一个延迟库恢复的案例

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导语

在日常工作中可能会存在误删数据的情况,今天就简单介绍下如何利用延迟库进行数据库的快速恢复。

步骤

1.环境准备

建立一个测试的主从库,写入一些测试数据,非本文要点,过程略。

2.设置延迟同步

在原有同步信息的基础上进行如下操作,设置延迟同步1小时

# 设置延迟1小时
mysql> stop slave;
mysql> CHANGE REPLICATION SOURCE TO SOURCE_DELAY=3600; 
mysql> start slave;
mysql> show slave status\G;
*************************** 1. row ***************************
               Slave_IO_State: Waiting for master to send event
                  Master_Host: 192.168.5.160
                  Master_User: repl
                  Master_Port: 3314
             Slave_IO_Running: Yes
            Slave_SQL_Running: Yes
        Seconds_Behind_Master: 6536
                    SQL_Delay: 3600  -> 设置后,这里可以看到延迟的信息
          SQL_Remaining_Delay: NULL
           Retrieved_Gtid_Set: 4b4539dd-2fc1-11ec-949b-70b5e873a570:2-53662
            Executed_Gtid_Set: 4b4539dd-2fc1-11ec-949b-70b5e873a570:1-36546,
d2c64073-2cb5-11ec-b4d1-70b5e873a570:1-2
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

3.假设在主库上进行了一个误删的操作

# 误删一条id=9998的数据
mysql> delete from t1 where id=9998;
Query OK, 1 row affected (0.32 sec)

# 主库已经没有了
mysql> select * from t1 where id=9998;
Empty set (0.00 sec)

# 从库还能查到数据
mysql> select * from t1 where id=9998;
+-----+------+------+------+------+
| id  | c1   | c2   | c3   | c4   |
+-----+------+------+------+------+
| 9998| 983  | xAP9 | mQeN | 8Eu2 |
+-----+------+------+------+------+
1 row in set (0.00 sec)

4.解析主库的binlog文件

这个步骤目的是找到主库执行删除操作时候相应的GTID值的上一个GTID值

# 先解析出binlog
mysqlbinlog -vvv --base64-output=decode-rows mysql-bin.000001 > 01.sql

# 找到被删那条记录的GTID,再往上一条记录

SET @@SESSION.GTID_NEXT= '4b4539dd-2fc1-11ec-949b-70b5e873a570:54230'/*!*/;
# at 15959245
#211103 14:43:25 server id 33145160  end_log_pos 15959316       Query   thread_id=53817 exec_time=0     error_code=0
# at 15959377
#211103 14:43:25 server id 33145160  end_log_pos 15959436       Delete_rows: table id 270 flags: STMT_END_F
### DELETE FROM `test`.`t1`
### WHERE
###   @1=9998 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='983' /* VARSTRING(256) meta=256 nullable=1 is_null=0 */
###   @3='xAP9' /* VARSTRING(256) meta=256 nullable=1 is_null=0 */
###   @4='mQeN' /* VARSTRING(256) meta=256 nullable=1 is_null=0 */
###   @5='8Eu2' /* VARSTRING(256) meta=256 nullable=1 is_null=0 */
# at 15959436
#211103 14:43:25 server id 33145160  end_log_pos 15959463       Xid = 163705
COMMIT/*!*/;
# at 15959463

5.从库设置同步停止的时间点

通过步骤4找到的删除操作的GTID值,我们修改下从库的同步状态,需要说明的是,当主库出现误删数据的时候,延迟库一定要第一时间停止同步。

# 从库同步到删数据的gtid值,再往上一条gtid,设置同步截止点
mysql> STOP SLAVE;
mysql> START REPLICA UNTIL SQL_AFTER_GTIDS='4b4539dd-2fc1-11ec-949b-70b5e873a570:54229';
mysql> START SLAVE;

6.复制同步停止

# 等待同步到对应截止点后,同步的SQL线程会停止
mysql> show slave status\G;
*************************** 1. row ***************************
               Slave_IO_State: Waiting for master to send event
                  Master_Host: 192.168.5.160
                  Master_User: repl
                  Master_Port: 3314
                Connect_Retry: 60
             Slave_IO_Running: Yes
            Slave_SQL_Running: No -> 到达设定的GTID值后,SQL线程会中断
              Until_Condition: SQL_AFTER_GTIDS -> 设置后这里会出现同步截止的关键信息
             Master_Server_Id: 33145160
                  Master_UUID: 4b4539dd-2fc1-11ec-949b-70b5e873a570
             Master_Info_File: mysql.slave_master_info
                    SQL_Delay: 3600
          SQL_Remaining_Delay: NULL
           Master_Retry_Count: 86400
           Retrieved_Gtid_Set: 4b4539dd-2fc1-11ec-949b-70b5e873a570:2-54230
            Executed_Gtid_Set: 4b4539dd-2fc1-11ec-949b-70b5e873a570:1-54229,
d2c64073-2cb5-11ec-b4d1-70b5e873a570:1-3
                Auto_Position: 1

7.数据恢复

后续我们可以对这个表进行相应操作,例如把这个表导出再导入到主库,然后再恢复中间的logbin数据。

总结

以上只是模拟一条数据误删的恢复过程,通过闪回工具甚至手动找到相应误删的数据进行恢复会更快,但是对于truncatedropdelete忘了带where条件 的删除,用闪回工具可能就没办法了,相比备份恢复用延迟库效率会更高。

另外需要注意,如果从库开启了MTS,需要注意开启 slave_preserve_commit_order=1 防止从库误删操作先执行了。

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posted @ 2022-04-11 09:29  GreatSQL  阅读(41)  评论(0编辑  收藏  举报