctl	用于pxc集群的类max-lag参数
--max-lag	暂停校验和，直到所有副本的滞后小于此值
--no-ascend	不使用升序索引优化。和no-delete互斥
--no-delete	不删除数据。和no-ascend互斥
--optimize	表示执行optimize,使用方式与analyze一致。和analyze互斥
--output-format	与--file一起使用指定输出格式
--password	连接时使用的密码
--pid	创建给定的 PID 文件。如果 PID 文件已存在且其中包含的 PID 与当前 PID 不同，则该工具将不会启动。但是，如果 PID 文件存在并且其中包含的 PID 不再运行，则该工具将使用当前 PID 覆盖 PID 文件。工具退出时，PID 文件会自动删除
--plugin	用作通用插件的 Perl 模块名称
--port	用于连接的端口号
--primary-key-only	仅主键列。使用主键列指定--columns的快捷方式
--progress	指定多少行打印一次进度信息
--purge	只清除，不归档。最好配合 --primary-key-only 指定表的主键列。这将防止无缘无故地从服务器获取所有列。
--quick-delete	给DELETE加quick修饰符。使用 QUICK 修饰符时，存储引擎不会合并索引叶子节点，从而提高删除操作的速度。只适用表级别存储引擎（MyISAM、MEMORY等）
--quiet	不输出任何信息，包括statistics信息
--replace	导致--dest中的 INSERT 被写入 REPLACE。与--ignore互斥
--retries	遇到超时或死锁的重试次数
--run-time	指定运行时间，s=seconds, m=minutes, h=hours, d=days; 如果不指定用的是s
--[no]safe-auto-increment	不要归档具有最大 AUTO_INCRMENT 的行
--sentinel	默认文件是/tmp/pt-archiver-sentinel，该文件存在则退出归档
--slave-user	从库用户
--slave-password	从库密码
--set-vars	设置执行时的MySQL/GreatSQL参数
--share-lock	指定加读锁还是写锁。将 LOCK IN SHARE MODE 修饰符添加到 SELECT 语句。与--for-update互斥
--skip-foreign-key-checks	使用 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0 禁用外键检查
--sleep	两次提取中间的休眠时间，默认不休眠
--sleep-coef	指定sleep时间为最后一次 SELECT 时间的多少倍
--socket	用于连接的套接字文件
--source	对于制动归档的表，选项“i”用于指定索引，默认情况下使用主键。选项“a”和“b”可用于调整语句通过二进制日志的流向。使用“b”选项会禁用指定连接上的二进制日志记录。若选择“a”选项，则连接将使用指定的数据库，可通过此方式防止二进制日志事件在服务器上执行时使用 --replicate-ignore-db 选项。这两个选项提供了实现相同目标的不同方法，即将数据从主服务器归档，同时在从服务器上保留它。可以在主服务器上运行清理作业，并通过所选方式防止其在从服务器上执行。
--statistics	收集和打印时间统计数据
--stop	通过创建sentine文件来停止归档
--txn-size	指定每次事务提交的行数。与commit-each互斥
--unstop	删除sentine文件
--user	登录的用户
--version	显示版本号
--[no]version-check	自动检查更新功能，默认是检查的
--where	指定 WHERE 子句限制归档哪些行。如果不需要 WHERE 条件,可使用 WHERE 1=1
--why-quit	打印退出原因

最佳实践

创建一张archiver_test表，并生成1000条数据

greatsql> CREATE TABLE archiver_test (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(255),
    age INT,
    gender VARCHAR(10),
    timestamp TIMESTAMP
);

greatsql> select count(*) from archiver_test;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|     1000 |
+----------+
1 row in set (0.01 sec)

在使用过程中可能会需要依赖例如：Cannot connect to MySQL because the Perl DBD::mysql module is not installed or not found.此时按提示安装相应依赖包即可

归档到同一实例上的不同表

注意！此操作会删除源表的数据，若不删除源表数据请加上使用--no-delete

$ pt-archiver --source h=localhost,P=3306,u=root,D=test_db,t=archiver_test --charset=utf8mb4  --ask-pass --dest h=localhost,P=3306,u=root,D=test_db,t=archiver_test2 --ask-pass --where "id<100" --limit 1000 --commit-each
# 会让你输入密码（源端）
# 会让你输入密码（目标端）

伪代码如下

pt-archiver --source h=源ip,P=源端口,u=用户,p=密码,D=库名,t=表名 --ask-pass --dest h=目标IP,P=端口,u=用户,p=密码,D=库名,t=表名 --ask-pass --where "id<100" --limit 1000 --commit-each

需要目标表已创建且字段一致，否则报错："Table 'test_db.archiver_test2' doesn't exist "

字段不一致报错：”The following columns exist in --dest but not --source: name2“

检查下是否已经归档成功

greatsql> select count(*) from archiver_test2;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|       99 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

因为--dest会从--source继承相同的值，所以上面也可以改写成以下方式

$ pt-archiver --source h=localhost,P=3306,u=root,D=test_db,t=archiver_test --charset=utf8mb4  --ask-pass --dest t=archiver_test2 --where "id<100" --limit 1000 --commit-each

也可用Socket来进行登录，如果使用单机多实例部署GreatSQL的时候采用这种方法要尤其注意选择对应Socket

$ pt-archiver --source u=root,D=test_db,t=archiver_test -S /data/MySQL/GreatSQL.sock  --charset=utf8mb4 --dest t=archiver_test2  --where "id<100" --limit 1000 --commit-each

也可以通过 my.cnf 配置文件读取用户名和密码，但是在 my.cnf 文件中需要配置好用户名和密码

$ vim /etc/my.cnf
[client]
user=your_user_name
pass=sectet

$ pt-archiver --source F=/etc/my.cnf,u=root,D=test_db,t=archiver_test --charset=utf8mb4 --dest t=archiver_test2  --where "id<100" --limit 1000 --commit-each

归档时不写入Binlog

添加b=true指定归档操作不写入Binlog中

$ pt-archiver --source b=true,h=localhost,P=3306,u=root,D=test_db,t=archiver_test --charset=utf8mb4  --ask-pass --dest b=true,t=archiver_test3  --where "id<100" --limit 1000 --commit-each

归档到文件

导出到外部文件，且不删除源端表的数据

$ pt-archiver --source h=localhost,D=test_db,t=archiver_test,u=root --where '1=1' --no-check-charset --no-delete --file="/data/bk/archiver_test.dat"

因文件没有utf8mb4编码，所以设置了no-check-charset不检查字符集

检查备份情况

$ tail -n 3 /data/bk/archiver_test.dat
997     Fukuda Akina    449     F       2022-02-15 05:54:27
998     Sara Nguyen     45      F       2018-07-08 13:35:45
999     Chan Ka Man     644     M       2012-02-08 18:18:14

pt-find

概要

此工具可以查找符合条件的表，并做一些相应的操作。默认操作是打印数据库和表名称

用法

pt-find [OPTIONS] [DATABASES]

选项

参数	含义
--ask-pass	连接 MySQL/GreatSQL 时提示输入密码
--case-insensitive	指定所有正则表达式搜索不区分大小写
--charset	默认字符集
--config	读取这个逗号分隔的配置文件列表，如果指定，这必须是命令行上的第一个选项
--database	连接到该数据库
--day-start	从今天开始而不是从当前时间开始测量时间
--defaults-file	只从给定文件中读取 MySQL/GreatSQL 选项
--help	显示帮助
--host	连接到主机
--or	用 OR（而不是 AND）组合测试
--password	连接时使用的密码
--pid	创建给定的 PID 文件
--port	用于连接的端口号
--[no]quote	使用 MySQL/GreatSQL 的标准反引号字符引用 MySQL/GreatSQL 标识符名称
--set-vars	在这个以逗号分隔的 `variable=value` 对列表中设置 MySQL/GreatSQL 变量
--socket	用于连接的套接字文件
--user	登录的用户
--version	显示版本
--[no]version-check	版本检查

最佳实践

查找大于1G的表

$ pt-find --socket=/data/GreatSQL/mysql.sock --user=root --port=3306 --tablesize +1G
`tpch`.`customer`
`tpch`.`lineitem`
`tpch`.`orders`
`tpch`.`part`
`tpch`.`partsupp`

查找修改过的表

# 30分钟之内
$ pt-find --socket=/data/GreatSQL/mysql.sock --user=root --port=3306 --mmin -30
`mysql`.`gtid_executed`
`test_db`.`archiver_test`

# 30分钟之前
$ pt-find --socket=/data/GreatSQL/mysql.sock --user=root --port=3306 --mmin +30
`aptest`.`sys_dept`
`aptest`.`sys_user`

此查找基于INFORMATION_SCHEMA.TABLES表中的Update_time列，如果information_schema_stats_expiry设置的更新时间过长，将导致Update_time列不会实时更新。因此，在这种情况下，将无法准确地检索在过去30分钟内发生修改的表。

查找无数据的表

$ pt-find --socket=/data/GreatSQL/mysql.sock --user=root --port=3306 --empty
`db2`.`t1`
`db2`.`t2`

查找表并修改存储引擎

# 查找1天内创建的MyISAM表
$ pt-find --socket=/data/GreatSQL/mysql.sock --user=root --port=3306 --ctime -1 --engine MyISAM
`test_db`.`myisam`

# 查找1天内的MyISAM表并修改为InnoDB
$ pt-find --socket=/data/GreatSQL/mysql.sock --user=root --port=3306 --ctime -1 --engine MyISAM --exec "ALTER TABLE %D.%N ENGINE=InnoDB"

# 验证下是否修改成功，此时可以用到上述的pt-align工具使输出更加美观
$ mysql -e "SHOW TABLE STATUS FROM test_db" | pt-align | grep your_table_name
myisam InnoDB ......

# 查找1天前的InnoDB表
$ pt-find --socket=/data/GreatSQL/mysql.sock --user=root --port=3306 --ctime +1 --engine InnoDB

InnoDB和MyISAM两个存储引擎名字必须按照标准输入，否则将无法进行正确的查找

查找空表并删除

# 避免不必要的删除错误，先查找哪些是空表，在删除
$ pt-find --socket=/data/GreatSQL/mysql.sock --empty test_db
`test_db`.`archiver_test3`

# 查找test_db库中空表并删除
$ pt-find --socket=/data/GreatSQL/mysql.sock --empty test_db --exec-plus "DROP TABLE %s"

验证是否删除成功

greatsql> SHOW TABLES IN test_db LIKE 'archiver_test3';
Empty set (0.00 sec)

所有表数据和索引总大小排序

$ pt-find --socket=/data/GreatSQL/mysql.sock --printf "%T\t%D.%N\n" | sort -rn
7992197120      `tpch`.`orders`
7817084928      `tpch`.`lineitem`
......

# 输出有些没对齐，可以使用pt-align工具对齐
$ pt-find --socket=/data/GreatSQL/mysql.sock --printf "%T\t%D.%N\n" | sort -rn | pt-align
7992197120 `tpch`.`orders`                                                            
7817084928 `tpch`.`lineitem`
......

pt-fingerprint

将查询转成密文

概要

此工具可以将SQL语句重新格式化为另一种抽象形式，既所有具体值都以?代替。可以适用于数据脱敏的场景。

用法

pt-fingerprint [OPTIONS] [FILES]

选项

参数	含义
--config	读取这个逗号分隔的配置文件列表，如果指定，这必须是命令行上的第一个选项
--help	显示帮助并退出
--match-embedded-numbers	匹配单词中嵌入的数字并替换为单个值
--match-md5-checksums	匹配 MD5 校验和并替换为单个值
--query	要转换为加密的查询
--version	显示版本并退出

最佳实践

替换单个语句

$ pt-fingerprint --query "select a, b, c from users where id = 5 and greatsql = 666"
select a, b, c from users where id = ? and greatsql = ?

$ pt-fingerprint --query "INSERT INTO product(ID,NAME,PRICE) VALUES(1,'greatsql',666)"
insert into product(id,name,price) values(?+)

如果SQL语句中字段名或表名有数字，也会被替换

$ pt-fingerprint --query "select a1, b2, c3 from users4 where id = 500 and greatsql = 8032"
select a?, ?, c? from users? where id = ? and greatsql = ?

若不想替换字段名或表名可加上--match-embedded-numbers

$ pt-fingerprint --match-embedded-numbers --query "select a1, b2, c3 from users4 where id = 5 and greatsql = 666"
select a1, b2, c3 from users4 where id = ? and greatsql = ?

--match-md5-checksums参数使用也是同理，避免MD5值被替换

替换文件中语句

创建文件pt_fingerprint_test_sql.txt

$ vim pt_fingerprint_test_sql.txt
select a from users where greatsql = 666;
select b from users where greatsql = 777;
select c from users where 
greatsql = 888;

替换文件中的所有SQL语句

$ pt-fingerprint pt_fingerprint_test_sql.txt
select a from users where greatsql = ?
select b from users where greatsql = ?
select c from users where greatsql = ?

不管文件内格式如何，pt-fingerprint工具都会规范化空格等

当然也可以用作替换慢日志（Slow.log）的SQL内容

pt-kill

Kill掉符合条件的SQL

概要

pt-kill可以Kill掉任何语句，特别出现大量的阻塞，死锁，或某个有问题的SQL导致MySQL/GreatSQL负载很高的情况。会默认过滤掉复制线程。

用法

pt-kill [OPTIONS] [DSN]

选项

至少指定 --kill 、 --kill-query 、 --print 、 --execute-command 或 --stop 之一

部分参数选项存在互斥，不可同时存在，详见：

选项A	选项B	关系
--any-busy-time	--each-busy-time	互斥
--kill	--kill-query	互斥
--daemonize	--test-matching	互斥

所有参数选项如下:

选项	含义
--ask-pass	连接 MySQL/GreatSQL 时提示输入密码
--charset	默认字符集
--config	读取这个逗号分隔的配置文件列表，如果指定，这必须是命令行上的第一个选项
--create-log-table	如果--log-dsn表不存在，则创建
--daemonize	放在后台以守护进程的形式运行
--database	用于连接的数据库
--defaults-file	只从给定文件中读取 MySQL/GreatSQL 选项
--filter	丢弃此 Perl 代码不返回 true 的事件
--group-by	将匹配应用于由此 SHOW PROCESSLIST 列分组的每一类查询
--help	显示帮助并退出
--host	连接到主机
--interval	检查要终止的查询的频率
--log	守护进程时将所有输出打印到此文件
--log-dsn	将终止的每个查询存储在此 DSN 中
--json	将终止的查询打印为 JSON，必须与--print一起使用。
--json-fields	使用--json时指定要包含在 JSON 输出中的附加键
--password	连接时使用的密码
--pid	创建给定的 PID 文件
--port	用于连接的端口号
--query-id	打印刚刚被终止的查询的 ID
--rds	表示相关实例位于 Amazon RDS 上
--run-time	退出前要运行多长时间
--sentinel	如果该文件存在则退出
--slave-user	设置用于连接从机的用户
--slave-password	设置用于连接从机的密码
--set-vars	在这个以逗号分隔的variable=value对列表中设置 MySQL/GreatSQL 变量
--socket	用于连接的套接字文件
--stop	使 pt-kill 创建 --sentinel 指定的哨兵文件并退出
--[no]strip-comments	从 PROCESSLIST 的 Info 列中的查询中删除 SQL 注释
--user	登录的用户
--version	显示版本并退出
--[no]version-check	版本检查
--victims	每个类中的哪些匹配查询将被终止
--wait-after-kill	杀死一个查询后等待，然后再寻找更多要杀死的查询
--wait-before-kill	在终止查询之前等待

最佳实践

Kill查询指定时间的连接

每十秒钟记录一下用时超过三十秒的查询语句，并且将这些语句输出到/data/pt_slow.log文件中

$ pt-kill --user=root --ask-pass --match-info "select|SELECT" --match-command='Query' --busy-time 30 --victims all --interval 10 --daemonize --print --log=/data/pt_slow.log

--match-command：匹配当前连接的命令，对应 SHOW PROCESSLIST 捕获的 Command 对应值（可选值：Query、Sleep、Binlog Dump、Connect、Delayed insert、Execute、Fetch、Init DB、Kill、Prepare、Processlist、Quit、Reset stmt、Table Dump）；
--match-info：正则匹配正则运行的 SQL，区分大小写；
--interval：多久运行一次。默认单位秒。默认值30秒

也可以加上--kill直接Kill掉符合条件的查询语句

$ pt-kill --user=root --ask-pass --match-info "select|SELECT" --match-command='Query' --busy-time 30 --victims all --interval 10 --daemonize --kill --log=/data/pt_slow.log

--victims默认是oldest只Kill最先发起，存在时间最长的查询。all Kill掉所有满足的线程。all-but-oldest只保留最长的不Kill其它都Kill掉

Kill指定IP的会话

打印出指定IP的会话

$ pt-kill --user=root --ask-pass --match-db='test_db' --match-host "192.168.6.55" --busy-time 30 --victims all --interval 10 --daemonize --print --log=/data/pt_ip.log

Kill指定IP的会话

$ pt-kill --user=root --ask-pass --match-db='test_db' --match-host "192.168.6.55" --busy-time 30 --victims all --interval 10 --daemonize --kill --log=/data/pt_ip.log

Kill指定用户的会话

$ pt-kill --user=root --ask-pass --match-db='test_db' --match-user "greatsql" --victims all --interval 10 --daemonize --kill --log=/data/pt_user.log

Kill指定用户大于10秒的空闲链接

$ pt-kill --user=root --ask-pass --match-db='db_name' --match-user "greatsql" --victims all --interval 10 --daemonize --kill --match-command='Sleep' --idle-time 10 --log=/data/pt_user.log

pt-kill工具会挂在后台定时Kill符合条件的用户、语句。

若需要停止请使用kill -9 $(ps -ef| grep pt-kill |grep -v grep |awk '{print $2}')

pt-secure-collect

概要

pt-secure-collect用于收集、清理、打包和加密数据

用法

pt-secure-collect [] [ ...]

默认情况下，pt-secure-collect 将收集以下输出：

pt-stalk
pt-summary
pt-mysql-summary

采集命令

pt-secure-collect collect

解密命令

pt-secure-collect decrypt

加密命令

pt-secure-collect encrypt

清理命令

pt-secure-collect sanitize

选项

最佳实践

收集GreatSQL信息

以非加密方式收集GreatSQL信息并且不删除临时文件

$ pt-secure-collect collect --mysql-user=root --mysql-password="" --mysql-port=3306 --mysql-host=localhost --bin-dir=/usr/bin --temp-dir=/data/data_collection --no-encrypt --no-remove-temp-files

INFO[2024-03-11 17:05:02] Creating temporary directory: /data/data_collection 
INFO[2024-03-11 17:05:02] Temp directory is "/data/data_collection"    
INFO[2024-03-11 17:05:02] Creating output file "/data/data_collection/pt-stalk_2024-03-11_17_05_02.out" 
INFO[2024-03-11 17:05:02] Running pt-stalk --no-stalk --iterations=2 --sleep=30 --host=localhost --dest=/data/data_collection --port=3306 --user=root --password=******** 
INFO[2024-03-11 17:06:35] Creating output file "/data/data_collection/pt-summary_2024-03-11_17_06_35.out" 
INFO[2024-03-11 17:06:35] Running pt-summary                           
INFO[2024-03-11 17:06:36] Creating output file "/data/data_collection/pt-mysql-summary_2024-03-11_17_06_36.out" 
INFO[2024-03-11 17:06:36] Running pt-mysql-summary --host=localhost --port=3306 --user=root --password=******** 
INFO[2024-03-11 17:06:49] Sanitizing output collected data             
INFO[2024-03-11 17:06:57] Creating tar file "/data/data_collection/data_collection.tar.gz"

--mysql-port和--mysql-host虽有默认值但是还是需要指定，否则在调用运行其它工具时会报错

可以从输出上看到，pt-secure-collect工具调用了pt-stalk、pt-summary 、pt-mysql-summary这三款工具

进入data_collection文件夹即可看到所有的临时文件，以及一个data_collection.tar.gz压缩文件

$ ls /data/data_collection
2024_03_11_17_05_03-df              2024_03_11_17_05_03-opentables2            2024_03_11_17_05_33-diskstats       2024_03_11_17_05_33-processlist
2024_03_11_17_05_03-disk-space      2024_03_11_17_05_03-output                 2024_03_11_17_05_33-dmesg           data_collection.tar.gz   .......其余省略

加密文件

pt-secure-collect encrypt /data/pt_secure_collect.txt --outfile=/data/pt_secure_collect.aes
Encryption password:  # 这里输入加密密码
Re type password:     # 再次输入加密密码
INFO[2024-03-12 09:36:39] Encrypting file "/data/pt_secure_collect.txt" into "/data/pt_secure_collect.aes"  # 加密成功

加密成功后此时会生成一个后缀为aes的文件，直接查看会乱码

$ ls
pt_secure_collect.aes pt_secure_collect.txt

$ cat pt_secure_collect.aes
5�66~x�y��+�    ?i`��pESϡ>()�g�,�e�u #乱码

解密文件

$ pt-secure-collect decrypt /data/pt_secure_collect.aes
Encryption password: # 输入加密的密码
INFO[2024-03-12 09:41:35] Decrypting file "/data/pt_secure_collect.aes" into "pt_secure_collect" 

$ cat pt_secure_collect
111
aaa
select * from test where id =2;

假设输入错误密码，不会提示密码错误，而是输出乱码结果

$ pt-secure-collect decrypt /data/pt_secure_collect.aes
Encryption password:  # 这里假设输入错误密码
INFO[2024-03-12 09:44:45] Decrypting file "/data/pt_secure_collect.aes" into "pt_secure_collect" 

$ cat pt_secure_collect
;       �}X����#z1�e��s�/��E���OeB�6��,��       �#

加密文件

这个功能和上面介绍的pt-fingerprint工具有点类似，都是使用?替换关键信息

先造一个文本

$ cat pt_secure_collect.txt
select * from test where id =2;
ip = 192.168.6.66

使用sanitize功能，会隐去关键信息和主机名

$ pt-secure-collect sanitize --input-file=/data/pt_secure_collect.txt --no-sanitize-queries
select * from test where id =?;
ip = hostname

如果不隐去主机可以使用--no-sanitize-hostnames

如果不隐去查询可以使用--no-sanitize-queries

本文完 😃 下章节将介绍Percona Toolkit 神器全攻略（配置类）

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posted @ 2024-05-29 09:58 GreatSQL 阅读(87) 评论(0) 编辑收藏举报

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