摘要：
DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现 阅读全文
摘要：
首先我们都知道k均值算法有一个炒鸡大的bug，就是在很多情况下他只会收敛到局部最小值而不是全局最小值，为了解决这个问题，很多学者提出了很多的方法，我们在这里介绍一种叫做2分k均值的方法。 该算法首先将所有点作为一个簇，然后将该簇一分为二。之后选择其中一个簇继续进行划分，选择哪一个簇进行划分取决于哪个 阅读全文
摘要：
本人小白，第一次发布博客，大神绕路，不喜勿喷。 最近公司要求一些机器学习的内容，所以在看一些机器学习有关的资料，最近看的书名字叫做 机器学习实战。这是一本不错的书籍，很值得一读。 好，不说废话，进入我们今天的正题。 k-均值算法（k-means算法） 1.k-means算法是一种聚类算法。 何为聚类 阅读全文