[LeetCode] 952. Largest Component Size by Common Factor 按公因数计算最大部分大小
Given a non-empty array of unique positive integers A
, consider the following graph:
- There are
A.length
nodes, labelledA[0]
toA[A.length - 1];
- There is an edge between
A[i]
andA[j]
if and only ifA[i]
andA[j]
share a common factor greater than 1.
Return the size of the largest connected component in the graph.
Example 1:
Input: [4,6,15,35]
Output: 4
Example 2:
Input: [20,50,9,63]
Output: 2
Example 3:
Input: [2,3,6,7,4,12,21,39]
Output: 8
Note:
1 <= A.length <= 20000
1 <= A[i] <= 100000
这道题给了一个非空正数数组A,现在将每个数字看作一个结点,定义两个结点相连的条件是两个数字共享一个大于1的因子,求最大的相连的结点个数。这道题看似像一个图的问题,其实跟图并没有太大的关系,本质上就是群组问题,这种归组类的问题,最典型的就是岛屿问题(例如 Number of Islands II),很适合使用联合查找 Union Find 来做,也叫并查集,LeetCode 中有很多道可以使用这个方法来做的题,比如 Friend Circles,Graph Valid Tree,Number of Connected Components in an Undirected Graph,和 Redundant Connection 等等。都是要用一个 root 数组,每个点开始初始化为不同的值,如果两个点属于相同的组,就将其中一个点的 root 值赋值为另一个点的位置,这样只要是相同组里的两点,通过 find 函数得到相同的值。这里也是一样,我们希望把所有至少共享一个大于2的因子的数字都放到一个群组中,那么初始化数组的大小就应该是数组A中最大的数字加1,因为数组序列是0开头的。先遍历一遍数组A,找出最大数字,然后建立 root 数组初始化为不同的群组。之后遍历数组A,对于每个数字,找出其所有大于2的因子,由于因子都是成对出现的,所以只需要从其平方根遍历到2即可,每当找到一对因子,分别将其跟原数组合并起来,注意在更新 root 数组的时候,对于每个数字都要调用 find 函数,这里希望将同一个群组的 root 值都更新为相同的值,这样方便后面统计每个群组中结点的个数。当所有的因子都合并完成了之后,下面进行查找操作,使用一个 HashMap 来建立群组祖先结点值和结点个数之间的映射。对于每个遍历到的数组,通过 find 函数查找祖先值,然后将其在 HashMap 中映射值自增1,然后用更新后的值来更新结果 res 即可,参见代码如下:
class Solution {
public:
int largestComponentSize(vector<int>& A) {
int n = 0, mx = 0, res = 0;
unordered_map<int, int> m;
for (int num : A) mx = max(mx, num);
vector<int> root(mx + 1);
for (int i = 1; i <= mx; ++i) root[i] = i;
for (int num : A) {
for (int d = sqrt(num); d >= 2; --d) {
if (num % d == 0) {
root[find(root, num)] = root[find(root, d)];
root[find(root, num)] = root[find(root, num / d)];
}
}
}
for (int num : A) {
res = max(res, ++m[find(root, num)]);
}
return res;
}
int find(vector<int>& root, int x) {
return root[x] == x ? x : (root[x] = find(root, root[x]));
}
};
Github 同步地址:
https://github.com/grandyang/leetcode/issues/952
参考资料:
https://leetcode.com/problems/largest-component-size-by-common-factor/