什么？MySQL 8.0 会同时修改两个ib_logfilesN 文件？

  • GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。
  • GreatSQL是MySQL的国产分支版本，使用上与MySQL一致。
  • 作者介绍：孙黎，GreatDB 认证DBA

问题现象描述

测试MySQL单机时，无意发现，MySQL 8.0的 ib_logfilesN的显示如下：

ll ib_logfile*
-rw-r----- 1 greatsql greatsql 134217728 8月 4 18:36 ib_logfile0
-rw-r----- 1 greatsql greatsql 134217728 7月 27 17:31 ib_logfile1
-rw-r----- 1 greatsql greatsql 134217728 8月 4 18:03 ib_logfile2
-rw-r----- 1 greatsql greatsql 134217728 8月 4 18:36 ib_logfile3

其中ib_logfile0、iblogfile3的 最近改动时间为：2022-08-04 18:36

印象中，MySQL 8.0对 redo 做了大量优化，难道刷盘也做了改变？

重现现象

赶紧登录到MySQL 重新执行一条insert，再观察一下。

1  ib_logfile*
2 -rw-r----- 1 greatsql greatsql 134217728 8月   9 22:55 ib_logfile0
3 -rw-r----- 1 greatsql greatsql 134217728 7月  27 17:31 ib_logfile1
4 -rw-r----- 1 greatsql greatsql 134217728 8月   4 18:03 ib_logfile2
5 -rw-r----- 1 greatsql greatsql 134217728 8月   9 22:55 ib_logfile3
6 [#3#root@greatsql82 /data/mysql8023/data 22:55:45]3 stat  ib_logfile0
7 文件："ib_logfile0"`
8 大小：134217728       块：262144     IO 块：4096   普通文件
9 设备：fd00h/64768d      Inode：75740704    硬链接：1
10 权限：(0640/-rw-r-----)  Uid：( 1000/ greatsql)   Gid：( 1000/ greatsql)
11 最近访问：2022-08-04 19:22:32.746184752 +0800
12 最近更改：2022-08-09 22:55:40.166964294 +0800
13 最近改动：2022-08-09 22:55:40.166964294 +0800
14 创建时间：-`
15 [#4#root@greatsql82 /data/mysql8023/data 22:56:13]4 stat  ib_logfile3
16 文件："ib_logfile3"
17 大小：134217728       块：262144     IO 块：4096   普通文件
18 设备：*******       Inode：75740707    硬链接：1
19 权限：(0640/-rw-r-----)  Uid：( 1000/ greatsql)   Gid：( 1000/ greatsql)
20 最近访问：2022-08-04 19:22:48.510210526 +0800
21 最近更改：2022-08-09 22:55:39.741963331 +0800
22 最近改动：2022-08-09 22:55:39.741963331 +0800
23 创建时间：-

在MySQL端执行一个事务后，可以看到ib_logfile0、iblogfile3都发生了改变，iblogfile3先改变，iblogfile0后改变，且改动时间相差不到0.42s

赶紧翻一下官网手册

By default, the redo log is physically represented on disk by two files named ib_logfile0 and ib_logfile1. MySQL writes to the redo log files in a circular fashion.

没有新变化，依旧是循环写
（那为啥写了iblogfile3后，还会写iblogfile0呢？）

实践追踪

最直接的当然是去看源码，一切尽在源码中。不过看代码实在太麻烦，不太适合大多数的人，gdb debug 过程，技术要求门槛较高。

有没有一个工具，能让运维人员直观地观测一下呢?

当然有！

sysdig这是笔者在GreatSQL社区了解到的一款观测性神器。

在MySQL执行

insert into test.t values(1,'aa');

追踪如下：

1 sysdig    proc.pid=2617   and  fd.type=file  
2    273983 01:02:18.534336211 1 mysqld (2617.3021) < open fd=39(<f>/data/mysql8023/data/test/t.ibd) name=./test/t.ibd(/data/mysql8023/data/test/t.ibd) flags=1(O_RDONLY) mode=0 dev=FD00
3    `273988 01:02:18.534381910 1 mysqld (2617.3021) > lseek fd=39(<f>/data/mysql8023/data/test/t.ibd) offset=0 whence=1(SEEK_CUR)
4    `273989 01:02:18.534384266 1 mysqld (2617.3021) < lseek res=0
5    `273990 01:02:18.534385778 1 mysqld (2617.3021) > lseek fd=39(<f>/data/mysql8023/data/test/t.ibd) offset=0 whence=2(SEEK_END)
6    `273991 01:02:18.534386657 1 mysqld (2617.3021) < lseek res=114688
7    `273992 01:02:18.534387686 1 mysqld (2617.3021) > lseek fd=39(<f>/data/mysql8023/data/test/t.ibd) offset=0 whence=0(SEEK_SET)
8    `273993 01:02:18.534388675 1 mysqld (2617.3021) < lseek res=0
9    273996 01:02:18.534428831 1 mysqld (2617.3021) > pread fd=39(<f>/data/mysql8023/data/test/t.ibd) size=1024 pos=0
10    273997 01:02:18.534446476 1 mysqld (2617.3021) < pread res=1024 data=:.........8..........eKq.............................@..@!......................
11    273998 01:02:18.534449603 1 mysqld (2617.3021) > pread fd=39(<f>/data/mysql8023/data/test/t.ibd) size=16384 pos=0
12    273999 01:02:18.534481272 1 mysqld (2617.3021) < pread res=16384 data=:.........8..........eKq.............................@..@!......................
13    274000 01:02:18.534485006 1 mysqld (2617.3021) > close fd=39(<f>/data/mysql8023/data/test/t.ibd)
14    274001 01:02:18.534487333 1 mysqld (2617.3021) < close res=0
15    274003 01:02:18.534504990 1 mysqld (2617.3021) < open fd=39(<f>/data/mysql8023/data/test/t.ibd) name=./test/t.ibd(/data/mysql8023/data/test/t.ibd) flags=3(O_RDWR) mode=0 dev=FD00
16    274004 01:02:18.534507922 1 mysqld (2617.3021) > fcntl fd=39(<f>/data/mysql8023/data/test/t.ibd) cmd=5(F_SETFL)
17    274005 01:02:18.534510349 1 mysqld (2617.3021) < fcntl res=0(<f>/dev/null)
18    274006 01:02:18.534511842 1 mysqld (2617.3021) > fcntl fd=39(<f>/data/mysql8023/data/test/t.ibd) cmd=8(F_SETLK)
19    274007 01:02:18.534518620 1 mysqld (2617.3021) < fcntl res=0(<f>/dev/null)
20    274012 01:02:18.534537370 1 mysqld (2617.3021) > pread fd=39(<f>/data/mysql8023/data/test/t.ibd) size=16384 pos=65536
21    274549 01:02:18.551004551 2 mysqld (2617.3021) < pread res=16384 data=x...................?..KE................x......................................
22    274553 01:02:18.551086413 2 mysqld (2617.3021) > pread fd=39(<f>/data/mysql8023/data/test/t.ibd) size=16384 pos=16384
23    274578 01:02:18.553158586 2 mysqld (2617.3021) < pread res=16384 data=..Nv.................e>8........................................................
24    274904 01:02:18.567111657 3 mysqld (2617.2665) > pwrite fd=11(<f>/data/mysql8023/data/ib_logfile3) size=1024 pos=133301760
25    274908 01:02:18.567152231 3 mysqld (2617.2665) < pwrite res=1024 data=.......N.."......Z/........Q.......Q.......:......Z/r.........Z/...........*....
26    274912 01:02:18.567167495 3 mysqld (2617.2665) > pwrite fd=11(<f>/data/mysql8023/data/ib_logfile3) size=512 pos=133302784
27    274913 01:02:18.567170922 3 mysqld (2617.2665) < pwrite res=512 data=.....x.x..".....................................................................
28    275149 01:02:18.573320262 2 mysqld (2617.3021) > write fd=36(<f>/data/mysql8023/log/mysql-bin.000011) size=275
29    275150 01:02:18.573353921 2 mysqld (2617.3021) < write res=275 data=...b!....K.............'.5...Q..'w{...........................9 ........8.....b.
30    275244 01:02:18.574223831 3 mysqld (2617.2665) > pwrite fd=11(<f>/data/mysql8023/data/ib_logfile3) size=512 pos=133302784
31    275245 01:02:18.574249340 3 mysqld (2617.2665) < pwrite res=512 data=.....p.x..".....................................................................
32    276355 01:02:18.652355052 1 mysqld (2617.2665) > pwrite fd=11(<f>/data/mysql8023/data/ib_logfile3) size=512 pos=133302784
33    276362 01:02:18.652389109 1 mysqld (2617.2665) < pwrite res=512 data=.......x..".....................................................................
34    276366 01:02:18.652400127 1 mysqld (2617.2665) > pwrite fd=11(<f>/data/mysql8023/data/ib_logfile3) size=512 pos=133303296
35    276369 01:02:18.652404698 1 mysqld (2617.2665) < pwrite res=512 data=..........".......8.............................................................
36    277222 01:02:18.658160528 1 mysqld (2617.2665) > pwrite fd=11(<f>/data/mysql8023/data/ib_logfile3) size=512 pos=133303296
37    277223 01:02:18.658196012 1 mysqld (2617.2665) < pwrite res=512 data=..........".......8....>$.......................................................
38    279425 01:02:18.769808947 1 mysqld (2617.2665) > pwrite fd=11(<f>/data/mysql8023/data/ib_logfile3) size=512 pos=133303296` 
39    279426 01:02:18.769861708 1 mysqld (2617.2665) < pwrite res=512 data=.....(....".......8....>$........>$.............................................
40    281529 01:02:18.924391804 3 mysqld (2617.2657) > pwrite fd=12(<f>/data/mysql8023/data/#ib_16384_0.dblwr) size=147456 pos=262144` 
41    281539 01:02:18.925125943 3 mysqld (2617.2657) < pwrite res=147456 data=.E..................?..(........................................................
42    302247 01:02:19.924998103 0 mysqld (2617.2661) > pwrite fd=4(<f>/data/mysql8023/data/ib_logfile0) size=512 pos=512` 
43    302248 01:02:19.925043052 0 mysqld (2617.2661) < pwrite res=512 data=......".....?..(.......(........................................................

分析过程

分析以上追踪日志，可以得到：

1、
（2617.3021） 2617 是 mysqld 进程号， 3021 是执行sql语句的THREAD_OS_ID，可以看到操作t.ibd文件（FD39)的完整过程，这里没有追踪到FD39 write的过程，说明redo日志落盘，checkpoint向前更新，就能完成事务提交，不需要等待数据的真正落盘。

2、

  • 2665线程 thread/innodb/log_writer_thread 先写/data/mysql8023/data/ib_logfile3

  • 2661线程thread/innodb/log_checkpointer_thread 更新/data/mysql8023/data/ib_logfile0 pos512 和 pos1536 两个位置

 select  *  from  threads  where  THREAD_OS_ID  in (2665,2661) \G
    *************************** 1. row ***************************
              THREAD_ID: 27
                   NAME: thread/innodb/log_checkpointer_thread
                   TYPE: BACKGROUND
    
    ...
    
            THREAD_OS_ID: 2661
                RESOURCE_GROUP: SYS_default
    *************************** 2. row ***************************
              THREAD_ID: 31
                   NAME: thread/innodb/log_writer_thread
                   TYPE: BACKGROUND
    ...
                 THREAD_OS_ID: 2665
              RESOURCE_GROUP: SYS_default
    2 rows in set (0.00 sec)

3、log_filesN每次更新的大小为512B *N N>=1

4、 当前正在记录redo内容的文件为ib_logfile3 pos到了133303296

以上通过可观测性追踪，粗略验证了 前文对 "Ib_logfile的checkpoint field"的描述准确性。

理论依据

事务日志或称redo日志，在MySQL中默认以ib_logfile0,ib_logfile1名称存在,可以手工修改参数，调节开启几组日志来服务于当前MySQL数据库,MySQL采用顺序，循环写方式，每开启一个事务时，会把一些相关信息记录事务日志中(记录对数据文件数据修改的物理位置或叫做偏移量);

这个系列文件个数由参数innodb_log_files_in_group控制，若设置为4，则命名为ib_logfile0~3

这些文件的写入是顺序、循环写的，logfile0写完从logfile1继续，logfile3写完则logfile0继续。

在系统崩溃重启时，作事务重做；在系统正常时，每次checkpoint时间点，会将之前写入事务应用到数据文件中。

Ib_logfile的checkpoint field

实际上不仅要记录checkpoint做到哪儿(LOG_CHECKPOINT_LSN)，还要记录用到了哪个位置(LOG_CHECKPOINT_OFFSET)等其他信息。所以在ib_logfile0的头部预留了空间，用于记录这些信息。

因此即使使用后面的logfile，每次checkpoint完成后，ib_logfile0都是要更新的。同时你会发现所谓的顺序写盘，也并不是绝对的

相关的一些数字

a) InnoDB留了两个checkpoint filed，按照注释的解释，目的是为了能够“write alternately”

b) 每个checkpint field需要的大小空间为304字节。(相关定义在log0log.h)

c) 第一个checkpoint的起始位置在ib_logfile0的第512字节(OS_FILE_LOG_BLOCK_SIZE)处；

d) “第二个在1536 (3 * OS_FILE_LOG_BLOCK_SIZE)字节处” [1]

Redo log文件以ib_logfile[number]命名，日志目录可以通过参数innodb_log_group_home_dir控制。Redo log以顺序的方式写入文件文件，写满时则回溯到第一个文件，进行覆盖写。（但在做redo checkpoint时，也会更新第一个日志文件的头部checkpoint标记，所以严格来讲也不算顺序写）。

“在InnoDB内部，逻辑上ib_logfile被当成了一个文件，对应同一个space id。由于是使用512字节block对齐写入文件，可以很方便的根据全局维护的LSN号计算出要写入到哪一个文件以及对应的偏移量。”[2]

总结

8.0 一个自动提交事务，redo落文件的方式追踪 1.通过后台线程thread/innodb/log_writer_thread 写redo，通过另一个后台线程thread/innodb/log_checkpointer_thread ，在ib_logfile0的pos=512 pos=1536 ，分别记录checkpoint 。两个线程都是以512B的整数倍为单位，写文件。

追踪过程比结论重要。sysdig在可观测性方面提供了强大的帮助。理论联系实际，才是探索未知事务之道。

最后感谢GreatSQL社区，对本文出炉给与的技术支持。

Enjoy GreatSQL 😃

关于 GreatSQL

GreatSQL是由万里数据库维护的MySQL分支，专注于提升MGR可靠性及性能，支持InnoDB并行查询特性，是适用于金融级应用的MySQL分支版本。

相关链接： GreatSQL社区 Gitee GitHub Bilibili

GreatSQL社区：

欢迎来GreatSQL社区发帖提问
https://greatsql.cn/

GreatSQL社区

技术交流群：

微信：扫码添加GreatSQL社区助手微信好友，发送验证信息加群。

图片

  1. ib_logfile和mysql_bin_MySQL的InnoDB引擎中事务日志ib_logfile0和ib_logfile1详解 ↩︎

  2. InnoDB redo log漫游 ↩︎

posted @ 2022-09-05 08:53  GreatSQL  阅读(296)  评论(0)  编辑  收藏  举报