2015 年 9月随笔档案 - bingoe

09 2015 档案

RankNet

摘要：RankNet 论文的笔记： "Learning to rank using gradient descent" . 模型特征

$\mathbf x_i \in \mathbb R^d$ 模型函数：

$f: \mathbb R^d \to \mathbb R$ 若 $f(\mathbf x_i) f(... 阅读全文

posted @ 2015-09-28 23:49 bingoe 阅读(172) 评论(0) 推荐(0) 编辑

FTRL笔记

摘要：这篇笔记主要参考冯杨的五篇博客： "在线最优化求解(Online Optimization)" 。因为对于在线学习方法，稀疏性问题需要特别关注：每次在线学习一个新 instance 的时候，优化方向并不一定是全局最优，不容易产生稀疏解，而简单截断又可能将从全局看不该稀疏掉的特征变为零。所以这里以 ... 阅读全文

posted @ 2015-09-11 11:36 bingoe 阅读(408) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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