探索GreatADM：如何快速定义监控

引文

在数据库运维过程中，所使用的运维管理平台是否存在这样的问题：

• 1、默认监控粒度不够,业务需要更细颗粒度的监控数据。
• 2、平台默认的监控命令不适合,需要调整阈值量身定制监控策略。
• 3、不同类型的实例或组件需要有不同的监控重点,但管理平台监控固化，难以应对多样化的监控需求。
• 4、只监控系统关键指标,屏蔽不必要的指标,优化CPU消耗、网络、采集数据量等，减少资源消耗,提升系统性能。

在数据库运维过程中，用户或者DBA经常会因为管理平台监控面板无法配置，或者监控模板固化，监控模板中没有所关注的指标项，而不得已弃用部分管理平台，进而自建监控或者基于自身业务自定义一批运维监控脚本，来实现数据库或者主机的多样化监控需求。

但这些脚本往往出自不同DBA之手，监控脚本的管理、更新和维护，以及风险评估给数据库的稳定运行带来了新的风险，而且脚本的输出结果需要DBA周期检查分析，展示上也不够直观。今天我们来看下GreatADM是如何解决上述问题的。

一、GreatADM的监控介绍

GreatADM提供灵活的自定义监控配置方法，支持通用的prometheus+grafana的规范，用户可以按照实际业务上的需求，通过配置标准的grafana面板json格式文件或者通过图形化选项配置监控采集项，手动定义dashboard面板。用户可按需灵活的配置监控面板。同时GreatADM支持用户按需调整监控数据的采集频率、监控超时阈值等，用户可按实际业务需求来定义调整，以及对应的SQL命令的调整等。

GreatADM提供不同数据库架构的监控指标和监控模板，支持采集频率、超时阈值的调整，并提供3个维度监控：

• 1、架构层面：数据库高可架构整体全局状态概览和复制状态、延迟、运行时长、趋势概览。
• 2、数据库实例：数据库实例节点层面的监控，如SQL执行情况，内存波动，网络请求，I/O负载等方面监控。
• 3、物理主机：数据库实例所在主机性能指标如CPU、内存、IO、磁盘用量等,可以发现数据库的性能瓶颈,及时进行优化。

针对监控采集，DBA在分析判断问题时，也可清晰了解到监控使用的SQL命令是什么，方法是否和自己的使用的SQL相同等。

如果上面的监控指标，或者面板不是你想要的，接下来我们就详细看下GreatADM如何自定义业务中，或者DBA想要的监控项，和监控面板的配置。

二、如何自定义GreatADM的监控面板

配置整体步骤如下：

• a、添加监控采集指标，编辑采集命令

• • Demo1：只监控Linux根空间用量
  • Demo2：监控慢日志累计增长量

• b、检查采集器是否有效

• c、配置监控面板

• d、自定义监控完成

• e、多个面板配置在同一页面

1、添加空间采集项

Demo1、【如何增加主机自定义监控项---独立监控linux根空间用量】

针对以下选项：
填写采集组名称：host_root
采集频率：300s
采集超时：5s
采集组默认是否启用：启用
添加到哪个类型数据库架构：paxos高可用复制

采集目标：数据库主机
选择任一节点：hostname
运行shell采集命令：df -Th|grep root|awk -F' ' '{print $6}'|awk -F'%' '{print $1}'
采集命令注意：监控主机，则采集语句为shell命令，目标选择主机；监控数据库，则采集语句为SQL命令，目标选择数据库。另外对应的采集器返回的结果只允许是"单项结果值"，如果存在多列，多行结果，对应的采集器会报错，并且无法正常采集。

采集器添加完成之后，信息如下

查看对应的采集命令

Demo2、【如何增加数据库自定义监控项---数据库慢日志增长趋势】

针对以下选项配置方法同上：
填写采集组名称：slow_queries
采集频率：5s
采集超时：5s
采集组默认是否启用：启用
添加到哪个类型数据库架构：paxos高可用复制

采集目标：数据库实例
选择任一实例节点： 选择数据库名:paxos_600 实例节点：database_1
运行SQL采集命令：select variable_value from performance_schema.global_status where variable_name='slow_queries'

提交并查看监控项信息

使用的SQL语句

添加采集项的整体配置流程可以总结为：

• 1选择类型
• 2选择主机/数据库
• 3采集命令
• 4运行采集命令
• 5提交并检查

2、检查新增采集项是否有效

选择【监控告警】--子项【查询】来验证新增加的采集项是否可采集到数据，以及前端绘图是否正常

点击【使用查询】可看到对应的graph的绘制图，点击【检查】，可具体看到采集项【统计数据】，如下共采集了482行。当前因为我选择了2台主机的，因截图遮展示框盖住了另外一台的绘图。

具体【数据】可查看到时序时间对应的主机采集的磁盘数值。

登录主机和实际主机的磁盘根空间对比查看

确认对应的采集数据可以正常，无误，为可用状态。(数据库的采集项和此检查一致，这里就不在赘述了)。 接下来就可以配置grafana面板了。

3、配置监控面板

登录GreatADM的http://172.17.139.50/graph/login可直接跳转到GreatADM集成Grafana面板配置页，默认账号为admin，密码为GreatADM内置的初始密码。

选择【+】 Dashboard--添加新的【panel】

在这里Data sorce 选择【监控】

点击【指标浏览器】--搜索栏搜索采集项名称【host_root】--匹配到【node_ext_host_root_demo】--自动匹配【address标签】展示可监控的主机IP列表

选择要监控的主机【IP】--点击【使用查询】--可正常绘制监控图 调整横坐标轴的标题title【主机 "/" 根空间使用率】和纵坐标的lable描述【磁盘空间使用率（%）】

下一步针对绘图线的格式调整，点击【选项】--【图例】--【自定义(提供命名模板)】

将{{label_name}}修改为{{address}}之后，对应的主机信息就完整了

保存配置，并为Dashboard 定义名称

配置好之后的Grafana面板如下：

接下来只需要将定义好的面板的json数据配置信息，cp到greatadm的自定义监控项中，粘贴进去即可。

4、完成自定义监控面板

拷贝当前配置完成的Grafana面板的json数据，到greatadm自定义面板页面，选择【Edit】

点击【配置的齿轮图标】

选择【JSON Model】--全选--复制即可

点击GreatADM的【监控告警】---【自定义监控】--【新增监控面板】--粘贴拷贝的json文本

提交即可看到自定义的监控面板了。

同样的方式配置slow_queries的增长趋势，方法和主机监控的相同，这里就不在重复介绍了。整体效果如下2个面板针对不同的监控项做定制。

但此时有人问了，如何将面板都配置在同一页面中呢？

5、多个面板如何配置在同一页面

如果将多个面板如何配置在同一页面中展示呢，比如将慢日志增长趋势的和主机根空间配置在一起。接下来继续看。 选择 【add panel】--添加新的面板

将慢查询增长趋势，正常配置进去

调整--【选项】--【自定义】--【{{address}}:{{port}}:{{name}}】对应【数据库实例IP:端口:实例名】，配置方法完全一直。

最终在GreatADM页面点击【保存】之后，配置效果如下

验证监控效果； 慢查询增长通过：select sleep(10);select sleep(10);select sleep(10); 增加3条慢查询记录，从9条增加到12条。

磁盘空间使用dd 命令，临时创建1个10G的大文件，看根空间的使用率变化，从50%增长到55%

[root@gip /]# dd if=/dev/zero of=/test_root_space  bs=1024M count=10

增长趋势变化可直观的查看到，与实际数据库和主机的值匹配。表示监控项是有效可用可直观观察到变化。

三、自定义监控的使用场景和意义

为什么需要自定义监控功能解决了用户和dba现场维护数据库时的几个诉求，以及提供基于业务可定制监控的途径。其意义如下：

1、个性化监控：不同类型的实例或组件需要有不同的视角,但管理平台监控固化，而自定义监控解决了应对多样化的监控需求。自定义监控面板允许管理员选择所需的监控指标和图表，根据自己的实际需求来展示重要的数据库运行数据，提高信息关注度和有效性。

2、重点监控：针对特定的业务需求，管理员可以将自定义面板中的监控指标和图表设置为关注重点，确保数据库的关键功能和性能得到优先监控。

3、运行趋势监控：数据库管理平台自定义监控面板能够提高数据的可视化程度。使数据库性能和健康状况更容易理解和分析。通过设置预警和警报规则，自定义面板有助于及时发现潜在问题，并采取措施进行干预，确保数据库的稳定运行。 这也是GreatADM再结合诸多业务的实际运维场景，紧贴用户实际需求开发的产品，真正做到易用，好用，可灵活配置，解决实际问题为目的，为数据库的平稳运行保驾护航。

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