Gravity

摘要：RankNet 论文的笔记： "Learning to rank using gradient descent" . 模型 特征 $\mathbf x_i \in \mathbb R^d$ 模型函数：$f: \mathbb R^d \to \mathbb R$若 $f(\mathbf x_i) f(... 阅读全文

摘要：这篇笔记主要参考冯杨的五篇博客： "在线最优化求解(Online Optimization)" 。因为对于在线学习方法，稀疏性问题需要特别关注：每次在线学习一个新 instance 的时候，优化方向并不一定是全局最优，不容易产生稀疏解，而简单截断又可能将从全局看不该稀疏掉的特征变为零。所以这里以 ... 阅读全文