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随笔分类 -
机器学习
KNN和Kmeans聚类有什么不同?
摘要:这两种算法之间的根本区别是,Kmeans本质上是无监督学习而KNN是监督学习。Kmeans是聚类算法,KNN是分类(或回归)算法。 Kmeans算法把一个数据集分割成簇,使得形成的簇是同构的,每个簇里的点相互靠近。该算法试图维持这些簇之间有足够的可分离性。由于无监督的性质,这些簇没有任何标签。 KN
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2019-04-23 21:31
灰灰的一只鸟
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