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2019年8月26日
基于DNN的推荐算法总结
摘要: 1.早期的算法 深度学习在CTR预估应用的常见算法有Wide&Deep,DeepFM等。 这些方法一般的思路是:通过Embedding层,将高维离散特征转换为固定长度的连续特征,然后通过多个全联接层,最后通过一个sigmoid函数转化为0-1值,代表点击的概率。即Sparse Features ->
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posted @ 2019-08-26 16:08 灰灰的一只鸟
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