2019年8月26日
基于DNN的推荐算法总结
摘要： 1.早期的算法 深度学习在CTR预估应用的常见算法有Wide&Deep，DeepFM等。 这些方法一般的思路是：通过Embedding层，将高维离散特征转换为固定长度的连续特征，然后通过多个全联接层，最后通过一个sigmoid函数转化为0-1值，代表点击的概率。即Sparse Features -> 阅读全文
posted @ 2019-08-26 16:08 灰灰的一只鸟 阅读(792) 评论(0) 推荐(0) 编辑